Transformer がハルシネーションを克服する道はあるか、SlimeTree (PAT.P) なら直交実装で可能。
Transformer が“自分で”構造削減できるようになるまでの見積もり 予測：10年以上。現実性：低。 問題の核心 Transformer は： 「何を計算するか」は学習できる。 しかし「何...
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SlimeCompiler 評価レポート
SlimeCompiler: 60年間のコンパイラ技術を覆す非可換環論アプローチ クリークベースToy実装による拡張分析 「Order is a Tax」 — 不要な命令順序は純粋な計算オーバー...
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LLVMに非可換環理論を組み込んで並列化を自動証明してみた
SlimeCompiler: 60年のコンパイラ技術を非可換環で革命する はじめに：コンパイラ最適化の限界 現代のコンパイラ（GCC、LLVM、etc.）は数十の最適化パスを持っています。しかし...
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世界は、今、意味を忘却する！ SlimeTree（スライムツリー）：柔構造的意味記録体 【代数・物理・哲学を統合した、人類史上最も柔 軟な AI 基盤】
(特許出願中: 2025-183827。AIチップ設計の限界を数学で突破する革新的フレームワーク) メディア・AI 産業の皆様へ。 「時間」と「意味」を司る、あなたが探し求めてい た絶対的なデー...
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非可換環論でAI推論電力を1/3に革命！ SlimeTree (柔構造意味記録体) が切り拓く「意味の時間結晶」
(特許出願中: 2025-183827。AIチップ設計の限界を数学で突破する革新的フレームワーク) 導入: AIの限界を数学で破壊する瞬間 AI推論エンジンの電力消費がボトルネックに。90%以上...
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ハルシネーションを根本的に抑える秘術 SlimeTree (PAT.P)
✔ 1. ハルシネーションが劇的に減る（構造的幻覚防止） （理由は後述：意味領域と依存構造の圧縮により“飛び地推論”が消える） ✔ 2. 電力消費が約 1/3 に減る （300W → 100W ...
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Order is a tax 順序に無駄な資源を使わない、電力1/3削減?
交換子解析によるコンパイラ最適化と品質保証 — 非可換環論の応用 はじめに 現代のコンパイラは高度な最適化パスを備えていますが、命令の順序に関しては依然として保守的です。その理由は単純で、順序依...
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ChatGPTみたいなAIを作るのに、GoogleやOpenAIみたいな大企業しか手が出せない?
SlimeLearning: 交換法則を活用したLLM訓練のコスト削減フレームワーク 著者: 佐々木 宏至 (Hiroshi Sasaki) 公開日: 2025年12月 特許出願中: 日本 20...
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