MachineLearningの基本的な手順ーーCourseraのMachineLeaningを完走したので復習する１ーー
この記事での表記法 m: examplesの数 n: featuresの数 y: Vector of Actual Values X: Matrix of Features θ: Vector ...
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FeatureScalingとはーーCourseraのMachineLeaningを完走したので復習するーー
FeatureScalingとは 一言でいうと、featuresの取り得る値の範囲（スケール）を変化させ、全てのfeaturesの値の範囲を揃えること。 例: 家の価格予想（feature1:家...
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