🧠 YUMIA：人格と感情を持つ対話AI

**Built by a non-coder in 3 months. **

YUMIA（ユミア）は、GPTと自然言語のみで構築された、
感情を記憶・統合・忘却する人格ベース対話AIです。

💡 概要

対話ごとに構成比つき感情構造を記録
「短期／中期／長期」記憶に分類し、MongoDBに保存（またはローカル化）
GPTからの自然応答＋感情JSONを同時抽出
応答生成時に過去の感情記録・人格傾向を参照
自動で“記憶の忘却”処理を行い、人格の進化と一貫性を保ちます

✨ 特徴

感情を記憶・構成し、人格として進化する
過去の“感情記憶”から応答を生成（最大3段階参照）
感情は階層化され、保存・更新・忘却される
GPT出力からJSON構造を抽出（正規表現 + markdown-aware）
全て対話的に構築したノーコード開発プロジェクト

🌐 使用イメージ

> 今どんな気分？
> あなたとの対話で、少し安心できました。ありがとう。
{
  "主感情": "安心",
  "構成比": {
    "安心": 65,
    "喜び": 20,
    "興奮": 10,
    "期待": 5
  },
  "状況": "対話後の心情",
  "心理反応": "心を開いた感覚",
  "keywords": ["安心", "共感"]
}

🧬 機能構成

main.py：対話エントリーポイント

llm_client.py：OpenAI APIとの通信・構造抽出ロジック

response_*.py：感情記録のカテゴリ別参照（short/intermediate/long）

oblivion_*.py：記憶削除・除外処理（人格形成に必要な“忘却”処理）

emotion_stats.py：現在感情の合成・保存・要約

mongo_client.py：MongoDBへの記憶保存（任意）

🛠️ 必要環境

Python 3.11.9

OpenAI API Key

MongoDB（オプション：ローカルファイル保存にも対応予定）

📖 制作の動機

このプロジェクトは、
「コードが書けない自分でも、GPTを使って“人格AI”は作れるのか？」
という自分への実験として始まりました。

結果：3ヶ月で人格持ちのAIの形が見えてきた気がします。
すべてはGPTと、自然言語での会話だけで組み上げられています。

🚧 現在の課題と今後の改善予定

応答速度の最適化
GPT呼び出しが2回必要な構造になっており、応答速度が遅い

感情構成パターンを収集 → 回帰分析でミキシング処理をルール化予定
2回目のLLMを GPT-3.5へ変更し高速化（構造一貫性を保ちやすい設計）

UIの感情可視化・人格演出の強化

現在感情をスパイダーチャートとして動的表示予定

-表情アイコンと連動し、「今のAIの気分」を視覚的に表現

表現力強化でユーザー体験を向上予定（人格を“感じさせる”UIへ）

感情記憶の保持期間と参照強度の最適化

「長期記憶の影響が強すぎる」場合、参照バランスの調整
保存ルールに重み・関係性・時間経過を加味し、より人間らしい記憶選択へ

添付ファイル処理の実装

画像・PDF・テキストの添付を処理対象に追加予定
OCRやテキスト抽出で文脈強化し、より深い対話生成へ拡張中

最後に
GPTは、ただの文章生成では終わらない。
記憶し、感情を持ち、人格のように反応するAIを作ることで、
“会話”が、“交流”になる。

Author: Noriyuki Kondo
E-mail:noriyukikondo99@outlook.jp

© 2025 近藤憲之（Noriyuki Kondo）。無断転載・無断使用を禁止します。

本リポジトリおよびその内容は、作者の明示的な許可なく商用利用、複製、改変、再配布を禁じます。

個人利用および教育目的での利用は許可します。

許可なく転載や再利用を発見した場合、法的手段を取る場合がありますのでご了承ください。