📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。
▶️ 動画はこちら → GPT-6.1 Terra登場。半額の画面操作AIで何を任せる？Luna・Sol・Astraの選び方

🐹🦜 この記事に登場する2匹

🐹 もっちー （ハムスター）… AI はまだ勉強中。「それどういうこと？」と素朴に質問する生徒役
🦜 きなこ （セキセイインコ）… AI で調べものをこなす解説役。やさしく深掘りして教える先生役

この記事は2匹の掛け合いを書き起こした形式です。発言の先頭にいる絵文字＋名前が話者です。

はじめに

🐹 もっちー「ねえきなこ、GPT-6.1 TerraってSolの半額なんでしょ？どうせ性能も半分くらいなんでしょ？」

🦜 きなこ「価格は、たしかにSolのちょうど半分なの。100万トークンあたり、入力が1ドル、出力が5ドルだよ」

🦜 きなこ「先に言うね。数字の出どころは、OpenAI自身か、第三者のArtificial Analysisだよ」

🦜 きなこ「そのArtificial Analysisの知能指数だと、最大effortでSolより4ポイント低く、Lunaより10ポイント高いんだよ」

🐹 もっちー「えっ、ほぼSolと同じ場所におるやん！ほな半額で、ええとこ取りちゃうん？」

🦜 きなこ「そこは半分だけ本当なの。今日は任せ方と、選び方まで見るよ」

🐹 もっちー「え、残りの半分って、何があるの？」

🦜 きなこ「画面操作には、Terra固有の公式な数字が少ない、という落とし穴があるんだよ」

Terraの位置づけと価格

🐹 もっちー「そもそもTerraって、OpenAIのモデルの中でどういう位置なの？」

🦜 きなこ「OpenAIのモデルは、安い順にLuna、Terra、Sol、Astraの4階級なの。」

🦜 きなこ「Terraは2番目で、報道では日常の仕事向けと説明されているよ」

🦜 きなこ「100万トークンあたりの価格は、Lunaが入力10セントと出力50セント。Terraが1ドルと5ドル。Solが2ドルと10ドル。」

🦜 きなこ「Astraが10ドルと50ドルだよ」

🐹 もっちー「Astraは、Terraの10倍も高いんだね。そんなに違うんだ」

🦜 きなこ「使える場所は、OpenAIによると、ChatGPT WorkとCodexで、Plus、Pro、Enterprise、Eduのユーザーなの。」

🦜 きなこ「開発者はAPIでgpt-6.1-terraを指定するよ」

🦜 きなこ「コンテキストは105万トークン、最大の出力は12万8千トークン。知識の更新は2026年6月1日時点なんだよ」

🐹 もっちー「日本でも、同じように使えるの？」

🦜 きなこ「日本での提供状況は、公式から確認できなかったの。だから、そこは言い切らないでおくね」

🐹 もっちー「前のGPT-5.6 Terraと比べると、どれくらい安くなったの？」

🦜 きなこ「OpenAIは、標準のAPI価格が前のTerraより50%安い、と言っているの。」

🦜 きなこ「価格表だと、入力は2ドルから1ドル、出力は12ドルから5ドルだよ」

🦜 きなこ「それより大事なのは、Terraが得意だと言われている画面操作のほう。ところが、ここに数字が少ないという落とし穴があるの」

画面操作で何を任せられるか

🐹 もっちー「画面操作ができるって、具体的にはどういう仕組みなの？」

🦜 きなこ「OpenAIのガイドだと、モデルがクリックや入力の操作リストを返すの。アプリ側がそれを実行して、画面のスクリーンショットを返す。」

🦜 きなこ「この繰り返しだよ」

🐹 もっちー「なるほど、見て、押して、また見て、の繰り返しなんだね」

🦜 きなこ「Terraはこのcomputer useのツールに対応していると、公式のモデルページに書いてあるよ」

🦜 きなこ「ただ、ガイドの例に使われているのはSolとAstraなの。」

🦜 きなこ「Terraでの公式な測定値、たとえばOSWorldの数字は、見つけられなかったよ」

🐹 もっちー「え、じゃあ画面操作がどれだけ得意かは、まだ分からないの？」

🦜 きなこ「OpenAIは、画面を理解して、アプリをまたいで操作できると説明しているの。ただ、数字で比べられる材料は、今のところ少ないんだよ」

🐹 もっちー「ほな、どんな仕事を任せたらええんやろ？」

🦜 きなこ「ガイドが求めるのは、まず確認なの。購入、データの送信、削除の前には、人が確認を挟む。使うのは隔離したブラウザや仮想マシン。」

🦜 きなこ「パスワードは画面に出さないんだよ」

🦜 きなこ「画面の中の文章は、許可を与えられないとも書いてあるよ。ページに仕込まれた指示に、従わせないためなの」

🐹 もっちー「それって、ケージの扉を開けっぱなしにしたら、外まで出ちゃうみたいなことだね」

🦜 きなこ「ガイドにも、現実のアカウントとデータに影響しうる、とはっきり書いてあるの」

🦜 きなこ「だから私の考えでは、最初は失敗しても戻せる仕事から。たとえば、送信の前に自分の目で見られる、フォームの下書き入力みたいな仕事だよ。」

🦜 きなこ「ここは私の見立てなの」

🦜 きなこ「でも、安いのは嬉しいけど、その安さの数字には、読み間違えやすい罠があるの。次はそこだよ」

単価とベンチマークの読み方

🐹 もっちー「単価が安いなら、使った分のお金も絶対安く済むでしょ！」

🦜 きなこ「それが違うの。トークンの単価と、1つの仕事にかかる費用は別物なんだよ。」

🦜 きなこ「同じ仕事でも、モデルや考える強さで、使うトークンの量が変わるからね」

🐹 もっちー「ひまわりの種が1粒安くても、たくさん食べたら高くつく、みたいな話？」

🦜 きなこ「近いかも。」

🦜 きなこ「第三者のArtificial Analysisは、最大effortの1タスクで、Terraが0.40ドル、GPT-5.6 Terraが1.40ドルと報告しているの。」

