OpenAI DevDay!!!興奮しましたね！
gpt-4-vision-previewが早速利用できるということで、その日の朝からJupyterNotebookで開発している環境のopenaiライブラリをpip install -U openaiで更新し、「たぁのしー」「おー」とか言いながらと優雅に公式ドキュメントのクイックスタートとか見ながら遊んでました！
が！過去作成していたAzure OpenAI ServiceのAPIが叩けなくなり慌てて修正する羽目になりました・・・

ノリでアップデートしちゃったのでダウングレードしてもよかったのですが、せっかくなので慌てて修正してみよう！ということで修正した内容をまとめます。
今後変わる可能性もありますが、誰かの解決の糧になればうれしいと思います。
（投稿苦手なので大目に見てください・・・）

問題

openai.ChatCompletion.createがエラーになる
返ってきたレスポンスが今まで通りでは値がとれない

一応、応急処置（ソースコード修正なんてできねぇよ！って場合）

openaiのライブラリバージョン固定で再インストール

pip install openai==0.28.1

修正

修正前

今までの記載方法

インポート

共通

import openai

変数設定

Azure OpenAI API

# ライブラリで設定するパターン
openai.api_type = "azure"
openai.api_base = "{エンドポイント}"
openai.api_version = '2023-05-15'
openai.api_key = "{API KEY}" 

# 環境変数で設定するパターン
import os
os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "{エンドポイント}"
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = '2023-05-15'
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "{API KEY}"

OpenAI

# ライブラリで設定するパターン
openai.api_key = "{API KEY}" 

# 環境変数で設定するパターン
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "{API KEY}"

API実行

Azure OpenAI

response = openai.ChatCompletion.create(
    deployment_id="{デプロイ名}",
    messages={'role': 'user', 'content': '{プロンプト}'},
    temperature=0
)

OpenAI

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="{モデル名}",
    messages=[
        { "role": "user", "content": "{プロンプト}" },
    ],
    temperature=0
)

レスポンスのメッセージ取得

共通

message = response.choices[0]["message"]["content"].strip()

修正後

Azure OpenAI

from openai import AzureOpenAI

os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "{API KEY}"
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = '2023-05-15'
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "{エンドポイント}"

client = AzureOpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="{デプロイ名 e.g.: gpt-35-turbo}",
    messages=[
        { "role": "user", "content": "{プロンプト}" }
    ],
    temperature=0
)
message = response.choices[0].message.content

OpenAI

from openai import OpenAI

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "{API KEY}"

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="{モデル名 e.g.: gpt-3.5-turbo}",
    messages=[
        { "role": "user", "content": "{プロンプト}" }
    ],
    temperature=0,
)

message = response.choices[0].message.content

おわりに

今までOPENAI_API_KEYでいけてたのに！急に分けるなんて！結構影響ありそうじゃない！~~LangChainもエラー出てるじゃない！~~（現在は対応済みでした！さすが！早い！）と嘆きながらもOpenAIの進化にワクワクさせながら修正対応させていただきました。

軽い気持ちでアプデして遊んだ後に、アプデ前の別のコードが動かなくなるのは焦りましたねw
アプデは計画的に・・・

参考

OpenAI公式 API reference Create chat completion
GitHub - AzureOpenAIの変数についてのコメント部分
 LangChain - Azure OpenAI