この記事でわかること

2026年9月、IPAが「プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）科目A-1（共通知識）シラバス（案）Ver.0.1」を公開しました。

科目A-1は、PD試験の"マネジメント／システム／データ・AIの全区分で共通"して課される試験です。さらに、情報処理安全確保支援士試験とも共通のシラバスになっています。つまり、PD試験を受ける人なら誰でも避けて通れない範囲です。

この記事では、シラバスを読み込んだうえで、エンジニア目線で次の3点を整理します。

シラバスの全体構造（7大分類・30中分類）
従来の応用情報と比べて"新しく増えたテーマ"
限られた時間で何から手をつけるべきか

PD試験の学習支援サイト「pds-siken.com」を運営しています。科目A-1の全8ユニットの入門学習・学習ロードマップ・無料の問題演習を公開しています。
👉 PD試験対策サイト pds-siken.com

シラバスはVer.0.1（案）で、今後変更される可能性があります。最新版は必ずIPA公式サイトで確認してください。
出典：IPA 科目A-1（共通知識）シラバス（案）Ver.0.1（PDF）

全体構造：「重点分野」と「その他の分野」の2層

まず押さえたいのは、シラバスが2層構造になっている点です。

科目A-1（共通知識）
├─ 重点分野
│   └─ 大分類6：セキュリティ（中分類23〜26）
└─ その他の分野
    ├─ 大分類1：ビジネス変革（中分類1〜6）
    ├─ 大分類2：データ・AIの利活用（中分類8〜10）
    ├─ 大分類3：組織活動（中分類11〜12）
    ├─ 大分類4：デジタル技術（中分類13〜19）
    ├─ 大分類5：システムの開発・運用（中分類20〜22）
    └─ 大分類7：倫理・コンプライアンス（中分類27〜30）

7つの大分類のうち、"「重点分野」に指定されているのはセキュリティだけ"です。学習の軸はここに置くのが合理的です。

大分類ごとのざっくり早見表

各大分類で「何が問われるのか」を、代表的なキーワードで一覧にしました。

大分類	主な中分類	代表的なキーワード
1 ビジネス変革	方法論、経営・デジタル戦略、ビジネスモデル、サービスマネジメント、PM、デザイン	AX、両利きの経営、DSS、TOGAF、SLA/SLO、EVM、デザイン思考
2 データ・AIの利活用	データマネジメント、データ分析、AI利活用	データガバナンス、レイクハウス、ETL/ELT、RAG、AIエージェント
3 組織活動	経営・組織論、ガバナンス・監査	人的資本経営、BCP、J-SOX、AIガバナンス、システム監査
4 デジタル技術	サービス、システム構成、クラウド、NW、DB、AI技術、情報デザイン	デジタルツイン、共有責任モデル、IaC、QUIC、ベクトルDB、Transformer、MCP
5 開発・運用	ライフサイクル、方法論、アルゴリズム	カナリアリリース、SRE、DORAメトリクス、AI駆動開発、LLMOps
6 セキュリティ（重点）	脅威、マネジメント、対策、実装・評価	ランサムウェア、プロンプトインジェクション、ゼロトラスト、FIDO2、SBOM、PQC
7 倫理・コンプライアンス	情報・AI倫理、ビジネス法規、プライバシー、セキュリティ法規	XAI、ハルシネーション、シャドーAI、個人情報保護法、GDPR、能動的サイバー防御法

重点分野のセキュリティを深掘り

重点分野だけは、中分類レベルまで見ておきます。

中分類	内容	注目キーワード
23 脅威	攻撃の特徴・動向	MITRE ATT&CK、インフォスティーラー、RaaS、AIへの攻撃（プロンプトインジェクション、データポイズニング）
24 マネジメント	リスク評価と管理の仕組み	ゼロトラスト、リスクアセスメント、CSIRT/PSIRT、ISMS、ISMAP
25 対策	技術的・管理的な対策	インシデント対応、FIDO2/WebAuthn、OAuth 2.0、SIEM/EDR/XDR、DMARC、SASE
26 実装・評価	開発への組み込みと評価	SAST/DAST、CSP、コンテナの脆弱性管理、SBOM、CVSS

従来の試験でもおなじみの用語に加え、"AIシステムへの攻撃とその対策"が明示されているのが大きな変化です。

応用情報と比べて「新しく増えた」テーマ

応用情報の学習経験がある人向けに、"差分"をまとめます。ここを重点的に補強すると効率がよいです。

AI関連（複数の大分類に横断的に登場）

分類	新テーマの例
AI利活用（中分類10）	生成AI、RAG、プロンプトエンジニアリング、AIエージェント、ガードレール
AI技術（中分類18）	Transformer、LLM、RLHF、量子化・蒸留、MCP、A2A Protocol、マルチエージェント
開発方法論（中分類21）	AI駆動開発、バイブコーディング、仕様駆動開発、MLOps、LLMOps、AIBOM
脅威（中分類23）	プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データポイズニング
AI倫理（中分類27）	XAI（LIME・SHAP）、ハルシネーション、自動化バイアス、シャドーAI、ディープフェイク

AI以外の新しめのテーマ

経営：人的資本経営、パーパス経営、AIトランスフォーメーション（AX）
技術：ソブリンクラウド、フィジカルAI、NPUなどのAIチップ
セキュリティ：耐量子計算機暗号（PQC）、SASE、CASB
法規：AI関連の法律、能動的サイバー防御法、重要経済安保情報保護法

"2024〜2026年に広まった用語がかなり積極的に入っている"、というのが率直な印象です。

どこから手をつけるか：優先順位

範囲が広いので、優先順位を決めて進めるのがおすすめです。

優先度	分野	理由
高	セキュリティ（中分類23〜26）	唯一の重点分野
高	AI利活用・AI技術（中分類10・18）	新テーマが多く、既存知識で対応しにくい
高	ビジネス変革（中分類1〜5）	範囲が広く、出題も多いと考えられる
中	倫理・コンプライアンス（大分類7）	AI倫理・法規の新テーマを含む
中	クラウド・NW・開発方法論（中分類15・16・21）	応用情報の知識を土台にできる
低	アルゴリズム・ハードウェア・DB基礎	体系的に一通り押さえる程度

※ 優先度は、シラバスの構成をもとにした筆者の整理です。

学習の進め方

シラバスを一度ざっと読み、"知らない用語に印を付ける"
重点分野のセキュリティから学習を始める
AI関連の新テーマを、用語の意味を説明できるレベルまで固める
問題演習で「どう問われるか」を確認し、苦手分野に戻る

pds-siken.com では、科目A-1を8つのユニットに分けて解説した入門学習ページと、学習ロードマップを無料で公開しています。

👉 科目A-1 学習ロードマップ
👉 科目A-1 入門学習（全8ユニット）
👉 PD試験問題演習道場（無料・解説付き）

まとめ

科目A-1は、PD試験の全区分と情報処理安全確保支援士試験に共通のシラバス
7大分類・30中分類で、"セキュリティが唯一の重点分野"
AI関連のテーマが、技術・利活用・開発・脅威・倫理の各分野に横断的に入っている
応用情報経験者は、AI関連と新しい法規・セキュリティ用語を重点的に補強すると効率的

参考リンク