今回はPython3のmatplotlibの簡単な使い方について話したいと思います．
なぜwxpythonの続きではなく？--->理由は授業で使うからの理由でmatplotlibにした．
matplotlibとは
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです．
画像ファイルを作るばかりでなく，簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることもできます．
実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます．
https://matplotlib.org/gallery.html
準備
サンプルコードを動かす上で予めいくつかモジュールを読み込んでおきます．
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Wikipediaでmatplotlibを見てみると以下の4つのグラフについて紹介しました．
- 折れ線グラフ
- ヒストグラム
- 散布図
- 3Dグラフ
今回のデータ可視化する図は箱ひげ図となります．
箱ひげ図
箱ひげ図を作るに当たって，まず箱ひげ図についての見方について話します．
四分位数の値を箱ひげに当てはめると次のようになります．
最大値と最小値についてはみんなが分かると思いますが，四分位数について分からない人があると思いますので，簡単に紹介します．
四分位数をパーセンタイルに置き換えてに考えると非常に簡単です．
- 25パーセンタイル＝第一四分位数
- 50パーセンタイル＝第二四分位数
- 75パーセンタイル＝第三四分位数
この3つの四分位数で区切ると，データの個数を4等分することができます．また，第三四分位数から第一四分位数を引いたものを四分位範囲（Inter Quarter Range 略してIQR）といいます．
プログラム
まず，今回で使うデータセットは事前にSQLiteで作成したRecord(データベース名)を利用します．
Japanese(Table Name)
| 学籍番号 | 点数 |
|---|---|
| JA01 | 16 |
| JA02 | 88 |
| JA03 | 94 |
| JA04 | 76 |
| JA05 | 41 |
| JA06 | 65 |
| JA07 | 25 |
| JA08 | 68 |
| JA09 | 97 |
| JA10 | 43 |
English(Table Name)
| 学籍番号 | 点数 |
|---|---|
| JA01 | 54 |
| JA02 | 28 |
| JA03 | 98 |
| JA04 | 71 |
| JA05 | 40 |
| JA06 | 75 |
| JA07 | 66 |
| JA08 | 70 |
| JA09 | 57 |
| JA10 | 47 |
import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# データベースに接続
dbname = "Record.sqlite3"
conn = sqlite3.connect(dbname)
c = conn.cursor()
# データを取り出す
Japanese_select = "select mark from Japanese"
English_select = "select mark from English"
Japanese = c.execute(Japanese_select).fetchall()
English = c.execute(English_select).fetchall()
# 点数のタプル
points = (mark(Japanese),mark(English))
# 箱ひげ図
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(points)
ax.set_xticklabels(['Japanese', 'English'])
# タイトル名
plt.title('Japanese & English Box Plot')
# ラベル名
plt.xlabel('subject')
plt.ylabel('points')
# Y軸のメモリの長さ
plt.ylim([0,100])
plt.grid()
# 描画
plt.show()
# データベースを閉じる
conn.close()x
上のプログラムを実行して表示する図は以下のようになります．
今回のmatplotlibを使ってデータ可視化(箱ひげ図)は以上で終わります．
読んでいただいてありがとうございます．