[レビュー] GoogleのTimesFM-3をリリース直後に自分で検証しました：ゼロショットは本物、目玉機能はまだ
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス」連載の「レビュー」編です。 Googleが2026年8月31日に時系列基盤モデルTimesFM-3を公開しました。発表文は、三つのベンチマ...
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金融データサイエンス基礎Part 8. なぜそう判定したのかに答えられなければなりません：解釈可能性と公平性、規制
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス」連載の「基礎」編、Part 8 です。(原文には手描きの図も載せています。) Part 7まで、良いモデルを作り(Part 4)、正直に評...
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金融データサイエンス基礎Part 7. リリースが終わりではありません：検証とガバナンス、モニタリング
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス」連載の「基礎」編、Part 7 です。(原文には手描きの図も載せています。) Part 6まで、私たちは良いモデルを作り、そのモデルで政策...
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金融データサイエンス基礎Part 6. 予測を超えて介入へ：因果推論と実験
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス」連載の「基礎」編、Part 6 です。(原文には手描きの図も載せています。) ここまでこの連載は、その大半が「誰が危険か」をうまく当てる話...
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[レビュー] Googleが6/30に公開したテーブルデータ用の基盤モデルTabFMは、信用でGBMに勝てるか。
原文: han-co.com · コード: GitHub ·「金融データサイエンス」連載の「レビュー」編です。(原文には手描きの図も載せています。) この記事は連載「レビュー」の第1回です。新し...
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金融データサイエンス基礎Part 5. 順位付けだけでは足りません：信用モデル評価の三つの軸
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス基礎」連載のPart 5です。(原文には手描きの図も載せています。) Part 4でモデルを作りました。ではそのモデルが使えるかどうかを、ど...
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否決された人はどこへ行ったのか：リジェクト推論とrejectkit
原文: han-co.com · コード: GitHub ·「金融データサイエンス」連載の「応用」編です。(原文には手描きの図も載せています。) Part 4でリジェクト推論(reject in...
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金融データサイエンス基礎Part 4. 信用モデルを作る：スコアカードと決定木
Qiita 入力欄 — タイトル・タグはここからコピー。本文は *原文:* の行から最後までコピーしてください。 タイトル: 信用モデルを作る：スコアカードと決定木 タグ: 機械学習, データ...
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信用データではSSLはGBMに届きません。しかし統合すると改善します
原文: han-co.com · コード: GitHub ·「金融データサイエンス」連載の「論文」回です。(原文には手描きの図も載せています。) この記事は連載「論文」シリーズの第1回です。自分...
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金融データサイエンス基礎Part 3. ディープラーニングが効かないデータ：スコアリングのための機械学習
原文: han-co.com ·「金融データサイエンス基礎」連載のPart 3です。(原文には手描きの図も載せています。) Part 2で統計を固めたので、いよいよ機械学習に入る番です。信用でも...
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金融データサイエンス基礎Part 2. 統計が先です：信用データの読み方
「金融データサイエンス基礎」連載の3本目(Part 2)です。前の2本で「なぜ違うのか」(Part 0)と「ドメイン」(Part 1)を見ました。今回は、モデルを回す前に見るべき統計の目を見ます...
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金融データサイエンス基礎Part 1. カードビジネスと信用リスク：与信モデルの出発点
「金融データサイエンス基礎」連載の2本目(Part 1)です。前回は、金融データサイエンスが一般的なMLと違う7つを見ました。今回は、その違いの土台となるドメインを見ます。 (Part 0: h...
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金融データサイエンス基礎Part 0. 金融データサイエンスが一般的なMLと違う7つのこと
「金融データサイエンス基礎」という連載を始めます。この記事がその第1回（Part 0）です。与信審査の現場で、データサイエンスが一般的なMLとなぜ違う動き方をするのかを、Part 0から本のよう...
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Product Huntにローンチ！多言語ビジネストーンAI「ToneBridge」を個人開発した話
本日、Product Hunt に ToneBridge をローンチしました！ なぜ作ったか 日本で外国語で働いていると、毎日のように手が止まります。難しいのは「翻訳」ではなく「トーン」。「失礼...
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限度枠を上げると貸し倒れは増えるのか? 公開データ3種で検証した記録
原文: han-co.com · コード・ノートブック(韓国語・日本語): GitHub クレジットカードの限度枠を上げると、その人が貸し倒れる確率は上がるのでしょうか、下がるのでしょうか。常識...
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個人開発で多言語ビジネストーン変換ツール「ToneBridge」を作ってリリースした話
はじめに 外国語で仕事をしていると、毎日のように手が止まる瞬間があります。 「この表現、失礼じゃないか?」「ご確認のほど…で合ってる?」 30秒で終わるはずのメッセージを10分かけて整え、結局直...
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Payhip / KDP / Etsy向けデジタル商品の「公開前チェック」をAIで回すための無料サンプルを作った
デジタル商品を作って公開するとき、実際に難しいのは「ファイルを作ること」よりも、その前後の判断だと感じています。 ・誰向けの商品なのか ・タイトルは検索される言葉になっているか ・Payhip ...
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仕事で使うAIプロンプトは「数」より「業務フロー」が大事
ChatGPT、Claude、Geminiを仕事で使うとき、成果を分けるのはプロンプトの数だけではありません。重要なのは、入力、出力形式、レビュー基準がはっきりしていることです。 たとえば「この...
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事業分析でよく使うPostgreSQLクエリの型を整理してみた
事業分析のSQLは、毎回ゼロから考えるというより、よく使う型を自社のテーブルに合わせて調整することが多いです。 たとえば、月次売上、平均注文単価、リピート率、コホート別売上、RFMセグメント、商...
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