YouTubeの原点から「自己最適化する画像」へ。Imgixが描く未来
Webサイトを開いたのに、画像が重くてなかなか表示されない。2000年代前半のネットワーク環境ならばともかく、今の日本でそんなサイトがあったらどうでしょうか。ページを開く前にブラウザを閉じられ、誰にも見向きもされなくなってしまうかもしれません。それほど、画像がすぐに表示されることは、私たちにとって当たり前になっています。そして、その体験を支えているのが、画質を保ちながらデータ量を抑え、すばやく届ける「画像最適化」の技術です。
画像・動画の最適化を手がける米Imgix社の原点も、創業者がYouTube社で向き合った、画像の表示速度の問題にありました。創業から15年。AIによる画像の制作・加工が広がる今、同社は画像を速く届ける技術を土台に、用途やブランドに合った見せ方まで支える「ビジュアルインフラ」をめざしています。
今回は、そんなImgixの創業者兼CEOであるChris Zacharias（クリス・ザカリアス）さんと、APAC（アジア太平洋）セールス責任者を務める金本 太一さんにインタビューしました。創業の経緯や日本のお客さまとの関わりを紐ときながら、AI時代に変わる画像・動画の役割と、Imgixが描くこれからの姿について伺いました。
過去のインタビュー記事
- なぜWebサイトでは「画像最適化」が重要なのか？ シリコンバレーからImgixが届ける、攻めのUX戦略
- 画像最適化からクリエイティブ改善まで。Qiitaはいかにして、大規模UGC基盤に「Imgix」を活用しているのか
目次
プロフィール
Founder & CEO
Head of Sales, APAC
YouTubeの「2人目のフルタイムWeb開発者」から始まった画像最適化キャリア
―― まず、Imgixを創業した背景を教えてください。
クリス：Imgix創業につながるキャリアとしては、2007年に入社したYouTubeの存在が大きいです。当時はGoogleに買収されたばかりの時期です。私は、2人目のフルタイムWeb開発者としてジョインしており、動画プレイヤーやファイルアップローダーなど、今でも使われているような様々な機能開発を担当していました。Googleが持つ強力なテクノロジーにアクセスできたので、それらを利用して、より多くのユーザーにアプローチするための施策を行っていましたね。
そして2010年にYouTubeを退職したあと、フリーランサーとして複数のお客さまと仕事をしはじめました。そのうちの一つとして、コメディトリオ「The Lonely Island」の公式Webサイト構築を担当していたのですが、サイトパフォーマンスに課題がありました。当然、独立後はYouTubeの社内技術を使うことができないので、課題を解決するためのコードを自分で書きはじめました。それがImgixの原点です。
―― 最初から起業を目指していたわけではなかったのですね。
クリス：そうなんです。当初は会社を設立する必要性までは感じていませんでした。会社を始めた理由は、利用者が増えつづける一方で、当時は送金アプリでしか支払いを受け付けられず顧客が困っていたからです。「この先もサービスを続けてくれるのか」と心配する声もあり、事業として継続していくために会社を作ることにしたのです。
その後、「Y Combinator」というアクセラレータープログラム（起業支援プログラム）に参加しました。DropboxやStripe、Redditなど、有名サービスを手がける企業を数多く輩出してきたプログラムであり、コミュニティでもあります。そこに参加していた企業にサービスを使ってもらえたことで、早い段階から大口のお客さまと出会うことができました。
―― YouTube時代のパフォーマンス改善の取り組みについては、こちらの記事も拝読しました。それから現在まで、画像の最適化に求められることはどう変わったのでしょうか？
クリス：当時は通信速度が今よりもずっと遅く、インターネットを使う人も少ない時代でした。今は端末や回線の性能が上がり、ユーザーがアプリ内の画面を次々と切り替えられるようになっています。そうした中で、画像は速く届けることに加えて、魅力的に届けることが大切です。見る人の興味を引き、ワクワクしてもらい、こちらが意図する体験を伝えられる画像にする、ということですね。
この15年のテクノロジーの進化に伴い、私たちの仕事も変わってきました。サイトを高速化するだけでなく、その画像で何を伝え、どんな体験を届けたいのかまで考えて最適化するようになったのです。その変化のきっかけを与えてくれたのが、日本のお客さまでした。
日本のお客さまの「作り込み」から、私たちも学んでいる
―― 日本のユーザーの声は、Imgixの開発にどのような影響を与えてきたのでしょうか？
