Model Context Protocol (MCP)

MCPの基本概念

Model Context Protocol (MCP) は、LLMに特定の情報源（YouTube、Webページ、コードなど）を参照させるための標準化されたプロトコルです。
基本構文は mcp-[ソースタイプ]://[識別子またはURL] の形式です。

MCPを使用する利点

• 明確な指示: AIに対して処理方法を明示的に指定できる
• 曖昧さの排除: 複数の情報源を区別可能
• 特殊処理の有効化: 特定のデータ形式に最適化された処理が期待できる
• パラメータ指定: 追加情報（時間範囲など）の指定が可能
• 標準化: 異なるAIシステム間での一貫性を確保

主なMCPタイプと使用例

カテゴリ	MCP構文	使用例	備考
Web系
ウェブページ	mcp-web://[URL]	mcp-web://https://example.com/article	一般的なWebページ参照
YouTube	mcp-youtube://[URL]	mcp-youtube://https://youtube.com/watch?v=abc123	動画コンテンツ分析
Twitter/X	mcp-twitter://[URL]	mcp-twitter://https://twitter.com/user/status/123	ツイート分析
コード系
GitHub	mcp-github://[ユーザー]/[リポジトリ]	mcp-github://openai/whisper	リポジトリ分析
コードスニペット	mcp-code://[言語]	mcp-code://python def hello(): print("Hi")	コード解析
データ系
CSV	mcp-csv://[ID]	mcp-csv://sales_data 商品,価格,数量...	表形式データ分析
JSON	mcp-json://[ID]	mcp-json://user_data {"users":[...]}	構造化データ解析
SQL	mcp-sql://[DB名]	mcp-sql://sales SELECT * FROM...	クエリ結果解析
文書系
PDF	mcp-pdf://[URL]	mcp-pdf://https://example.com/doc.pdf	PDF文書解析
ドキュメント	mcp-doc://[ID]	mcp-doc://project_proposal	文書参照
メディア系
画像	mcp-image://[URL]	mcp-image://https://example.com/chart.png	画像分析
音声	mcp-audio://[URL]	mcp-audio://https://example.com/audio.mp3	音声分析
その他
API	mcp-api://[URL]	mcp-api://https://api.example.com/v1/data	API参照
チャット履歴	mcp-chat://[ID]	mcp-chat://previous_session	会話履歴参照

タグ省略と自動認識

• 多くのAIはURLや形式が明確なデータを自動認識できる
• 単純なケース（単一URL、明確なJSON）では明示的なタグなしでも機能
• 複雑なケース（複数の情報源、特殊パラメータ）では明示的なタグ推奨

高度な使用テクニック

• 複数MCP: mcp-web://site1 と mcp-web://site2 を比較
• パラメータ指定: mcp-youtube://...?start=120&end=180
• 範囲指定: mcp-web://...#section2 特定セクションのみ参照

実践的なプロンプト例

1. コードレビュー:

   mcp-code://python
   def fibonacci(n):
       if n <= 1: return n
       return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
   このコードの効率性問題を指摘し、改善案を提示してください。
   

2. データ分析:

   mcp-csv://sales
   日付,商品,金額
   2023-01-01,A,1200
   2023-01-02,B,980
   月間売上レポートを作成してください。
   

3. 情報比較:

   mcp-web://https://company1.com と mcp-web://https://company2.com の
   製品機能を比較した表を作成してください。
   

注意点

• すべてのAIプラットフォームがMCPを同様に実装しているわけではない
• 外部情報へのアクセスはモデルの仕様と制限に依存する
• 最新のAIプラットフォームのドキュメントを参照することを推奨

MCPは進化中の標準であり、プラットフォームによってサポート状況や機能が異なる場合があります。