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  • Nayuta@NayuSato

    音楽の「エモさ」を心理学・神経科学で解き明かそうとしています。 将来的に自動作曲の実装とサービス化を目指しています。 認知心理学・神経科学・情報理論が専門です。 現在はDeNAビジネス職として勤務。 記事内容は個人的な研究であり、会社とは関係ありません。

  • 杜世橋@lucidfrontier45

    データ分析や機械学習、WebAPIの実装に興味があります。 使用言語はPython,C++,Rust,Goなど Pythonは本も書いています。 - Pythonデータサイエンス https://goo.gl/VFdRiZ - PyTorchで学ぶニューラルネットワーク https://goo.gl/FpNcj2

  • Ryo Murasaki@purple_jp

    最近はGenerative AIとMetaverseの調査・応用研究に取り組んでいます。過去にはバイオインフォマティクス、統計的機械学習、自然言語処理の応用研究に取り組んでいました。生命科学と情報数理がバックグラウンド。なおこの似顔絵は友人が昔描いてくれたものでお気に入りの1枚です。

  • デベロッパースティーブ@developersteve

    Senior Dev Advocate @lumigo, @Barayamal3 advisor. Dev/Maker/Geek/Speaker/streamer/ruralite 🐴🐶🏞️ Prev @snyksec @IBMDeveloper @telstradev @XeroAPI @PayPalDev

  • スニーク パッチ@SnykSec

    Snyk(スニーク)の中の人のアカウントです。安全な開発を、迅速に。Snykはデベロッパーファーストのセキュリティプラットフォームです。無料トライアルはこちら→https://snyk.co/qiita

  • よういち@youichi_io

    検索に10分以上かかった内容を記事にまとめています。

  • Shinichiro Ohno@shnchr

    機械学習と数理最適化、時々、量子コンピュータ 最近は、エンジニアとマネージャの重ね合わせ。 「事例で学ぶ特徴量エンジニアリング」(オライリー・ジャパン)の翻訳、監訳も担当。

  • Yusuke Inai@yusuke_blog1026

    ReactとNext.jsに興味があります。RUNTEQ34期卒。学習で得た知識を初学者に向けてわかりやすく説明します。

  • けんちょん (Otsuki)@drken

    株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。

  • Dr. Kiyoshi Ogawa@kaizen_nagoya

    I'm a network designer.I work on TOPPERS SmallestSetProfile Kernel,MISRA-C/C++, STARC RTL Design StyleGuide (Verilog-HDL), and HAZOP.I was an editor of ISO/IEC 15504.

  • E869120@e869120

    東京大学 2 年の米田(E869120)です。 AtCoder・CodeForces でレッドコーダーです。国際情報オリンピックにも出場しています。競技プログラミング関連のことを記事にしていきます。よろしくお願い致します。 著書『「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』 https://amazon.co.jp/dp/4297125218/