Raspberry PiにバイナリでTensorFlowをインストールする方法（2018-08-10）

はじめに

TensorFlowがRaspberry Piに対応したというニュースを見たので試してみた。
グーグルの機械学習フレームワーク「TensorFlow」が「Raspberry Pi」を正式にサポート - ZDNet Japan

バイナリなので簡単のはずが、
思いの外、エラーとワーニングが沢山でた。

インストール

ここを見ながら、試してみた。
Installing TensorFlow on Raspbian  |  TensorFlow

環境は、こんな感じ。

cat /etc/debian_version 
9.1
python3 --version
Python 3.5.3
pip3 -V
pip 9.0.1 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.5)

コマンドは実質、これだけで良さそう。

sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow

ただ、

sudo apt install libatlas-base-dev

してるときに、エラーが出た。抜粋すると、

Err:9 http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/raspbian/raspbian stretch/main armhf libstdc++-6-dev armhf 6.3.0-18+rpi1+deb9u1
  Connection failed [IP: 203.178.132.80 80]

E: Failed to fetch http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/raspbian/raspbian/pool/main/g/gcc-6/libstdc++-6-dev_6.3.0-18+rpi1+deb9u1_armhf.deb  Connection failed [IP: 203.178.132.80 80]
E: Failed to fetch http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/Linux/raspbian/raspbian/pool/main/a/atlas/libatlas3-base_3.10.3-1+rpi1_armhf.deb  Connection failed [IP: 203.178.132.80 80]
E: Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?

こんなん。
言われるがままに、

sudo apt-get update
sudo apt install libatlas-base-dev

したら、うまくいった。
一応、検索してみると、こんなんが見つかった。

Ubuntu日本語フォーラム / ソフトウェアの更新・インストール等ができません。

古いバージョン？はミラーサイトに置かれてないんかも。

次に、

pip3 install tensorflow

したけど、メモリエラーとかいうのが出る。
Chromium開いてたので、落としてみる。

もう一度、試してみるとメモリエラーはでなくなったけど、こんなん出た。

TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'

他にも

  File "/usr/lib/python3.5/http/client.py", line 266, in _read_status
    raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"
http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response

って書かれてた。
通信環境がいけてないんかな。
なぜか、50kB/sくらいしか出てないしなぁ。

もう一度試してみる。

Successfully installed absl-py-0.3.0 astor-0.7.1 gast-0.2.0 grpcio-1.14.1 markdown-2.6.11 numpy-1.15.0 protobuf-3.6.0 setuptools-39.1.0 six-1.11.0 tensorboard-1.9.0 tensorflow-1.9.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1 wheel-0.31.1

やっと入ったっぽい。よかった。

確認

import tensorflow

pi@raspberrypi:~ $ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04) 
[GCC 6.3.0 20170124] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5
  return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412
  return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 56, got 52
  return f(*args, **kwds)

なんかワーニングでるけど、そこそこ動いてそう。

この人も同じワーニング出てそう。
Raspberry PiでTensorFlowを走らせた!やはり正式サポートは嬉しい - THE長文日記

もうちょい調べて下記サイトがひっかかった。よくわからんけど問題なさそう。
気持ち悪いけど、無視する。
そのうち、python3.6とかpython3.7にしてもいいのかも。
RaspberryPiに比較的新しいTensorFlowをインストールしてみる（Python2系、Python3系） - uepon日々の備忘録
機械学習とRaspberry Piを用いてレーザー加工機の動作状態を判定する（第3回） - Qiita
Cross-compiling TensorFlow for the Raspberry Pi « Pete Warden's blog

Hello World

最後に、ここのサイトのハローワールド的なことしてみる。
Installing TensorFlow on Raspbian  |  TensorFlow
Run a short TensorFlow program

hello_tensorflow.py

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

pi@raspberrypi:~/prj/test_tensorflow $ python3 hello_tensorflow.py 
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: compiletime version 3.4 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.5
  return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 432, got 412
  return f(*args, **kwds)
/usr/lib/python3.5/importlib/_bootstrap.py:222: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 56, got 52
  return f(*args, **kwds)
b'Hello, TensorFlow!'

おわりに

むっちゃ時間かかった。ほとんど待ち時間やけど。
通信環境、安定したところでやったほうがよかった。
家の安いWiFi環境があかんかったんかな？
イーサネット使ったほうがいいか。
ワーニングが気持ち悪いけど我慢しよう。

追記

公式のチュートリアルが、Jupyter前提なので、Jupyterも入れてみた。
こっち参照。
必要最小限でRaspberry PiにJupyter (Python3)をInstallする方法（2018-08-10） - Qiita