前回(Google ColaboratoryでJavaプログラムを動かす)の続き

前回との違い

ちゃんとColab上でJavaのJupyter Kernelを使ってpythonを使うのと同じようにJavaを動かす

手順

1. colab上から`.ipynb`をダウンロードする

そのまま

2. `.ipynb`を書き換える

元の内容は下記のようになっている

ColabJava.ipynb

{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "ColabJava.ipynb",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "python3",
      "display_name": "Python 3"
    }
  },
  "cells": [
    {
      "cell_type": "code",
      "metadata": {
        "id": "hXaCsZGNbimN",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "source": [
        ""
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}

kernelspecを書き換える

変更後.ipynb

    ...
    "kernelspec": {
      "name": "java",
      "display_name": "Java"
    }
    ...

Jupyter Kernelを入れる

変更した.ipynbをノートブックをアップロードからアップロード
今回はIJavaを使用するので、開いたcolabで下記セルを実行

!git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
%cd IJava/
!./gradlew installKernel

最初はJava Kernelが無い状態なので下記のようなメッセージが左下に表示される

ので、上のセルが実行完了したらノートブックの設定を改めてJavaに合わせて保存し直す。

完全勝利！

おまけ(外部ライブラリを使う)

今回使用したIJavaのRead meにもちゃんと書いてあるが、外部ライブラリも普通に読んで使える。(すごい！)