コード

x = np.array(hakohigezu)
plt.title('height')
plt.grid()

plt.boxplot(x)
plt.show()

hakohigezu(要素)

[300, 25, 300, 25, 25, 75, 25, 75, 300, 300, 300, 25, 75, 25, 75, 300, 750, 25, 300, 300, 25, 300, 1000, 75, 1000, 300, 300, 25, 750, 300, 75, 300, 300, 25, 25, 75, 300, 25, 300, 75, 25, 300, 75, 300, 750, 25, 750, 75, 25, 75, 75, 300, 300, 750, 75, 300, 75, 25, 1000, 300, 25, 300, 75, 25, 75, 750, 300, 300, 25, 300, 1000, 750, 75, 300, 25, 300, 75, 75, 25, 25, 300, 25, 300, 25, 300, 1000, 750, 25, 300, 75, 750, 300, 25, 300, 25, 300, 75, 75, 300, 300, 75, 25, 300, 25, 300, 300, 750, 300, 300, 750, 25, 300, 25, 750, 25, 25, 25, 300, 1000, 25, 750, 300, 25, 25, 75, 75, 1000, 750, 25, 25, 75, 25, 750, 75, 25, 25, 300, 750, 300, 300, 75, 25, 75, 25, 75, 25, 1000, 75, 300, 25, 75, 75, 1000, 25, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 300, 300, 75, 300, 300, 300, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 750, 300, 750, 25, 75, 300, 300, 750, 300, 25, 75, 300, 300, 300, 75, 75, 300, 25, 300, 300, 1000, 25, 75, 300, 300, 25, 75, 300]

最小値25,最大値1000です。
画像のように表示されてしまいます。

どうすればよいでしょうか。
回答よろしくお願いします。

2Answer

@tetr4lab posted at 2020-10-29

データに該当する要素が存在しないために表示されないのだと思います。
例えば以下のように、適切にはみ出したデータ(末尾の, 1, 400)を加えれば表示されます。
750と1000は突出しすぎていて「⚬」で表されているようですね。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hakohigezu = [300, 25, 300, 25, 25, 75, 25, 75, 300, 300, 300, 25, 75, 25, 75, 300, 750, 25, 300, 300, 25, 300, 1000, 75, 1000, 300, 300, 25, 750, 300, 75, 300, 300, 25, 25, 75, 300, 25, 300, 75, 25, 300, 75, 300, 750, 25, 750, 75, 25, 75, 75, 300, 300, 750, 75, 300, 75, 25, 1000, 300, 25, 300, 75, 25, 75, 750, 300, 300, 25, 300, 1000, 750, 75, 300, 25, 300, 75, 75, 25, 25, 300, 25, 300, 25, 300, 1000, 750, 25, 300, 75, 750, 300, 25, 300, 25, 300, 75, 75, 300, 300, 75, 25, 300, 25, 300, 300, 750, 300, 300, 750, 25, 300, 25, 750, 25, 25, 25, 300, 1000, 25, 750, 300, 25, 25, 75, 75, 1000, 750, 25, 25, 75, 25, 750, 75, 25, 25, 300, 750, 300, 300, 75, 25, 75, 25, 75, 25, 1000, 75, 300, 25, 75, 75, 1000, 25, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 300, 300, 75, 300, 300, 300, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 750, 300, 750, 25, 75, 300, 300, 750, 300, 25, 75, 300, 300, 300, 75, 75, 300, 25, 300, 300, 1000, 25, 75, 300, 300, 25, 75, 300, 1, 400]
x = np.array(hakohigezu)
plt.title('height')
plt.grid()
plt.boxplot(x)
plt.show()

Comments

@ryota0000
Questioner
ありがとうございました。

@PoodleMaster posted at 2020-10-29

今回のデータからはそのように表示されるようです。
箱ひげ図に記載される値を求めると分かりやすいと思います。
最小値は25パーセンタイルと同値、また、最大値も50，75パーセンタイルと同値となっております。なお、750と1000は外れ値として除外されています。

25パーセンタイル 25.0
50パーセンタイル 300.0
75パーセンタイル 300.0
max : 1000
min : 25

ソースコード

import numpy as np
hakohigezu = [300, 25, 300, 25, 25, 75, 25, 75, 300, 300, 300, 25, 75, 25, 75, 300, 750, 25, 300, 300, 25, 300, 1000, 75, 1000, 300, 300, 25, 750, 300, 75, 300, 300, 25, 25, 75, 300, 25, 300, 75, 25, 300, 75, 300, 750, 25, 750, 75, 25, 75, 75, 300, 300, 750, 75, 300, 75, 25, 1000, 300, 25, 300, 75, 25, 75, 750, 300, 300, 25, 300, 1000, 750, 75, 300, 25, 300, 75, 75, 25, 25, 300, 25, 300, 25, 300, 1000, 750, 25, 300, 75, 750, 300, 25, 300, 25, 300, 75, 75, 300, 300, 75, 25, 300, 25, 300, 300, 750, 300, 300, 750, 25, 300, 25, 750, 25, 25, 25, 300, 1000, 25, 750, 300, 25, 25, 75, 75, 1000, 750, 25, 25, 75, 25, 750, 75, 25, 25, 300, 750, 300, 300, 75, 25, 75, 25, 75, 25, 1000, 75, 300, 25, 75, 75, 1000, 25, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 300, 300, 75, 300, 300, 300, 300, 300, 25, 300, 300, 300, 300, 750, 300, 750, 25, 75, 300, 300, 750, 300, 25, 75, 300, 300, 300, 75, 75, 300, 25, 300, 300, 1000, 25, 75, 300, 300, 25, 75, 300]
x = np.array(hakohigezu)
plt.grid()

plt.boxplot(x, sym="+")
plt.show()

plt.hist(x, bins=100)
plt.show()

print("25パーセンタイル", np.percentile(x, 25))
print("50パーセンタイル", np.percentile(x, 50))
print("75パーセンタイル", np.percentile(x, 75))
print("max : ", max(x))
print("min : ", min(x))

この方の記事が参考になりますよ。
https://qiita.com/Kenta-Han/items/b074b499114f38d6de3e

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@ryota0000
Questioner
ありがとうございました。

箱ひげ図の最小値、最大値について

コード

hakohigezu(要素)

2Answer

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