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音とかわいいものが好きな女子大生です✨✨

職業柄，機械学習や統計の記事を書くことが多いです．

南の島でデータ分析や機械・深層学習を勉強していたらいつのまにか本当に南の島でデータ菜園することになりました。

Python🐍 / Machine learning / Data science in manufacturing / IoT

アプリ→ネットワーク→情シス担当者→機械学習エンジニアと経て、現在フリーのデータサイエンティストというちょっと変わった経歴のエンジニア。 最近は機械学習エンジニアに回帰気味です。 お仕事の依頼はFacebook等のSNSにてお願いします。経歴やスキルについてはWantedlyをご覧ください。

とてもいまさらですがtwitterはじめました。よろしければフォローをお願いします！ https://twitter.com/nognog27396848

Pythonでビッグデータの分析をする仕事をしている。 note → https://note.com/nkay

自然言語処理をメインに勉強しています。実装重視で初学者にもわかりやすくをモットーにしています。

横浜のIT企業でITエンジニアとして勤めた後に退職。現在は富山県に移住し、フリーランスのエンジニア＆AIイラストレーターです🌱

地味に役立つ記事を書くことを目標にしています。 小児科医。香川大学医学部附属病院臨床研究支援センターで研究支援と医療情報関連業務に従事した後、ソフトウェアエンジニアに転職。

自作でハードウェアからRobotを作ってプログラミングして動かすのが好きなバイオ系研究開発者。博士(理学)。最近は統計学・データサイエンス・DNNなどに興味があります。

元、低レイヤーエンジニア。 現、サイバーセキュリティ研究者。 使用言語は C C# Java JavaScript/Node.js Python Perl Lisp シェルスクリプト N88-BASIC。 書いたことがあるアセンブリ言語は Z80 6502 6809 68000 SPARC PowerPC ARM x86/x64。

データ分析周りのなんでも屋。 だいたい日々の技術メモ。 最近はzennにいます https://zenn.dev/paulxll

#seccamp 18 18Y 16F 19Fチューター/Golang 7年/Webセキュリティ/元ゲーム会社

大学卒業して中国の最大のBIベンダーの研究開発部門で働き、今は日本市場のPM（プロダクトマネージャー）を担当する。 データ分析＆可視化、ビジネス分析に関する情報を発信する。技術者でも非技術者でも簡単にデータを分析し、日々業務に活用できる知識はここにある。

株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。

ExcelのマクロやWebアプリケーション、iOSアプリを作っています。 また、しまねソフト研究開発センター専門研究員の業務を受託しています。http://www.s-itoc.jp

経理マンとソフトウェア開発業務のハイブリッドでしたがいつの間にか開発専業になりました。業務はTSがメイン、他Python/Go/VB.NET/C#/JSなど。時々VBAやGASもやります。

書いたもの: 『図解速習DEEP LEARNING』『機械学習の炊いたん。』ほか すきなもの: 機械学習、グラフ、いろんな可視化、つくる、アジア・中東各国料理と音楽

備忘録として活用します

東工大理学部数学科卒業、金融を学ぶためにシンガポール国立大学に交換留学し、現在は金融業界でデータ分析してます。好きな本は、ファイナンス機械学習です。予測ラベルを考えることが趣味なので、趣味の合う方は少ないと思いますが、どうぞよろしくお願いいたします。

日系のIT企業に勤めています！仕事では機械学習エンジニアやAI導入コンサルなどの業務を担当しています！「これは皆さんに共有したい」という内容は必ず記事にまとめていきます！簡潔でわかりやすく皆様にとって有益な情報を発信していく所存ですので、よろしくお願いいたします！

五月に花が咲くかもしれない、しがないリンゴです R,python

株式会社和談の吉崎です。2023年まで株式会社キカガクの代表を務めていました。

情報工学科在籍の大学4年生。

データ分析者として覚醒したい会社員 最近は統計・機械学習・Webアプリにお熱です。

株式会社ECPower 代表取締役CEO｜Shopifyを中心としたEC構築・グロース・アプリ開発｜スマートキャンプ → FiNC → Gunosy → CyberAgent → AbemaTV｜サーバーサイド・インフラ・データ分析周りが得意です

JDLA Deep Learning for ENGINEER 2019 #2 / JDLA Deep Learning for GENERAL 2017 / Kaggle Contributor(次はExpertを目指す！)

システムトレーダー。リターン予測には機械学習を使います。日本株はL/S安定運用、暗号通貨はbotによるリスク運用です。

興味関心 機械学習/ディープラーニング/docker/Linux

Data Scientist

Preferred Networks Inc. / UniFreiburg 修士 / 東大学士