30年間、組織の知識は使えなかった——文書管理・KMの挑戦と失敗の歴史、そしてRAGの登場
あなたの会社で、こんな場面を見たことはないだろうか。 ベテランが退職する。引継ぎ書は渡した。しかし3ヶ月後、後任者は困るたびに退職したその人に電話をかけている。マニュアルは存在する。ShareP...
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AI時代のキャリア戦略 第1回 AIは仕事ではなく「経験」を変える
AIは仕事を奪うのか。それとも「経験」の価値を変えるのか。 「AIに仕事を奪われる。」 この言葉を耳にする機会は、ここ数年で急激に増えました。しかし、私は少し違う視点でこの変化を見ています。 A...
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AI時代のキャリア戦略 第4回 AI時代に資格は本当に価値を失うのか
AI時代に資格は本当に価値を失うのか ここ数年、 「AIが何でも教えてくれる時代に、資格なんて意味があるの？」 そんな意見を耳にすることが増えました。 確かに、生成AIは多くの知識を瞬時に提示で...
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AI時代のキャリア戦略 第5回 AIを使える人とAIを理解している人の違い
AIを使える人とAIを理解している人の違い 前回の記事では、 AI時代だからこそ資格の価値は見直される可能性がある、 という話をしました。 では、知識を身に付けた先に、本当に差が生まれるのはどこ...
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AI時代のキャリア戦略 第3回 AI時代に知識の価値は下がるのか
AI時代に知識の価値は下がるのか 前回の記事では、AIの普及によって若手が経験を積む機会そのものが減っていく可能性について考えました。 では、経験を積みにくくなる時代に、私たちは何を武器にすれば...
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AI時代のキャリア戦略 第2回 AI時代、なぜ「経験を積むこと」が難しくなるのか
AI時代、なぜ「経験を積むこと」が難しくなるのか 前回の記事では、AIによって変わるのは「仕事」そのものではなく、「経験を積む方法」ではないか、という話をしました。 今回は、その続きを考えてみま...
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AIエージェント設計で「統制ゲート」を定義しないと何が起きるか——技術者が知っておくべき組織設計の原則
はじめに：あなたのAIエージェントは本番で動いているか PoCは動いた。精度も出た。しかし本番環境に上げた途端、誰も使わなくなった。あるいは現場が勝手にAIを使い始めて、管理できない「野良AIエ...
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