クリス：早くから配信速度だけでなく、「ユーザーに合った見せ方にしたい」という要望をいただいていました。その声に応える中で、事業の幅も広がってきました。この1年も、日本と米国のお客さまの声をもとに開発を進めています。
日本企業では、品質や細部の仕上がりを特に大切にされる印象があります。金本さんも丁寧に対話を重ね、Imgixでできることと、お客さまが求めるものをすり合わせています。お客さまも、自社に必要な機能を確かめながら導入を進めてくださいます。
一方、サンフランシスコでは、説明を聞くとすぐに実装に移る企業が多い印象です。スピード感は魅力ですが、期待どおりに動かず、利用が続かないこともあります。その点、日本のお客さまとは時間をかけて話す分、私たちも相手の課題や目標を深く理解できます。導入までに少し時間がかかっても、互いに理解を深めることには価値があると思っています。
金本：日本企業が画像を細かく作り込む背景には、会社やブランドごとのルールが徹底されていることがあると感じます。そのため、「ブランドらしさを画像でどう表現するか」への関心も高いです。そこで伺った具体的な要望や条件を、機能開発にも活かすようにしています。
―― クリスさんご自身は、どのようなデザインを大切にしていますか？
クリス：Webサイトであれば、読み込みが速く、迷わず操作できるものですね。見た目の美しさと使いやすさ、その両方が細部まで考えられたデザインを大切にしています。友人にFigmaのデザイナーがいるので話をしたり、様々なWebサイトを観察したりして学んでいます。社内資料でも、内容がきちんと伝わるかをデザイナーと確認し、改善を重ねます。良いアイデアはどこからでも生まれますからね。
―― 言語とデザインの関係も気になります。言語や文化が変わると、設計も変わるのでしょうか？
クリス：そうですね。日本語には縦書きがあり、漫画は右から左へ読み進めます。アラビア語も右から左へ読みますよね。読む方向が違えば、情報の配置も変わります。また、同じ内容でも、言語によって文字数や表示に必要なスペースが異なります。例えば日本語では短く収まる表現が、ドイツ語では長くなります。
Imgixではそれぞれの言語に対応した美しいデザインを追求しています。国際的にサービスを展開する醍醐味ですね。
―― そのような考え方を、社内ではどのように共有していますか？
クリス：リードデザイナーと連携し、外部のデザイン会社にも協力してもらいながら、ガイドラインを作っています。プロダクトのデザインそのものを外部に任せるのではなく、私たちが大切にしている考え方を社員に伝えるための支援をお願いしている、ということです。
私にとって、デザインはコミュニケーションです。何をどう伝えるかを考え、物語として表現することで、人の記憶にも残りやすくなります。日本の文化や文字はとても美しく、平仮名やカタカナ、漢字などを学びたいと思っていますが、英語話者にとっては難しいですね。
30秒かかるAI処理と、50ミリ秒未満の画像配信をどうつなぐか
Imgixでは画像だけでなく、動画APIも提供している
―― 創業から15年を振り返って、意図的に後回しにしてきた機能はありますか？
クリス：動画ですね。動画サービス出身のメンバーは多かったのですが、まずは画像の最適化に集中するため、長く開発を見送っていました。現在は動画にも積極的に取り組んでいます。
ストレージもこれまでは提供しておらず、ようやく始めつつあるところです。私たちは、お客さまが画像の保存先を変えずにImgixを使えることを大切にしてきました。導入のために、大量の画像の移行に手間をかけてほしくなかったからです。必要な画像処理を私たちが担うことで、お客さまが実現したいことにすぐ取りかかれるようにしたいと考えています。
―― AIの普及によって、画像を扱う現場の課題はどう変わってきていますか？
金本：不動産や旅行の分野では、特に画像の品質が重視されるようになってきています。Google Discoverでも、幅1200ピクセル以上の画像が公式の推奨として記載されています。
一方で、エンドユーザーから数百枚・数万枚の画像が投稿されるようなUGCサイトでは、画質を保ちながらもファイルサイズを抑える形で、大量の画像を管理する必要があります。生成AIで作った画像の利用も広がる中、品質の向上と効率的な管理を両立する仕組みが求められていますね。
クリス：画像の最適化にAIをどう活かせば良いか、という部分で悩まれているお客さまも多いですね。AIには処理時間の問題もあります。私たちはこれまで50ミリ秒未満で画像を配信してきましたが、扱っているAI処理の多くは、結果が出るまでに30秒ほどかかります。
AIで生成・加工した画像も、ユーザーには50ミリ秒未満で届けたいところです。そのためには、画像を事前に用意し、すぐに配信できる状態にしておく必要があります。こうした準備には多くの作業が伴いますが、解決が難しい課題だからこそ、私たちにとってはチャレンジしがいのあるテーマだと考えています。
