watsonx.data のリモート MCP サーバーを IBM Bob から使ってみた

この記事では、以下を紹介します。

• watsonx.data のMCPサーバーで何ができるか
• リモートMCPサーバーの接続設定手順
• IBM Bob から実際にデータ分析してみた例

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watsonx.data (SaaS版) で MCPサーバーの提供が開始されました！
ローカルとリモート共に利用可能です。

• Interacting with data through an MCP server

この MCPサーバーを使うことで、AI Agentから自然言語で watsonx.data のデータをクエリしたり、操作することが可能になります。

当記事ではIBM Cloudのwatsonx.data(SaaS版)のリモートMCPサーバーをIBM Bobに設定し、IBM BobをAI Agentとして実際にデータ分析をした方法を説明します。尚、今回は説明しませんが、当然Claude Desktopなどからも呼び出し可能です。

参考: Claude Desktop設定方法(英語)

1. watsonx.data MCPサーバーの機能

IBM watsonx.data MCPサーバーは、以下の機能を提供します。
(Interacting with data through an MCP serverより翻訳して引用)

• エンジン管理（Engine management）

  • Presto および Spark エンジンのフルライフサイクル管理（作成、更新、スケール、停止、一時停止、再開、再起動、削除）
  • エンジンの検出およびステータス監視
  
  

• カタログ操作（Catalog operations）

  • 複数カタログにまたがるスキーマおよびテーブルの検出
  • テーブル構造の確認およびメタデータの参照
  • スキーマ作成およびテーブル変更（テーブル名の変更、カラムの追加およびリネーム）
  
  

• クエリ実行（Query execution）

  • SELECT クエリによる読み取り操作
  • INSERT および UPDATE クエリによる書き込み操作（※ DELETE はサポートされていません）
  • EXPLAIN および EXPLAIN ANALYZE によるクエリ最適化
  
  

• Spark アプリケーション（Spark applications）

  • Spark ジョブ（JAR、Python、R）のサブミットおよび管理
  • アプリケーションのステータスおよび進捗監視
  • 実行中アプリケーションの制御
  
  

• データ取り込み（Data ingestion）

  • S3 / COS からの一括データロード(CSV、Parquet、JSON）
  • 取り込みジョブの管理および監視
  
  

• データセキュリティ（Data security）

  • IBM Cloud Identity and Access Management（IAM）による認証
  • 自動トークン更新メカニズム
  • 制御された書き込みアクセス（INSERT および UPDATE をサポート、DELETE 操作は未対応）
  
  

• トランスポート機構（Transport mechanisms）

  • ローカルサブプロセス通信向けの stdio トランスポート
  • リモートサーバー接続向けの Streamable HTTP
  
  

• AI エージェント連携（AI agent integrations）

  • ローカル環境において、以下の AI エージェントと連携可能です
    • IBM Bob
    • Claude Desktop
    • その他の MCP 互換クライアント（リモート MCPサーバーのみ対応）

詳細な仕様は以下を参照ください:

• Tool Reference

2. 接続に必要な情報

※ API Key や Base64 認証トークンは第三者に共有しないよう注意してください。

1. IBM Cloud API Key

watsonx.data インスタンスにアクセスするための適切な権限を持つ API キーを準備してください。

取得方法は以下を参考にしてください:

2. IBM Cloud API Keyとibm cloudのidから作成したBase64エンコード認証トークン

API Keyはそのまま使用できません。Base64エンコードされた認証トークンを生成する必要があります。

2-1. 以下のような文字列を作成します

ibmlhapikey_<ibm cloudのid(通常はe-mail)>:<your-apikey>

例: ibm cloudのid　が [e-mail]、のAPI Keyが99a9a9Baa9aBB9B5BBa9a-0aaaBBBBa-999a99_aBa-Bの場合

[e-mail]:99a9a9Baa9aBB9B5BBa9a-0aaaBBBBa-999a99_aBa-B

サービスIDのAPI Keyももちろん使用可能です。
例: ibm cloudのサービスID　が ServiceId-88888aaa-8a8a-8888-a8a8-88a88aa8a8a8、のAPI Keyが99a9a9Baa9aBB9B5BBa9a-0aaaBBBBa-999a99_aBa-Bの場合

ibmlhapikey_ServiceId-88888aaa-8a8a-8888-a8a8-88a88aa8a8a8:99a9a9Baa9aBB9B5BBa9a-0aaaBBBBa-999a99_aBa-B

