この記事でわかること
2026年9月、IPAが「プロフェッショナルデジタルスキル試験（仮称）科目A-1（共通知識）シラバス（案）Ver.0.1」を公開しました。
科目A-1は、PD試験の"マネジメント／システム／データ・AIの全区分で共通"して課される試験です。さらに、情報処理安全確保支援士試験とも共通のシラバスになっています。つまり、PD試験を受ける人なら誰でも避けて通れない範囲です。
この記事では、シラバスを読み込んだうえで、エンジニア目線で次の3点を整理します。
- シラバスの全体構造（7大分類・30中分類）
- 従来の応用情報と比べて"新しく増えたテーマ"
- 限られた時間で何から手をつけるべきか
PD試験の学習支援サイト「pds-siken.com」を運営しています。科目A-1の全8ユニットの入門学習・学習ロードマップ・無料の問題演習を公開しています。
👉 PD試験 対策サイト pds-siken.com
シラバスはVer.0.1（案）で、今後変更される可能性があります。最新版は必ずIPA公式サイトで確認してください。
出典：IPA 科目A-1（共通知識）シラバス（案）Ver.0.1（PDF）
全体構造：「重点分野」と「その他の分野」の2層
まず押さえたいのは、シラバスが2層構造になっている点です。
科目A-1（共通知識）
├─ 重点分野
│ └─ 大分類6：セキュリティ（中分類23〜26）
└─ その他の分野
├─ 大分類1：ビジネス変革（中分類1〜6）
├─ 大分類2：データ・AIの利活用（中分類8〜10）
├─ 大分類3：組織活動（中分類11〜12）
├─ 大分類4：デジタル技術（中分類13〜19）
├─ 大分類5：システムの開発・運用（中分類20〜22）
└─ 大分類7：倫理・コンプライアンス（中分類27〜30）
7つの大分類のうち、"「重点分野」に指定されているのはセキュリティだけ"です。学習の軸はここに置くのが合理的です。
大分類ごとのざっくり早見表
各大分類で「何が問われるのか」を、代表的なキーワードで一覧にしました。
| 大分類 | 主な中分類 | 代表的なキーワード |
|---|---|---|
| 1 ビジネス変革 | 方法論、経営・デジタル戦略、ビジネスモデル、サービスマネジメント、PM、デザイン | AX、両利きの経営、DSS、TOGAF、SLA/SLO、EVM、デザイン思考 |
| 2 データ・AIの利活用 | データマネジメント、データ分析、AI利活用 | データガバナンス、レイクハウス、ETL/ELT、RAG、AIエージェント |
| 3 組織活動 | 経営・組織論、ガバナンス・監査 | 人的資本経営、BCP、J-SOX、AIガバナンス、システム監査 |
| 4 デジタル技術 | サービス、システム構成、クラウド、NW、DB、AI技術、情報デザイン | デジタルツイン、共有責任モデル、IaC、QUIC、ベクトルDB、Transformer、MCP |
| 5 開発・運用 | ライフサイクル、方法論、アルゴリズム | カナリアリリース、SRE、DORAメトリクス、AI駆動開発、LLMOps |
| 6 セキュリティ（重点） | 脅威、マネジメント、対策、実装・評価 | ランサムウェア、プロンプトインジェクション、ゼロトラスト、FIDO2、SBOM、PQC |
| 7 倫理・コンプライアンス | 情報・AI倫理、ビジネス法規、プライバシー、セキュリティ法規 | XAI、ハルシネーション、シャドーAI、個人情報保護法、GDPR、能動的サイバー防御法 |
重点分野のセキュリティを深掘り
重点分野だけは、中分類レベルまで見ておきます。
| 中分類 | 内容 | 注目キーワード |
|---|---|---|
| 23 脅威 | 攻撃の特徴・動向 | MITRE ATT&CK、インフォスティーラー、RaaS、AIへの攻撃（プロンプトインジェクション、データポイズニング） |
