PRML 確率的主成分分析の最尤解の導出
\newcommand{\vf}{\mathbf{f}} \newcommand{\vg}{\mathbf{g}} \newcommand{\vj}{\mathbf{j}} \newcomman...
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この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会で...
問題 $(6.66)$ と $(6.67)$ の結果を確認せよ。 方針 ガウス過程の予測分布は正規分布であり、その期待値と分散が \begin{align} m(\mathbf{x}_{N+1}...
問題 この演習問題では、パーセプトロンの学習アルゴリズムの双対表現を導く。パーセプトロンでの更新則 \mathbf{w} ^ {(\tau + 1)} = \mathbf{w} ^ {(\ta...
問題 2層ネットワークの正確なヘッセ行列に関する 5.4.5 節の結果を、入力から出力へ直接つながる、層を飛び越えた結合を含むように拡張せよ。 本文に書いてあったこと 層を飛び越えた結合がない場...
問題 複数の目標変数を持ち、入力ベクトル $\mathbf{x}$ を固定したときの目標変数の分布が p(\mathbf{t}|\mathbf{x}, \mathbf{w}) = \mathca...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会で...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会で...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会で...
PythonにGDALをインストールする手順で躓いた際の解決方法の備忘録です。私はGDALでしか検証していませんが、地理空間系の解析に必要な他のライブラリ(basemap, Cartopy, c...
Rでjpegやtiffといった関数をデフォルトのままの設定で使うと、解像度のあまり高くない図が出力されます。自分で確認する用にはいいとしても、論文など正式な場に向けた図としてはもう少し解像度を上...
はじめに 縦横に仕切られたマス目を塗りつぶしてイラストを完成させる、お絵かきロジックというパズルがあります。詳しい説明はWikipediaに任せますので、ここでは簡単な説明を。縦横の各列に注目し...
はじめに この記事は、統計学を勉強し始めた人に向けて書いています。最尤法やベイズという用語は聞いたけれども、具体的にイメージがしにくいという人に向けて、それらの手法の一面を解説する内容です。 ...
はじめに この記事は、統計学を勉強し始めた人に向けて書いています。最尤法やベイズという用語は聞いたけれども、具体的にイメージがしにくいという人に向けて、それらの手法の一面を解説する内容です。 ...
この記事では統計学・機械学習の教科書である、C. M. Bishop 著「パターン認識と機械学習」(略称:PRML)の演習問題を私が解いた結果を載せています。この本は私が所属する研究室の輪読会で...
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