Help us understand the problem. What is going on with this user?
@m__k
数学専攻(確率解析)→SE→ITコンサル 自然言語処理をメインに勉強しています。

東京

Followers
  • furukawa@tukine_T

    AITで学生やってます。

  • @NegeLon

    AI(あかんインテリジェンス)

  • kocy@kostt

    統計専攻 ⇒ メーカー ⇒ コンサル

  • @HIRO960

    好物はコーヒーと機械学習

  • 張 仕瑞@Shirui

    Ten years of living in Japan. Master in Tianjin University. Exchanged on Yokohama National University. Artificial intelligence software engineer.

  • @neonsk

    趣味でプログラミングをしております。 pythonで開発やら機械学習やら、出来るようになりたいと思っています。

  • 寛和 岩下@HirokazuIwashita

    節操なくいろいろな技術に飛びついています。最近は自然言語処理がメインと言いたいところなのですが、時間的にはサーバーサイドばかりいじっている気がします。

  • @machine_engineer

    プログラミングが三度の飯よりも好きなバカです

  • つぉる@ZOLLVEREIN1213

    某コンサルティングファームのテック屋。 昔はSESでシステム運用やってた。 Kubernetesに触って世界観が変わった人。 𝑳𝑶𝑽𝑬:Kuebrnetes | Spark | Python | Scala | 世界史 お勉強中:機械学習、ケモインフォマティクス、ナウなフロントエンド技術

  • @muddy

    技術は下手の横好きなITコンサルタントです。最近は業務データ分析が増えてきて、IT成分が少なめです。

  • Rei Nakaoka@NakaokaRei

    4月からNAISTに入学

  • tyee z@zaoriku0

    言語: java, android, python, perl, php, cakePHP, C#, C , アセンブラ, basic, R, octave, maple, テーマ: テキストマイニング, NLP, 機械学習, MAS, 市場予測, gameプログラミング hatenaアカ: ZAORIKU

  • Darkside Haguremetal@berry-clione

    python / shell script / R / Mac / Ubuntu / data scientist / credit risk analyst / quants / macroeconometrics

  • Nakamura Keisuke@Keisuke_Nakamura

    データ分析とAIに興味のある社会人。専攻は素粒子理論。博士(理学)。

  • Dr. Kiyoshi Ogawa@kaizen_nagoya

    I'm a network designer.I work on TOPPERS SmallestSetProfile Kernel,MISRA-C, STARC RTL Design StyleGuide (Verilog-HDL),HAZOP,ISO/IEC15504(AutomotiveSPICE),ISO26262. I was an editor on ISO/IEC 15504.

  • 1 / 1
Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away
ユーザーは見つかりませんでした