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AWS EC2/GCP Compute Engineで構築した環境に、Anaconda環境を構築する。

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自分用の備忘メモになります。
AWS EC2/GCP Compute EngineにUbuntuで構築した環境に対して、Pythonによる機械学習をするために、Anacondaをインストールしました。
AWSにはSagemaker、GoogleにはcolabといったPython用の機械学習環境がありますが、一から環境を作れるかどうか試してみました。

1.Anacondaのインストール
2.Anaconda Navigatorの実行

※うまくいかなかったところ
Anacondaインストール後、Anaconda起動しなかった。rootのPATH設定ができていなかったことが原因だった。

1.Anacondaのインストール
こちらの記事から、https://qiita.com/m0p1nt/items/b55b175c78ecfa42eeea
実行してみました。
GUIモードでも、コマンド実行用のターミナルを起動します。
(ターミナル起動のショートカットキー Ctl+ ALT+T)

GUIモードによる接続方法は下記を参照してください。
https://qiita.com/nakajimatakuya0909/items/7658b27436701f099321

Anacondaのインストールは無事に終わったのですが、“conda”コマンドがエラーとなりました。
そこで、こちらの記事からhttp://kaerupyokopyoko.hatenablog.com/entry/2017/10/28/013923
でPATHの設定を行った。これで“conda”コマンドとpython3.7が動作するようになりました。

2.Anaconda Navigatorの実行
引き続きターミナル画面から、“anaconda-navigator”とコマンド入力をすると、anaconda navigatorが起動します。anaconda navigatorからJupyter Notebookが起動できます。

個人的には、ネット接続できる環境があれば、いつでもどこでも機械学習ができるようになれたなと喜んでいます(笑)。

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