Qiita/Qiitadon ファンミーティング #3 を開催しました

Qiitaファンミーティング#3LT

Kohei Ota (@inductor)さんの発表内容。
「オンライン勉強会を半年運営して感じたこと」

みなさん、こんにちは!

先日、梅雨をふっ飛ばせ!Qiita/Qiitadon ファンミーティング #3が開催されました。

参加された方のツイートを交えて、イベントの様子をゆる〜くレポートします💁

前回同様、渋谷・道玄坂にあるIncrements株式会社オフィスにて開催しました。

今回のファンミーティングのLTテーマは「参加してよかった勉強会、カンファレンス」

最近開催されたRubyKaigiやAWSサミットのような大規模イベントから、小規模なミートアップや勉強会などなど、みなさんが参加してよかったなー!と思った会を紹介していただきました。

また、Qiitaの今後実施予定のアップデートについても触れました。

※「Qiita/Qiitadon ファンミーティング」は、Qiita/Qiitadonのファンやユーザー、開発スタッフが集まってゆる〜く飲むイベントです。

主な連絡はQiitadonで行っています。(Qiitaユーザーアカウントが必要です)
今回イベントに参加されなかった方、イベントに興味のある方も、ぜひのぞいてください。

当日の雰囲気

参加者が集まり、簡単な紹介の後に今回のLTが始まりました。

LTテーマは「参加してよかった勉強会、カンファレンス」を踏まえて、

「オンライン勉強会を半年運営して感じたこと」

「10分で GraphQL 入門」

になります。

みなさんの「参加してよかった勉強会、カンファレンス」はいかがでしょうか。

当日のLT発表内容

Kohei Ota (@inductor)さんの発表内容。
「オンライン勉強会を半年運営して感じたこと」

QiitaのCTO・高橋(@yuku_t)の発表内容は、Qiitaの記事でまとめられています。
「10分で GraphQL 入門」
yukutgraphql

Qiitaの今後のアップデートについて

イベントの最後に、QiitaやQiita Teamのデザイナー兼コミュニティマネージャの東峰(@htomine)から、
今後のQiitaの記事投稿の内容と、よりエンジニアのライフサイクルに寄り添えるような機能やサービスを追加していくことについて話をしました。

2次会もあった…!?

こんな感じでQiitadonで盛り上がりを見せていましたが、じつは2次会は開催されませんでしたw

前回同様、オンライン配信も盛り上がりました!

Qiita/Qiitadon ファンミーティングで、参加者の輪が広がっているのを感じました。
Qiita/Qiitadonを通じて、みなさまに楽しんでいただければ、運営としてもうれしい限りです。

今回もご参加いただき、ありがとうございました!

ファンミーティングは2カ月おきに開催していく予定です。お時間ある方はぜひ次回、ご参加ください!

※イベント開催告知など、主な連絡はQiitadonで行っています。(Qiitaユーザーアカウントが必要です)

今回イベントに参加されなかった方、イベントに興味のある方も、ぜひQiitadonをのぞいてみてください。

これからもQiita/Qiitadonを、よろしくお願いいたします。

関連のブログ記事

今回のファンミーティングのブログを公開されている方のリンクを掲載しておきますので、そちらもぜひご覧ください!
ほかにも書いた方いらっしゃいましたら、こちらに掲載しますのでご連絡ください。


Incrementsでは、一緒にQiitaとQiita Teamを改善したいエンジニアを募集しています!
まずは気軽に、一緒にランチを食べませんか。
興味のある方は こちら 💁

Increments
Incrementsは、「エンジニアを最高に幸せにする」をミッションにしているスタートアップです。エンジニアの方々が幸せに開発できるために、エンジニアの方々が嬉しいと思ってくれるために、私たちはソフトウェアの開発に取り組んでいきます。

Qiita
Qiitaは、知見を共有しスキルを高めることができる、プログラミングに特化したオープンな情報共有コミュニティです。

Qiita Team
Qiita Teamは、チームの生産性を高めるために開発された社内向け情報共有ツールです。チームメンバーが簡単、気軽に情報を書き込んで、それが適切なメンバーと共有され、共有された内容について活発にコミュニケーションを取ることができるサービスです。

Qiita Jobs
Qiita Jobsは、エンジニアに特化した転職支援サービスです。会社ではなくチームを探す。採用担当ではなくチームメンバーと話す。人事ではなく自分が配属チームを決める。Qiita Jobsはあなたに最適なチームで最高の仕事をするきっかけを提供します。

  1. Qiitaで見る機械学習のトレンド<2018年夏>
  2. de:code 2018 レポート(後編)「女性のキャリア」「テクノロジーと人体」