@saburota4

機械学習エンジニア＆データアナリストになれました（2023.5～）。 とある製造業のAI内製化部署にいて、Deep Learning、教師なし異常検知モデル、パターンマッチングモデルをつくることが今の日常。 週4～5で筋トレしているマッチョエンジニア。最近はロードバイクにも目覚めつつある模様。元臨床工学技士。

電機メーカー半導体生産技術者（9年） ⇒ データ分析業見習い（1年）　⇒　大手自動車メーカーでデータサイエンス（3年）⇒　外資系コンサルティング会社でAIエンジニア/ITコンサルタント データ分析、機械学習、LLMを用いた効率的な"モノ作り"に興味があります。未経験からのキャリアチェンジで、日々進む方向を模索中

物理出身のエンジニア＋研究者（画像処理/機械学習/PointCloud/データ分析/統計/C++/Python/Ruby） 最近はGCPを主軸にデータエンジニアリングも

データ分析・データサイエンスをやっています。 自然言語処理もやることに… 発言は全て個人の見解であり、所属している企業、組織を代表するものではありません。

データサイエンティスト＆機械学習エンジニアとして、機械学習、自然言語処理の様々なプロジェクトに携わっています。 最近はレコメンデーションの社会実装に取り組んでいます。

「ホイ卒からエンジニア転職」の代名詞

文系ど素人データサイエンティストです。 宜しくお願いします。

データ分析者として覚醒したい会社員 最近は統計・機械学習・Webアプリにお熱です。

勉強中の素人がやったことをまとめています。 データサイエンティスト見習い1年目←製造業 / 2020年は筋トレとkaggleと統計検定を頑張りたい

機械学習を０から初めて10ヶ月でkaggle expertになりました（銀１、銅１）。 今はマッチングアプリで異常検知、レコメンドエンジン開発、経営に近いところの分析を行なっています

名古屋大学情報学部4年 2018年の夏頃から機械学習に興味をもち、kaggleに本格的に参加するようになりました。 現在は、金2銀2銅１のMasterです。