IT #5. インフラとアプリ、どっちが何をやるの？役割分担と連携の基本
インフラエンジニアとアプリエンジニア、どっちが何をやるの？役割分担と連携のポイント ITシステムの開発現場では、多くのエンジニアが協力して働いていますが、「誰がどこまでを担当するのか」という境界...
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AI #5. LLMインフラの要！APIゲートウェイとルーティングの仕組みを徹底解説
LLMインフラの要！APIゲートウェイとルーティングの仕組みを徹底解説 AIアプリケーションを開発する際、ユーザーのリクエストをどのようにLLM（大規模言語モデル）へ届けていますか？ 単にAPI...
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IT #4. インフラエンジニアは何をしている？「設計・構築・運用・保守」の4フェーズから紐解く業務の全貌
インフラエンジニアの仕事内容を完全解説！設計・構築・運用・保守の4フェーズとは？ 「インフラエンジニアって具体的に何をしているの？」 「サーバーやネットワークを触るのはわかるけど、全体の流れが知...
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AI #8. 社内データをLLMに繋ぐ「RAG」とは？仕組みからベクトルDBの選び方まで徹底解説
社内データをLLMに繋ぐ「RAG」とは？仕組みからベクトルDBの選び方まで徹底解説 ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を導入したものの、「社内の最新情報や独自のルールに答えてくれない...
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IT #8. ITインフラの全体像をスッキリ整理！構成する「5つの領域」を徹底解説
ITインフラの全体像をスッキリ整理！構成する「5つの領域」を徹底解説 ITインフラという言葉は非常に広い範囲を指します。学習を始めたばかりの方や、全体像を把握したいエンジニアにとって、「どこから...
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AI #7. 【生成AIインフラ入門】クラウドAI vs ローカルAI 徹底比較：プロジェクトに最適な選択肢はどっち？
【生成AIインフラ入門】クラウドAI vs ローカルAI 徹底比較：プロジェクトに最適な選択肢はどっち？ 生成AIをビジネスや開発に導入する際、最初に直面する大きな壁が 「インフラをどうするか」...
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IT #6. インフラエンジニアのスキルセット完全ガイド
インフラエンジニアのスキルセット完全ガイド：キャリアの地図を描こう インフラエンジニアとしてキャリアをスタートしたばかりの方や、これから目指す方にとって、「何をどの順番で学べばいいのか」は非常に...
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AI #1.【エンジニア入門】アプリ・WebUI・業務AI……結局どれを使っても裏で起きている「疎結合」の正体とは？
日々の業務でChatGPT、Claude、Geminiなど、さまざまなAIツールを使っているエンジニアの皆さんも多いはずです。「AIを使っている」と一言で言いますが、実は 「画面（UI）」と「頭...
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IT #9. Webリクエストの旅：ブラウザでURLを叩いてから画面が表示されるまでの全工程を徹底解説
Webリクエストの旅：ブラウザでURLを叩いてから画面が表示されるまでの全工程を徹底解説 普段私たちが何気なく行っている「Webページを開く」という操作。 実はその一瞬の裏側では、ネットワーク、...
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AI #9. エンタープライズLLM導入の要！セキュリティとガバナンスの徹底解説
エンタープライズLLM導入の要！セキュリティとガバナンスの徹底解説 企業がLLM（大規模言語モデル）を本番導入する際、避けては通れないのが 「セキュリティ」 と 「ガバナンス」 の壁です。 「社...
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IT #1. ITインフラって何？「縁の下の力持ち」を世界一わかりやすく解説してみた
IT業界に興味がある方や、新米エンジニアの方で、「ITインフラ」という言葉を具体的に説明できずに困ったことはありませんか？ 「サーバーとかネットワークのことでしょ？」となんとなく理解していても、...
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IT #7. ITインフラ60年の歴史を総復習：メインフレームからクラウドネイティブ、AI時代まで
ITインフラの進化の歴史：メインフレームからクラウドネイティブ、そしてAI時代へ 「歴史は繰り返す」と言われます。私たちが今、当たり前のように利用しているクラウドやコンテナ、AIインフラは、突如...
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AI #3. LLMの正体を知る！作り方・パラメータ・オープンソースの基本を完全解説
LLMの正体を知る！作り方・パラメータ・オープンソースの基本を完全解説 生成AIをビジネスや開発で活用する際、「そもそもLLMの中身はどうなっているのか？」「なぜこれほど種類があるのか？」といっ...
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AI #2.【生成AIインフラ入門】WebUIとLLMはなぜ「別物」なのか？「疎結合」のメリットを徹底解説
【生成AIインフラ入門】WebUIとLLMはなぜ「別物」なのか？「疎結合」のメリットを徹底解説 生成AIサービスを支えるインフラの基本原則、**「疎結合（Loose Coupling）」**につ...
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AI #6. LLMの推論はどう動く？GPUクラスタとモデルサービングの裏側を徹底解説
LLMの推論はどう動く？GPUクラスタとモデルサービングの裏側を徹底解説 LLM（大規模言語モデル）を活用する際、APIを利用するだけでなく、自前で推論環境を構築したり、最適化を行ったりする機会...
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IT #2.【ITインフラとアプリの関係を徹底解説！エンジニアなら知っておきたい「土台と建物」の話】
はじめに IT業界に入ると必ず耳にする「インフラ」と「アプリケーション」。 「アプリはなんとなくイメージがつくけど、インフラって具体的に何をしてるの？」 「エンジニアとして、どうして両方の関係を...
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IT #3.【IT基礎】システムが止まるとどうなる？インフラエンジニアが社会を支える理由
「当たり前」が消える日：もしITインフラが止まったら、あなたのビジネスはどうなる？ 皆さんは、普段使っている銀行のATMやAmazonなどのECサイト、あるいは仕事で使うチャットツールが「突然使...
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AI #4. # AIの正体とは？LLMが「考えている」ように見える驚きの仕組み（トークンと確率の話）
AIの正体とは？LLMが「考えている」ように見える驚きの仕組み（トークンと確率の話） ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を使っていると、まるでAIが人間のように思考しているように感じ...
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