0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

『安い版』のはずが最強に?Gemini 3.5 Flashが変えた常識

0
Last updated at Posted at 2026-08-06

『安い版』のはずが最強に?Gemini 3.5 Flashが変えた常識|グラレコ要約

📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。
▶️ 動画はこちら → 『安い版』のはずが最強に?Gemini 3.5 Flashが変えた常識

🐹🦜 この記事に登場する2匹

  • 🐹 もっちー (ハムスター)… AI はまだ勉強中。「それどういうこと?」と素朴に質問する生徒役
  • 🦜 きなこ (セキセイインコ)… AI で調べものをこなす解説役。やさしく深掘りして教える先生役

この記事は2匹の掛け合いを書き起こした形式です。発言の先頭にいる絵文字+名前が話者です。

はじめに

🐹 もっちー「なあきなこ、Geminiの『Flash』ってさ、安くてしょぼい版のことでしょ?」

🦜 きなこ「それが違うんだよね。実はそのFlashが、最上位のClaude Opus 4.8を上回るエージェント性能を叩き出したの」

🐹 もっちー「え、うそやん!?安い方が強いってどういうこと?」

Background-only scene with a glowing cloud and agent silhouette icon (no on-screen text)

🦜 きなこ「しかもGoogleは同時に、パソコンを閉じてても裏で勝手に動き続けるAIエージェントまで解き放とうとしてるの」

🐹 もっちー「え、それって知らない間に何か買われたりしない?ちょっと怖いんだけど」

🦜 きなこ「うん、そこはちゃんと後で説明するね。今日はGoogle I/O 2026で発表された内容を、全部つなげて解説するよ」

Background-only scene with a contract and handshake icon silhouette (no on-screen text)

🐹 もっちー「値上げされた料金プランとか、買収なのに買収って呼ばない話まであるんでしょ?」

🦜 きなこ「そうそう。ひとつの戦略で全部つながってるから、最後まで見てね」

Gemini 3.5 Flash — 『安いモデル』の看板を破壊した性能

🐹 もっちー「さっきの話にまだ引っかかってるんだけど。Flashって安い版のことでしょ?なんでそれが最上位モデルより強いなんて話になるの?順番おかしくない?」

Diagram of an X mark over a budget-tier icon, replaced below by an upgraded agent-grade engine icon (icon-based, no text)

🦜 きなこ「そう思うよね。私も最初は、小さなバージョンアップなんだろうって思ってたの。でも中身を見たら完全に別物で、正直びっくりしたんだよ」

Computer Use のスクリーン風図解: AIがブラウザ画面のボタンとカーソルを自分で操作する様子

🦜 きなこ「一番大きいのがComputer Use。前は別のモデル扱いだった、パソコンの画面を見て自分で操作する機能が、メインモデルの組み込みツールになったの」

🐹 もっちー「えっ、AIが自分でパソコン触るんか!ほな飼い主がおらん間に、ワイの回し車の注文もポチっとしてくれるんちゃう?めっちゃ助かるやん!」

🦜 きなこ「注文はさせないよ。それに今はまだプレビュー版だから、いきなり全部おまかせできる段階でもないの。そこは私も慎重に見てるの」

🐹 もっちー「なんだ、ちょっと安心した。でもさ、そんな機能まで積んだってことは、お値段もしっかり上がってるんでしょ?ぼくそこがいちばん気になる」

API price card for Gemini 3.5 Flash only: input 1.50 dollars and output 9.00 dollars per 1 million tokens. Add two relative comparison labels reading '3x Gemini 3 Flash Preview' and '6x Gemini 3.1 Flash-Lite'. Do NOT show absolute prices for any model other than Gemini 3.5 Flash.

🦜 きなこ「上がったよ。API価格は入力100万トークンで1.50ドル、出力で9.00ドル。前のFlashプレビューのちょうど3倍なの」

🐹 もっちー「3倍!?なんでやねん、それもう安いモデルちゃうやろ!看板に偽りありやで!値上げは聞いてへんで!」

Two-panel benchmark card showing Gemini 3.5 Flash own scores only: Terminal-Bench 2.1 at 76.2 percent and MCP Atlas at 83.6 percent. Caption reads 'Surpasses previous flagship Gemini 3.1 Pro'. Do NOT show any numeric score for Gemini 3.1 Pro.

