【Python】非負値行列因子分解（NMF）における推論：ギブスサンプリング
・はじめに 「ベイズ推論による機械学習入門」の学習ノートです。この記事は5.2節の非負値行列因子分解の内容です。「観測モデルをデルタ分布」、「事前分布をガンマ分布」とする非負値行列因子分解に対す...
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非負値行列因子分解(NMF)のアルゴリズム導出：ギブスサンプリング
目次 はじめに モデル ギブスサンプリング 潜在変数の条件付き分布の導出 パラメータの条件付き分布の導出 さいごに 参考文献 はじめに 「ベイズ推論による機械学習入門」の学習ノートです。この記事...
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