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ボックスカルバートの設計データについて

ボックスカルバートと一言にいっても色々な種類があります

これらすべての形状に対して予測する 万能な AI は実現が難しいので、今回は簡単な形状をターゲットにします。

設計は、以下の条件としました。

ボックスカルバートは、左右対称の形状とする

ハンチ１は、側壁と上床版 の 薄い方 の 1/2 の大きさとする

下床版にハンチは設けない

常時の上載荷重は 10kN/m2 とする

地表面の活荷重は下表の荷重とする

高水位は 地表面 とする

低水位、平水位は 考慮しない

考慮しない

10℃ とする

ボックスカルバートの部材の鉄筋量は、一般に 0.15% ～ 1.0% の鉄筋が入っている
今回は、部材厚を予測するので、鉄筋量の増減は学習データに含めたくなかった

そこで、今回は、全設計データで一律 断面の0.6% の鉄筋が入っているものとして
設計データを作成した

一般的にはボックスカルバートは多層地盤中に構築されるため関係する地盤数は任意の数になる

数が固定されていない状況はニューラルネットワークの入力が難しくなるため
今回は、

というように地層の数を固定した

最大 20 kN/m3 の値を取ることとした

今回は、杭なし構造物を弾性体として解く

したがって地盤反力係数を計算するための変形係数を設定する

土圧の算定に用いる係数で一般的には、下表の関係があるが、

今回は 0.8 以下の任意の数値とする

以上の条件により 15万件 のボックスカルバートのデータを生成し設計をおこなった

設計した結果を格納した csvファイルを下記の URL から入手できます。

次回、は生成した15万件のデータを学習させ、部材厚を予測するAI を実際に作成してみます。