k-meansクラスタリング(2次元データ) in python
概要 2次元データ(x, y)をクラスタリングした クラスタ数は4つ (x, y)データは-100<=x<=100, -200<=y<=200の範囲でランダムな点を100...
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遺伝的アルゴリズムの初歩 in python
概要 複数の重さの異なる荷物を以下の条件でリュックに最大どれくらいの重さの荷物を入れることができるのか、を遺伝的アルゴリズムで検証する。いわゆるナップザック問題 である。 荷物の重さがリュックの...
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k-meansクラスタリング(アヤメ->変数4つ) in python
目的 上の記事と同じようにをアヤメを分類する。 (アヤメは特徴量が4つなので、前回の記事とは違ってxyグラフでデータの分布を見ることはできない。) 検証方法 クラスタ数をアヤメの種類と同じ3に設...
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カレンダープログラム2
目的 前回の課題を解決したプログラムを実装した 各月の日数を格納した配列daysInMonth[]が二度定義されている(main関数とcalcDayOfWeek関数) 入力した月の日数を返す関数...
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カレンダープログラム
目的 ある月のカレンダーを表示させるプログラムを実装する。 仕様 日本でグレゴリオ暦が正式採用された1873年1月1日以降(明治6年)の日付を計算する ひと月単位のカレンダーを表示するためには1...
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ニューラルネットワーク(誤差逆伝搬法) in C
目的 ニューラルネットワーク(誤差逆伝搬法)でアヤメの種類(setosa, versicolor, virginica)を自動判定する。 検証方法 データセット 各種類50個ずつ (合計 50*...
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遺伝的アルゴリズム(改良)
概要 ↑の最後で記述したやってみたい仕様を取り入れた。 親候補を選別時に同一個体が重複して親配列に格納されないようにする エリート個体が新世代を上書きしないようにする 品物の重さが重複しないよう...
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ソートアルゴリズム (バブル・シェーカー・コム)
概要 3つのソートアルゴリズム(バブルソート、シェーカーソート、コムソート)の計算時間を検証・比較 検証 検証条件 配列の要素数を1000~10000まで1000ずつ増やしたときの各手法における...
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余因子展開により行列式と逆行列を求める
概要 余因子展開で行列式と逆行列を求める。 計算量が非常に多いため、大きな行列の計算はメモリの容量や計算時間がネックになるかもしれない。MATLABやPythonのライブラリで計算した方が良い。...
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単回帰分析(最小二乗法) in C++
概要 自作したデータで最小二乗法(単回帰分析)により近似直線を計算する。 x(横軸) : 身長 [cm]、y(縦軸) : 年収[万円] とする。 データ (左列x : 身長 [cm], 右列y ...
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