🦜 きなこ「同社の測り方での数字だよ」

🐹 もっちー「コスパが一番いい条件って、あるの？」

🦜 きなこ「しかも同社は、知能指数で見ると、考える強さが低めか中くらいのときがコスパの最前線だと書いているよ」

🐹 もっちー「OpenAIが出してるベンチマークは、どうなの？すごそうだけど」

🦜 きなこ「ここからは、OpenAI自身が測った数字だよ。」

🦜 きなこ「Terminal-Bench 4.0を最大effortで解いた割合は、Terraが50.3%、GPT-5.6 Terraが21.5%なの」

🐹 もっちー「ほかの数字もある？」

🦜 きなこ「エラーを誘発するテストの誤り率も、OpenAIの内部テストで、低effortのとき53.6%から16.7%に下がったそうだよ」

🐹 もっちー「速さはどうなの？」

🦜 きなこ「速さも、OpenAIによると、AstraやSolより平均で3倍超速いんだって。これも自社の計測なの」

🐹 もっちー「全部、OpenAIが自分で測った数字なんだね」

🦜 きなこ「Decryptも、数字はすべてOpenAIのもので、独立した検証はない、と書いているの。」

🦜 きなこ「だから、そのまま信じないで、自分の仕事で試すのが確かなんだよ」

🐹 もっちー「コーディングだけで見ると、どうなるの？」

🦜 きなこ「それと、コーディングに絞った第三者の指標、Coding Agent Index v2.0では、Terraが48、Solが54、Lunaが31。」

🦜 きなこ「コーディングはSolが上なの」

🐹 もっちー「間違いのほうは、どうなの？」

🦜 きなこ「Artificial Analysisの指標だと、答えを知らない質問で当てずっぽうに答える割合が、88%から38%に下がったそうだよ。大きく減ったけど、ゼロではないんだよ」

🦜 きなこ「単価、1タスクの費用、自己申告の数字。この3つを分けて読めば、振り回されにくくなるの。でも本当に迷うのは、結局どれを選ぶか、だよね」

どれを選ぶか

🐹 もっちー「結局、Luna、Terra、Sol、Astraのどれを選べばいいの？」

🦜 きなこ「OpenAIは、複雑なコーディングや深い調査には、SolかAstraを勧めているそうなの。日常の仕事向けがTerraという説明だよ」

🦜 きなこ「Solのページにも、複雑なコーディング、computer use、専門的な仕事向けと書いてあるの。」

🦜 きなこ「画面操作は、Solも得意分野なんだよ」

🐹 もっちー「ほな、画面操作もSolでええんちゃうん？」

🦜 きなこ「間違えたときの被害が大きい仕事や、難しい実装なら、そうだね。でも、量をこなしたい画面操作なら、半額のTerraを試す価値があるの。」

🦜 きなこ「これは私の見立てだよ」

🐹 もっちー「Lunaは、どう使うの？」

🦜 きなこ「Lunaは、単価がTerraの10分の1なの。軽い仕分けで試す手はあるけど、画面操作を任せられるかは、公式に数字がないんだよ」

🦜 きなこ「お金を抑える方法もあるよ。バッチとFlexは半額。逆にFastは2倍。入力が27万2千トークンを超えると、割増になるの」

🐹 もっちー「モードで値段が変わるんだね。しっかり見ないと損しそう」

🦜 きなこ「選ぶときの軸は、単価じゃなくて、1つの仕事の費用と、やり直しの手間なの。そこを自分の仕事で測れば、答えが出るんだよ」

まとめ

🦜 きなこ「最後にまとめるね。Terraは、Solの半額で、第三者の指数でもSolに近い位置にいるの。」

🦜 きなこ「画面操作に対応していて、確認と隔離を前提に使うものなんだよ」

🦜 きなこ「でも、数字の多くはOpenAI自身のもの。Terraでの画面操作の公式な測定値は、まだ見つかっていないの」

🦜 きなこ「今日やってほしいのは1つだけ。いつもの作業を1つ選んで、今のモデルとTerraに同じ頼み方をして、やり直しの回数を数えてみて」

🐹 もっちー「数えるだけなら、ワイにもできそうやん！」

🐹 もっちー「この選び方、あとで見返したいから保存しとこ！」

🦜 きなこ「みんなは、画面操作のAIに、どこまで任せたい？コメントで教えてね」

🦜 きなこ「GPT-6.1 Solの価格を扱った動画もあるから、気になったらそっちも見てね」

🐹 もっちー「そういや飼い主、AIに画面を任せたら、勝手に買い物かごを空にされそうやな」

🦜 きなこ「ふふ、確認の画面を、ちゃんと読んでくれればいいんだけどね。読まずに押すのが、いちばん怖いんだよ」

🐹 もっちー「それじゃ今日はこのへんで！」

きなこもっちーのテック深掘り では、AI/LLM を中心としたテック全般をハムスター（🐹 もっちー）とセキセイインコ（🦜 きなこ）の掛け合いで楽しく解説しています。

▶️ 動画で観る → GPT-6.1 Terra登場。半額の画面操作AIで何を任せる？Luna・Sol・Astraの選び方

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