―― ここ最近、画像サイズがどんどんと大きくなって、データ量も増えているように感じます。配信基盤には、どのような課題が生まれていますか？
クリス：そうですね。画像サイズの巨大化は、AIそのもの以上に、iPhoneなどの端末が影響していると感じます。こうした端末は内部処理にAIを活用していて、機種や撮影設定によっては48メガピクセルの高精細な画像も撮影できます。この取材前日には、625メガピクセル（6億2,500万画素）の画像を配信しようとしたお客さまもいらっしゃいました。
―― めちゃくちゃ大きいですね…
クリス：画像の作り方やAIの使い方が多様化する中、配信基盤には、想定を超える大きさの画像でも安定して扱えることが求められます。また、ボットやAIエージェントによる画像の大量ダウンロードも増えています。こちらも人間が見る場合と同じく、常に高解像度の画像が必要というわけではないので、配信する画像を小さくしたり、お客さまが配信を望まない場合にはアクセスを遮断したりする取り組みを進めています。
―― ボット対応は、サイト運営者にとっては特に大きなテーマになってきていると感じます。
クリス：まさにそのために、先日、「Bot Management」というツールをリリースしました。例えばAIの学習用クローラーや画像収集ボットによるアクセスが、気づかないうちに画像処理のクレジットを消費し、想定外の費用を生むことが課題になっています。このような負担を抑え、ボットによる画像処理の利用を制御するのが「Bot Management」です。
具体的には、AI学習用などのカテゴリーや個別のボットごとに、アクセスの許可・頻度制限・ブロックを設定できるようになっています。将来的には、ボットには低解像度の画像を返すなど、配信相手に応じて画像を切り替える選択肢も用意したいと考えています。
※ブロックは新たな画像処理を制限するもので、キャッシュ済みの画像は引き続き配信される場合があります。
ボット管理パネルのルール設定画面例
Imgixが目指す「自己最適化する画像」の考え方
―― 画像の最適化は、今後どのように進化していくと考えていますか？
クリス：私たちが今、開発を進めているのが「自己最適化する画像（Self-Optimizing Images）」、つまり、外部から得られる情報に応じて画像の見せ方を自動で変える仕組みです。
―― 現在も、URLパラメーターの指定に沿って画像を変換していますよね。
クリス：今後はその指定に加え、「誰が、どのサイトで画像を見たのか」といったアクセスログの情報も自動で反映させたいと考えています。画像や動画を、様々な情報に応じて変化させる「レスポンシブ・イメージング」という考え方です。
遊び心から試した実験ですが、以前、閲覧回数が増えるほど古びて見える画像を作ったこともあります。デジタル画像は、紙の写真のように時間とともに劣化しませんよね。その変化をあえて再現したアートプロジェクトです。
―― 面白いプロジェクトですね！ 技術の進歩によって、日本の現場での画像最適化はどう変わっていくとお考えですか？
金本：多くの企業は、すでにCDN（Content Delivery Network）などを活用して画像の圧縮や配信を行っています。そこにAIが加わり、「画像最適化」でできることの範囲が広がってきました。画像を軽くするだけでなく、背景を差し替える、白くする、透過させるなど、見せ方の調整もできるようになっています。AIで生成した人物モデルにTシャツを着せたり、Tシャツやソファーの色違いの画像を作ったりすることも、その一例です。
今後は、こうしたAIによる制作・加工と、画像の圧縮・配信を、ひとつづきの業務として運用する形が増えていくと考えています。
※AIを活用した機能等については、以下の記事もご参照ください。
画像最適化からクリエイティブ改善まで。Qiitaはいかにして、大規模UGC基盤に「Imgix」を活用しているのか – Qiita Zine
2026年9月には、被写体に合わせてクロップする機能がリリースされた。「crop=auto」「crop=<object>」などのパラメーターを設定すると、これまで使用しているアスペクト比や fit オプションはそのままに、被写体がフォーカスされるようになる。
https://www.imgix.com/jp/blog/stop-paying-for-bot-traffic-crop-smarter-reach-more-readers
―― そのような変化に対して、実際の現場の方の認識や理解はいかがでしょう？
