話題のDeepSeekR1をJetson AGX ORINで実行してみた docker編 その２
前回からの続き https://qiita.com/g667408/items/2c09950c481a138bde59 docker内部でのコンパイルは挙動が怪しい という問題があったので、今...
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話題のDeepSeekR1をJetson AGX ORINで実行してみた docker編
話題のDeepSeekR1をJetson AGX ORINで実行してみた docker編 前回からの続き https://qiita.com/g667408/items/d76077ab987a...
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話題のDeepSeekR1をJetson AGX ORINで実行してみた
話題のDeepSeekR1をJetson AGX ORINで実行してみた 突然降って湧いたDeep Seekの発表で、NASDAQではNvidiaと半導体関連の株価が急落し、巷では大騒ぎとなって...
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JavaのScannerはどれほど遅いのか？
こちらでJavaのScannerが非常に遅いと言う話題が出たので、どれぐらい遅いか測ったので簡単に報告です。 Python, Java, C++の速度比較 結果 data数=100万 実行時間 ...
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thread+SIMD命令でnumpyを超えることができるか？(4)
thread+SIMD命令でnumpyを超えることができるか？(3)の続き gitのソースはこちら commit 767abec77627718084310bc3c9a6ba91c5d1686a...
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thread+SIMD命令でnumpyを超えることができるか？(3)
pybind11 + SIMD命令でnumpyを超えることができるか？(2)の続き 勉強不足の為か、PyBind11ではcomplex型をC++に渡すことができなかったので、諦めて普通に書きまし...
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pybind11 + SIMD命令でnumpyを超えることができるか？(2)
pybind11 + SIMD命令でnumpyを超えることができるか？の続き 今度はnumpy.sumに挑戦 Pybind11 C++ のコード (1)のC++にsumを追加しました。 全部の要...
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pybind11 + SIMD命令でnumpyを超えることができるか？
経緯 唐突に、「pybind11＋SIMD命令＋スレッドを使えば、numpyを使うより速く計算できるようになるんじゃね？」 と、思い立ち試してみました。 試したこと まずは簡単そうなnumpy....
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モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた（３）
更に続き モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた [モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた（２）] (http...
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モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた
モンティ・ホール問題の解説が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた モンティ・ホール問題 何回読んでも納得がいかない。 そこでpythonでシミュレーションしてみました。 使...
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Random.ints()をdistinct()+parallel()に繋ぐと動かなかった
Random.ints()の戻り値のIntStreamをdistinct()とparallel()に食わすと戻ってこなくなる。 下のようなJavaのプログラムを動かすと、なぜか8つの数字が出力さ...
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モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた（２）
続き モンティ・ホール問題が納得いかなかったので、モンテカルロシミュレーションしてみた シミュレーションの結果、参加者はドアを変更すると賞品を得られる確率が２倍になるのは明らか。 しかし、やはり...
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