2-2. 作成した文字列をBase64エンコードします

Mac or Linux:

echo -n "ibmlhapikey_<ibm cloudのid(通常はe-mail)>:<your-apikey>" | base64

Windows PowerShell:

[Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::ASCII.GetBytes("ibmlhapikey_<ibm cloudのid(通常はe-mail)>:<your-apikey>"))

実行例(Mac)：

$ echo -n "ibmlhapikey_ServiceId-88888aaa-8a8a-8888-a8a8-88a88aa8a8a8:99a9a9Baa9aBB9B5BBa9a-0aaaBBBBa-999a99_aBa-B" | base64
aWJtbGhhcGlrZXlfU2VydmljZUlkLTg4ODg4YWFhLThhOGEtODg4OC1hOGE4LTg4YTg4YWE4YThhODo5OWE5YTlCYWE5YUJCOUI1QkJhOWEtMGFhYUJCQkJhLTk5OWE5OV9hQmEtQg==
$

ここで出力されたaWJtbGhhcGlrZXlfU2VydmljZUlkLTg4ODg4YWFhLThhOGEtODg4OC1hOGE4LTg4YTg4YWE4YThhODo5OWE5YTlCYWE5YUJCOUI1QkJhOWEtMGFhYUJCQkJhLTk5OWE5OV9hQmEtQg==をBase64エンコード認証トークンとして、MCPサーバー設定で使用します。

3. インスタンスのCRN

3-1.watsonx.data コンソールにログインします。

3-2.ナビケーションメニューから「インスタンスの詳細」をクリック

3-3.クラウドリソース(CRN) の横にあるコピーアイコンをクリックして、クリップボードにコピーして取得します。

4. リモートMCPサーバーエンドポイント

リモートの MCP サーバーに接続するには、次のエンドポイントを使用してください。

https://<console-host>/api/v1/watsonxdata/mcp

というプレースホルダーを、以下のリストから自分のロケーションに応じた適切な値に置き換えてください。

• Sydney, Australia (Asia Pacific): console-ibm-ausyd.lakehouse.saas.ibm.com
• Toronto, Canada (North America): console-ibm-cator.lakehouse.saas.ibm.com
• Frankfurt, Germany (Europe): eu-de.lakehouse.cloud.ibm.com
• London, United Kingdom (Europe): eu-gb.lakehouse.cloud.ibm.com
• Tokyo, Japan (Asia Pacific): jp-tok.lakehouse.cloud.ibm.com
• Washington DC, USA (North America): us-east.lakehouse.cloud.ibm.com
• Dallas, USA (North America): us-south.lakehouse.cloud.ibm.com

3. IBM Bobでwatsonx.dataリモートMCPサーバーの接続を構成

IBM Bobを開き、watsonx.dataリモートMCPサーバーを構成します。

1. コマンド・パレットを開く

ショートカットキーCtrl + Shift + P（Windows/Linux）またはCmd + Shift + P（macOS）でコマンド・パレットを開きます

2. コマンド・パレットにMCPと入力し、表示されたMCP Serversをクリック

3.　MCP設定ファイルを開く

グローバルレベル(Bob全体)で設定したい場合は、グローバルMCPの「開く」を、プロジェクトレベルで設定したい場合は、プロジェクトMCPの「開く」をクリックします。
ここではプロジェクトMCPの「開く」をクリックした例で進めます。

以下を追加して保存します。
<リモートMCPサーバーエンドポイント>、<IBM Cloud API Keyとibm cloudのidから作成したBase64エンコード認証トークン>, <インスタンスのCRN>は「2. 接続に必要な情報」で取得した値に置き換えてください。

{
  "mcpServers": {
    "watsonx.data-mcp-server": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://<リモートMCPサーバーエンドポイント>/api/v1/watsonxdata/mcp",
      "headers": {
        "authorization": "Basic <IBM Cloud API Keyとibm cloudのidから作成したBase64エンコード認証トークン>",
        "authinstanceid": "<インスタンスのCRN>"
      }
    }
  }
}

設定例:

