399. Evaluate Division
問題内容 equations: 文字列のペアの配列。各ペア [Ai, Bi] は、変数 Ai と Bi を表す values: 実数の配列。values[i] は、equations[i] に対...
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236.Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
問題内容 入力される２つの数字に共通する祖先のうち最も近い層にある祖先を探すプログラムを書く sample class Solution: def lowestCommonAncestor(se...
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100. Same Tree
問題内容 入力された二分木がすべてのノードについて同じ数字を持っているか調べ同じ構造の二分木か判別する関数を作る。 解答例 sample # Definition for a binary tr...
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21.Merge Two Sorted Lists
問題内容 ２つの連結リスト（それぞれ昇順）を一つの連結リストにまとめる 解答例 sample class Solution: def mergeTwoLists(self, list1: Opt...
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141. Linked List Cycle
問題内容 入力されたリストの中にサイクルが存在するか判定する 解答例 sample class Solution: def hasCycle(self, head: Optional[ListN...
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71. Simplify Path 解答例・ポイント
問題内容 与えられた絶対パスを決められたルールに従って書き直す 解答例 sample class Solution: def simplifyPath(self, path: str) ->...
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289. Game of Life 解答例・ポイント補足
問題内容 有名なライフゲームの挙動を実行するプログラムを記述するもの 解答例 sample class Solution: def gameOfLife(self, board: List[Li...
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e-StatのAPIを使ってデータを取得しCSVファイルに保存する方法
この記事で共有したいこと すでにe-StatのAPIに関する記事はいくつか投稿されているのですが、まだAPIなどに詳しくない身としては、どうすればいいのか分からない部分がありました。そこでこの記...
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3.Longest Substring Without Repeating 解答例・ポイント
問題内容 与えられた文字列内で文字が重複しない連続した文字列から最大の長さを返す 解答例 sample.py class Solution: def lengthOfLongestSubstri...
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167.Two-sum-Ⅱ input-array-is-sorted 解答例・ポイント
問題内容 与えられたリスト内の数字について、和が目標の数になるような2つの数字の組み合わせをリストにして返しなさいというもの。 解答例 sample class Solution: def tw...
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68. Text Justification 解答例・ポイント
問題内容 複数の英単語で構成されるリストと最大幅の数値を入力したとき、スペースを挟んだ並びにしつつ最大幅に収めた文字列のリストを出力するようにコードを完成させよというもの。スペースについては、左...
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14. Longest Common Prefix の要点
問題内容 単語のリストが入力されたら、その接頭辞について共通箇所を出力するように書き加えなさいというもの。なければ""と出力する。 解答例 sample class Solution: def ...
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12. Integer to Roman 解答例・解説
問題内容 数字を入力したら、ローマ数字の表記に変換して出力するようにしなさいというもの。 解答例 sample class Solution: def intToRoman(self, num:...
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380. Insert Delete GetRandom O(1) 解答例 振り返り
問題の振り返り LeetCode の Top Interview 150 について「380. Insert Delete GetRandom O(1)」の解答例から学んだことを共有したいと思いま...
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データ拡張
データ拡張とは 機械学習の世界でコンピューターに画像認識や推論を行わせようとする際に訓練データを学習させる必要があります。この訓練データですが、実際の現場では充実していないケースが珍しくありませ...
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機械学習で用いられる学習法の紹介
紹介する学習法 重み減衰 ドロップアウト アーリーストッピング 重み減衰 訓練誤差を最小化する際、パラメータに関する正則化項を加えて最小化を行うこと。例としてL1正則化やL2正則化があげられる。...
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トランスフォーマーと順伝搬型ニューラルネットの違い
トランスフォーマー ChatGPTのTに現れるトランスフォーマーという学習モデルの説明をしたいと思います。 ニューラルネットといえば、入力層から中間層を経て出力層へ出力されていきます。このような...
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強化学習の概要
強化学習 今回は強化学習について初心者向けにまとめてこうと思います。 データサイエンスに興味がある方であれば「強化学習」というキーワードを耳にすることが多いと思います。しかし他に「機械学習」や「...
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畳み込みニューラルネットの実装を学習して感じたこと
イメージが大事 先日畳み込みニューラルネットの実装を学んだ際、そのモデルのイメージが無いとコードの長さや複雑さに圧倒されてしまうなと感じました。 そこで今回は畳み込みニューラルについて、私なりの...
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ニューラルネットを使った分類の体験
今回の目標 データサイエンスの学習を進めている人の中には、「理論については理解している一方でどのようにプログラムを組むのかわからない」「とりあえず、どんなものか動かしてみたい」という人が少なくな...
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