「AI論文の美しい数理モデル」と「実務の泥臭いデータ」のギャップを埋めるGeometric Data Scienceの専門家です。情報幾何、VAE、Neural ODEなどを駆使しビジネス課題を幾何学的に解く手法を発信中。著書に『Geometric Intelligence』等。Qiitaでは、数理モデルの社会実装に悩むエンジニア向けに「経営環境×多様体」の対話シリーズを連載中。

言語： Python3、VBA、C#、MQLなど。 資格： AP、PM、SC、G検定2022-1、TOEIC920。

Software Engineer

基本的に限定記事のメモアカウントです。 稀に投稿したりします。

普段はZennで記事を書いています。

大学院生です。

IT系契約社員

I love reading OSS codes & arXiv papers. My interests: #QuantumComputing #Haskell #LEAN #LLVM #RISCV #p5 #q5mjs #OpenQL #processgraph #量子コンパイラ #未踏tg '18-'20.

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株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ所属。自然言語処理に興味があります。投稿した記事は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。