金本：できることが、まだ十分に知られていない側面があると感じます。お客さまとの会話でも、圧縮そのものより「会社のルールやブランドに合わせて、どう画像を見せられるか」に強く興味を持っていただくことが多いです。
日本企業の画像には、割引表示をはじめ、様々なデザイン要素が入っていますよね。そうした加工をPhotoshopで行う代わりに、ImgixのURLパラメーターで指定できることや、それを運用にどう取り入れるかをお伝えしています。
―― 制御できることが増えるほど、ユーザーがパラメーター選びに迷うという現象も発生しそうです。その点は、どう解決していくのでしょうか？
クリス：たくさんあるパラメーターの中から、自社の業務で使うものを選んでいただき、業務内容に沿って設計できるようにしていこうと考えています。たとえば化粧品会社なら、幅や高さといった一般的な指定項目だけでなく、「アイシャドウの色」や「リップライナーの色」といった具体的なパラメーターを用意して画像を編集できるようにする、ということです。そうすることで、生成する画像も実際に使うものに限定しやすくなります。
また、AIエージェントにとっても、どのように指定することで画像をどう変更できるのかを理解しやすくなります。お客さまごとに、自分たちの事業に合ったパラメーターを提供できることに、私も大きな期待を寄せています。
AIで画像処理の内製がしやすくなっても、Imgixが選ばれる理由
―― AIで画像処理の仕組みを内製しやすくなった今、企業がImgixのような専門サービスを使うメリットは何だとお考えですか？
クリス：大きく2つあります。1つは、開発後の運用まで含めたコストを抑えられることです。画像処理の中でも、特に難しいのが配信です。世界中からのアクセスに対応し、負荷に応じてサーバーを増やせる基盤を作り、安定して動かしつづけなければなりません。
「AIを使えば週末で作れる」と思うかもしれませんが、作った後は障害対応も自分たちの仕事になります。平日の午前3時に障害通知が鳴ったときにこそ、私たちの価値を実感していただけると思います。Imgixでは、チームが24時間体制で安定稼働を支えています。
もう1つは、画像技術の進化に対応しつづけられることです。私たちは今後の技術動向を踏まえながら、新しいファイル形式や処理技術を取り入れています。その継続的な改善サイクルが、お客さまのサイトの品質／表示速度の向上にもつながります。画像を事業の中心に据えていない企業が、こうした対応を自社だけで続けるのは難しいと思います。
金本：日本のお客さまにも、安定運用と継続的な改善を専門家に任せられる点を評価していただいています。自社で運用する場合の人件費や作業負担を抑えられることも、大きなメリットですね。
―― 今後、Imgixで実現したいことを教えてください。
クリス：AIと従来の画像処理を組み合わせながら、パラメーターを駆使して、画像や動画をもっと柔軟に扱えるようにしたいですね。日本語などへの対応も進めながら、データベースや各種指標の情報をもとに、画像や動画の見せ方を変えられる仕組みを目指しています。
画像は強力なコミュニケーション手段ですが、この10〜15年で実現できたのは、そのポテンシャルのほんの一部です。AIによる画像生成の先にも、面白い使い方がたくさんあると思っています。
―― ありがとうございます。それでは最後に、Qiita読者の皆さまへメッセージをお願いします。
金本：「画像CDN」を検索して、画像を軽くするサービスとしてImgixを知ってくださる方は多いと思います。今後は、圧縮技術とAIを組み合わせ、画像の制作・加工から配信までを支える「ビジュアルインフラ」として、Imgixを日本やアジアに広めていきたいと考えています。「こんな見せ方がしたい」「ブランドのガイドラインに沿って、どんな表現ができるだろう」といったことも、ぜひお気軽にご相談ください。
クリス：Imgixは「Every Image, Imaginable.」をタグラインとしています。皆さんが思い描く画像を形にするためにも、圧縮や最適化の技術を磨きながら、新しい表現に挑む人たちを支援していきたいと考えています。この15年間、一緒に仕事をする方々からたくさんの学びをもらいながら、開発を続けてきました。特に日本のお客さまからは、自分たちだけでは思いつかなかった表現や使い方のヒントを、数多くいただいています。
編集後記
今回のインタビューでお話があった「何を伝えるかだけでなく、どう見せれば伝わるか」を考える姿勢には、自分が生業としている編集の仕事との共通点を感じます。言語によって読む方向や文字の長さが変わり、デザイン的な工夫が必要になるという話は、まさにその通りだなと。画像を最適化し表示速度を上げた先で、どのような体験を届けたいのか。その問いを開発や制作に関わる人たちで共有することが、新しい活用法を見つけるきっかけになりそうです。
取材／文：長岡 武司
提供：Imgix, inc.