LogisticTS方策におけるラプラス近似した事後分布(ガウス分布)の導出
この記事でやること LogisticTS方策におけるパラメータのサンプリングに必要なラプラス近似した事後分布(ガウス分布)の期待値ベクトルと共分散行列を導出する. Notation 記号 説明 ...
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LinTS方策における事後分布(ガウス分布)の導出
この記事でやること LinTS方策におけるパラメータのサンプリングに必要である事後分布(ガウス分布)の期待値ベクトルと共分散行列を導出する. Notation 記号 説明 $t \in {1,....
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LinUCB方策のUCBスコア導出
この記事でやること LinUCB方策におけるUCBスコアに必要な報酬モデルの期待値と分散を導出する. Notation 記号 説明 $t \in {1,..,T}$ 時刻$t$ $i \in \...
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factorization machines をスクラッチ実装で大解剖
factorization machines \hat{y}(\boldsymbol{x}) := w_{0} + \sum_{i=1}^n w_i x_i + \sum_{i=1}^{n-1}...
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Neural Collaborative Filtering を概観する
Neural Collaborative Filtering とは ・Matrix Factorization(MF)の因子行列の積計算をニューラルネットワークとして表現したもの Matrix ...
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Embeddings APIを使って簡易的なベクトル検索を実装してみた
はじめに を参考にEmbeddingを用いて、ベクトル検索を実装したいと思います。 GAFAでは、ベクトル検索が主流らしく、また推薦システムに興味がある身としてコンテンツベース推薦とも親和性が高...
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標準正規分布の期待値、分散
前提確認 ・確率密度関数から期待値、分散を導出することを目的とする ・その他の知識に詳しくは触れない 確率密度関数 X ~ N(0,1)に従うとき、確率変数Xの確率密度関数は、 f_X(x)=\...
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