第2回 金融データ活用チャレンジ -効率的なデータ分析・予測を行えるコードの紹介-
概要 SIGNATEで2024年1月18日～2024年2月15日において開催中のコンペ「第2回 金融データ活用チャレンジ」のデータを可視化し、LightGBMでの予測を行ってみました。 可視化は...
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SIGNATEの「スパムメール分類」問題にチャレンジしてみた
0. 概要 SIGNATE（日本の機械学習コンペサイト）の練習問題である「スパムメール分類」にチャレンジしてみました。 BoWを作成してナイーブベイズによって予測したら高い精度が出ました。 1....
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PythonでMatplotlibの使い方がわからないときは、公式リファレンスを見よう
この記事の概要 今年度（記事を記載している2022年度）にほぼ初めてPythonを覚え、データ可視化の方法などを一通り覚えた駆け出しデータサイエンティストですが、未だにMatplotlibが使い...
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Excelによるゼロサプレス(zero zero suppress)、その周辺の話題(Excelの"暗黙の型変換"やCSVの取り込み)
Excelによる0埋め でも書いた通り、Excelで0埋めをするのは何通りかの方法があり、値が数値かそれ以外かで方法はほぼ決まっていた。 では逆に0を排除する場合（ゼロサプレス）の場合はどうか、...
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Excelによる0埋め(zero padding)
前職ではExcelで0埋めをする場面がちょいちょいあったので、備忘録を兼ねて。 そもそも0埋めとは (桁数を揃えるため)、桁数に足りない部分を0で埋めること。一般的には数値に適用することが多いが...
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