はじめに
SPSS Modelerは、プログラミングなしにAIの技術が学べる入門に最適なAI学習環境です。
しかし、ライセンス料金がかかるために、二の足を踏んだでいた方もいらっしゃるとお思います。
Watson Studioの1機能として入っているSPSS Modeler Flowは、無料・クレジットカード登録なしに無期限で利用可能です。SPSS Modelerの簡易版ではありますが、初心者学習用には十分な機能を持っています。
しかし、今度は勉強のためのいいコンテンツがない。。。
その課題に対応したのが、今回公開するビデオ講座集です。
事前にクラウド環境のセットアップさえしておけば、後は、この講座を見ながらSPSS Modeler Flowの実習をすることで、あなたもデータサイエンティストになれます。
是非、お試しを！
備考
ビデオ作成は、同僚の西牧さんにご協力いただいています。西牧さんにはこの場を借りてお礼を申し上げます。
必要な準備
無料でなんでも試せる! Watson Studioセットアップガイド に従って、IBMクラウドのユーザー登録、Watson Studioの初期セットアップをしてください。
ビデオは、この作業が終わった時点からはじまります。
動画リンク
テーマは「データ理解」「データ加工」「モデリング」「応用と展開」に分かれています。
順を追って、SPSS Modelerでできることを説明していますので、是非、実環境で操作して、SPSSの機能を実感してください。
必要資材は、実習で利用するデータです。実習前にダウンロードしておいてください。
SampletranDEPT.csv以外の資材は、順番に実習をすれば自動的にできるファイルですが、途中から始める方のために別途データも用意しておきました。
| 章 | 節 | テーマ | タイトル | 必要資材 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | データ理解 | CSVデータ読込みと操作の説明 | SampletranDEPT.csv |
| 1 | 2 | データ理解 | データの可視化 | SampletranDEPT.csv |
| 2 | 1 | データ加工 | 条件抽出と特徴量生成 | SampletranDEPT.csv |
| 2 | 2 | データ加工 | レコード結合と予測用データ作成 | SampletranDEPT.csv |
| 3 | 1 | モデリング | アソシエーションと協調フィルタリング | Deptdata.csv |
| 3 | 2 | モデリング | クラスターとレコメンドテーブル |
SampletranDEPT.csv Deptdata.csv |
| 3 | 3 | モデリング | 自動数値モデルとレコメンデーション |
SampletranDEPT.csv Deptdata.csv レコメンドテーブル.csv |
| 3 | 4 | モデリング | 判別予測モデルとターゲティング | Deptdata.csv |
| 4 | 1 | 応用と展開 | AutoAIによる自動予測 | Deptdata.csv |
参考リンク
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