| 24 マネジメント | リスク評価と管理の仕組み | ゼロトラスト、リスクアセスメント、CSIRT/PSIRT、ISMS、ISMAP |
| 25 対策 | 技術的・管理的な対策 | インシデント対応、FIDO2/WebAuthn、OAuth 2.0、SIEM/EDR/XDR、DMARC、SASE |
| 26 実装・評価 | 開発への組み込みと評価 | SAST/DAST、CSP、コンテナの脆弱性管理、SBOM、CVSS |
従来の試験でもおなじみの用語に加え、"AIシステムへの攻撃とその対策"が明示されているのが大きな変化です。
応用情報と比べて「新しく増えた」テーマ
応用情報の学習経験がある人向けに、"差分"をまとめます。ここを重点的に補強すると効率がよいです。
AI関連（複数の大分類に横断的に登場）
| 分類 | 新テーマの例 |
|---|---|
| AI利活用（中分類10） | 生成AI、RAG、プロンプトエンジニアリング、AIエージェント、ガードレール |
| AI技術（中分類18） | Transformer、LLM、RLHF、量子化・蒸留、MCP、A2A Protocol、マルチエージェント |
| 開発方法論（中分類21） | AI駆動開発、バイブコーディング、仕様駆動開発、MLOps、LLMOps、AIBOM |
| 脅威（中分類23） | プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、データポイズニング |
| AI倫理（中分類27） | XAI（LIME・SHAP）、ハルシネーション、自動化バイアス、シャドーAI、ディープフェイク |
AI以外の新しめのテーマ
- 経営：人的資本経営、パーパス経営、AIトランスフォーメーション（AX）
- 技術：ソブリンクラウド、フィジカルAI、NPUなどのAIチップ
- セキュリティ：耐量子計算機暗号（PQC）、SASE、CASB
- 法規：AI関連の法律、能動的サイバー防御法、重要経済安保情報保護法
"2024〜2026年に広まった用語がかなり積極的に入っている"、というのが率直な印象です。
どこから手をつけるか：優先順位
範囲が広いので、優先順位を決めて進めるのがおすすめです。
| 優先度 | 分野 | 理由 |
|---|---|---|
| 高 | セキュリティ（中分類23〜26） | 唯一の重点分野 |
| 高 | AI利活用・AI技術（中分類10・18） | 新テーマが多く、既存知識で対応しにくい |
| 高 | ビジネス変革（中分類1〜5） | 範囲が広く、出題も多いと考えられる |
| 中 | 倫理・コンプライアンス（大分類7） | AI倫理・法規の新テーマを含む |
| 中 | クラウド・NW・開発方法論（中分類15・16・21） | 応用情報の知識を土台にできる |
| 低 | アルゴリズム・ハードウェア・DB基礎 | 体系的に一通り押さえる程度 |
※ 優先度は、シラバスの構成をもとにした筆者の整理です。
学習の進め方
- シラバスを一度ざっと読み、"知らない用語に印を付ける"
- 重点分野のセキュリティから学習を始める
- AI関連の新テーマを、用語の意味を説明できるレベルまで固める
- 問題演習で「どう問われるか」を確認し、苦手分野に戻る
pds-siken.com では、科目A-1を8つのユニットに分けて解説した入門学習ページと、学習ロードマップを無料で公開しています。
👉 科目A-1 学習ロードマップ
👉 科目A-1 入門学習（全8ユニット）
👉 PD試験 問題演習道場（無料・解説付き）
まとめ
- 科目A-1は、PD試験の全区分と情報処理安全確保支援士試験に共通のシラバス
- 7大分類・30中分類で、"セキュリティが唯一の重点分野"
- AI関連のテーマが、技術・利活用・開発・脅威・倫理の各分野に横断的に入っている
- 応用情報経験者は、AI関連と新しい法規・セキュリティ用語を重点的に補強すると効率的