tensorflowとUniversalSentenceEncoderを使って、ニーズ判定AIを作ってみた
はじめに こんにちは。てりです。 ある文章が「何かを改善したい」とか「面倒」等、ニーズっぽいかどうかを判定するAI分類もモデルを作ってみました。 なぜ作ったのか 最近、僕はエンジニアからコンサル...
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超シンプルな検索エンジンを作ってみたゾ！
はじめに 以下の記事を眺めていたら、自然言語処理を使って、大量データの中から、自分が求めているデータを抽出できるのって素敵だなーって感じていました。 https://qiita.com/naot...
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svmでtfidfとword2vecを比較してみたゾ！
はじめに 前回の記事の続きです。 https://qiita.com/teri/items/bc4e04316a1b14ae8365 前回の概要と考察 前回は、tfidf、svmを用いて、分類...
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少量のテキストデータとSVMを使って、自然文章の分類器を作ったゾ！
はじめに 勝手なイメージですが、自然言語処理の機械学習と言えば、世間的にはLSTMやトピックモデルなどが挙げられると思います。LSTMやトピックモデルは自然文章のデータが大量にあることで、効果を...
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ツイートデータから、wordcloudを生成してみたゾ！
はじめに 自然言語処理における可視化の勉強のために、wordcloudを生成しました！ 可視化するデータは、ツイートです。 流れ 以下のような感じで、wordcloudを生成してます！ ①twi...
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