最適化プロジェクトを『ラク』にするプラクティス
はじめに 数理最適化が関わるプロジェクトは、技術的にも業務的にも不確実性が高く、想像以上に疲弊しがちです。 「モデルは合っているはずなのに、実務では使われない」「リリース直前で要件がひっくり返る...
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アジャイルやるなら「ちゃんと」やろう ~ 最適化プロジェクトPM向けマネジメント論
概要 最適化プロジェクトは, 構造的な問題から世間一般での開発プロジェクトと比較して難易度が高いです. その結果, 現場の人間が苦しんだり, プロジェクトが失敗に終わったりといった事態になります...
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pydanticを大量に使ったらメモリ爆発した件
概要 pydantic.BaseModel を継承したクラスのインスタンスを大量に生成した結果, メモリ上限を突破する問題が発生した. オブジェクト数の推移を確認したところ, set や dic...
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数理最適化システムベンダーは筋が悪い？ ~ 『ドメイン駆動設計をはじめよう』を読んで
はじめに 自分はITベンダーでしがない数理最適化エンジニアをやっています。仕事についてざっくり説明すると、ユーザー企業から受託開発という形で数理最適化を活用したシステムの設計・開発をしています。...
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なぜ数理最適化エンジニアの設計は変更に弱くなるのか ~ 「ユーザーの言葉」で設計しよう
要約 数理最適化エンジニアが, 技術よりの言葉で設計をすると変更容易性がなくなるよ 「ユーザーの言葉」で設計しよう 対象読者 エンジニア 特に数理最適化を仕事で使っている人 導入 背景 数理最適...
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最適化エンジニアはテストコードを書こう
はじめに 私はとあるITベンダーで、データサイエンティストとして日々業務に携わっています。データサイエンティストと聞くと、機械学習や生成AIを扱う印象を持たれることが多いかもしれませんが、私はど...
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担当は予測できるのか？ ~THE IDOL M@STER 担当推薦器作成記~
概要 本ブログは、アイドルマスター4シリーズ（本家はミリオンに含むものとする。理由は後述）において、ある特定1つのシリーズの担当をほかのシリーズの担当から推測し、プロデューサーに対してアイドルを...
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