{
    "mcpServers": {
        "watsonx.data-mcp-server": {
            "type": "streamable-http",
            "url": "https://console-ibm-cator.lakehouse.saas.ibm.com/api/v1/watsonxdata/mcp",
            "headers": {
                "authorization": "Basic aWJtbGhhcGlrZXlfU2VydmljZUlkLTg4ODg4YWFhLThhOGEtODg4OC1hOGE4LTg4YTg4YWE4YThhODo5OWE5YTlCYWE5YUJCOUI1QkJhOWEtMGFhYUJCQkJhLTk5OWE5OV9hQmEtQg==",
                "authinstanceid": "crn:v1:bluemix:public:lakehouse:ca-tor:x/9x99x9999x9999x9xx9xx9x9999x99xx:xx99xxx9-xx9x-9999-x9xx-x9xx999xx9x9::"
            }
        }
    }
}

編集が終わったら、保存して閉じてください。

5.　MCP設定画面で、「すべてのサーバーを更新」の更新アイコン（ぐるぐるしたアイコン）をクリック

6.　追加された「watson...」のタイルをクリック

正常稼働している場合は緑色の丸が表示されています。
「watson...」のタイルをクリックします。

エラーがある場合は赤色の丸が表示されています:

「watson...」のタイルをクリックすると、エラーメッセージが表示されていますので、内容を見て再度MCP設定ファイル等を修正します。

7. 「常に許可」する動作があればチェックを入れる

Agentが承認を求めてくることなく、常に許可できる動作があればチェックを入れておきます。
ここでは変更しない参照系は承認不要としてみました。
また使用したくない機能は右端のトグルスイッチでOFFにできます。

承認不要にしたもの:

• watsonxdata-describe-table
• watsonxdata-list-schemas
• watsonxdata-list-engines
• watsonxdata-get-ingestion-job
• watsonxdata-list-ingestion-jobs
• watsonxdata-get-instance-details
• watsonxdata-list-spark-applications
• watsonxdata-get-spark-application-status
• watsonxdata-execute-select
• watsonxdata-list-tables

設定が終了したら、左上の← をクリックして、戻ります

これでIBM BobのMCP設定が完了しました！

4.IBM Bobからwatsonx.dataのデータに関する質問をしてみる

モードはMCPが使えるAdvancedモードにします。
ここでは自動承認の設定を読み取りとMCPに設定しました。こちらは好みなので最初はMCPをはずすなど様子をみるのもよいかと思います。

では質問を入れてみます。

質問1: どんなテーブルがありますか?

質問

どんなテーブルがありますか?

テーブル一覧を出してくれました！
テーブルの説明をつけていますが、コマンドをみると中身を見ているわけではなさそうで、テーブル名およびIBM製品で使われているGO Salesのデータセットということから推測で出しているようです。

質問2: ICEBERGのGOSALESスキーマにテーブルがあるので、分析してください。どんな情報が入っているか理解し、意味のある分析をしてみてください。最後に分析にかかった時間も教えてください。

少し重め（大物）の質問をしてみました！参考までに分析にかかった時間も出してもらいます。

質問

ICEBERGのGOSALESスキーマにテーブルがあるので、分析してください。どんな情報が入っているか理解し、意味のある分析をしてみてください。分析にかかった時間も教えてください。

(以下レポートが続く! 中身はこちらで)

分析所要時間は以下でした:
合計実行時間: 約1分52秒

• データ構造確認: 約20秒
• 基本統計分析: 約12秒
• 年次トレンド分析: 約7秒
• 製品カテゴリ分析: 約9秒
• 国別分析: 約7秒
• 注文方法分析: 約6秒
• ブランド分析: 約6秒
• 返品分析: 約9秒
• 月次トレンド分析: 約5秒
• 利益率分析: 約6秒

このまま見てもいいのですが、ファイルにしたいので、Bobにマークダウンファイルにしてもらいます:

依頼

このレポートマークダウンファイルにしてください。

作成したファイルの中身を以下に貼り付けましたので、以下を参照ください：

5. まとめ

AI Agentからwatsonx.data MCPを使ってwatsonx.dataのデータを情報を簡単に取得したり、分析したりすることができます。

最初に書きましたがClaude Desktopなどからも呼び出し可能です。
参考: Claude Desktop設定方法(英語)

ぜひ実際に確かめてみてください!

参考情報: 無料トライアル

以下は2026年4月17日現在の情報です。今後変更の可能性があります。

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