🦜 きなこ「そこが面白いの。コーディングとエージェントの指標で、Terminal-Bench 2.1が76.2%、MCP Atlasが83.6%。前世代の最上位を超えたの」

🐹 もっちー「うーん…その数字を聞いても、すごいのかどうかぼくには全然ピンとこないんだけど。他のAIと比べてどうなの?」

Bar chart comparing MCP Atlas benchmark scores: Gemini 3.5 Flash 83.6% / Claude Opus 4.8 82.2% / GPT-5 44.5%, with a small speed icon indicating roughly 4x output speed

🦜 きなこ「同じMCP Atlasで、Claude Opus 4.8が82.2%、GPT-5が44.5%。しかも他のモデルの約4倍の速さで動くの」

🦜 きなこ「つまりこれは廉価版じゃなくて、主力エンジンへの格上げなんだよ。…でもね、なんでGoogleがそこまで本気になったと思う?」

料金の大改編 — Ultra値下げ・Developer tier新設・コンピュート課金

🐹 もっちー「あ、その前に一個ひっかかってるんだけど。Ultraが値下げって聞いたのに、ぼく、なんで得した気が全然しないんだろ?安くなったんだよね?」

🦜 きなこ「そう思うよね。実は私も最初は、素直に安くなったって思ったの。でもね、発表された数字をぜんぶ並べてみたら、見え方がまるっきり変わったんだよ」

Price drop diagram: Gemini Ultra monthly $250 to $200 with a down arrow (icon-based, no on-screen text)

🦜 きなこ「まず事実から。最上位のGemini Ultraが、機能はそのままで月額250ドルから200ドルへ値下げされたの。期間限定じゃなくて恒久的な改定なんだよ」

🐹 もっちー「50ドルも下がってるやん!めっちゃ太っ腹やん…って思ったけど、待てよ。200ドルってワイのひまわりの種代の何ヶ月分やねん!」

Developer tier(月額99.99ドル)と Ultra(月額200ドル)の比較表を段階表示(利用枠5倍・20TBストレージを併記)

🦜 きなこ「そこなんだよ。だから今回、新しく月額99.99ドルのDeveloper tierが新設されたの。Proの5倍の利用枠と、20TBのクラウドストレージが付くんだよ」

🐹 もっちー「99.99ドル…つまり、うんと高い席とお手軽な席のあいだに、中くらいの席をこっそり足したってこと?ぼくにも分かる商売のやり方だ」

🦜 きなこ「そういうこと。250ドルは高すぎて手が出なかった個人開発者やクリエイターを、ちょうど拾える段の値段なの。YouTube Premiumまでバンドルされてるんだよ」

課金の物差しの変化を対比図で表示(旧: プロンプト回数カウント ⇔ 新: 計算量(コンピュート)カウント)

🦜 きなこ「でもね、私が本当に唸ったのは値段じゃないの。利用制限の数え方が、プロンプト回数から計算量ベースへ、物差しごとまるごと変わったんだよ。ここが一番大きい」

🐹 もっちー「え、回数で数えないの?じゃあ軽い質問をちょこちょこ聞くだけのぼくは、得なの?損なの?そこが一番知りたいところなんだけど」

利用枠リセット間隔 24時間→5時間の短縮を時計アイコンで対比表示(軽いタスクは消費小・重いエージェント作業は消費大)

🦜 きなこ「軽いテキスト質問の消費は小さくなったの。ただ、利用枠のリセット間隔は24時間から5時間へ短縮されたから、重いエージェント作業ほど計算量を食べる仕組みになったんだよ」

『買収』と呼ばれない買収 — Contextual AIアクハイアの正体

Diagram contrasting a corporate acquisition icon with a license contract and handshake icon (icon-based, no on-screen text)

🐹 もっちー「正直に言うけどさ、さっきの料金プランの話より、こっちの方が全然わかんなかったんだよね。買収なのに買収って呼ばれてないって、普通の買収と何が違うの?」

Side-by-side comparison diagram: M&A corporate acquisition icon vs. license contract plus talent-transfer arrow icon (acquihire), icon-based without on-screen text

🦜 きなこ「そこで引っかかったの、すごく正しいんだよ。実はそこ、Googleが意図的に選んだ抜け道なの。だからニュースでも、買収とは書かれてないの。」

Google DeepMind と Contextual AI のライセンス契約 約8,000万〜9,000万ドル($80-90M)を金額カードで表示

🦜 きなこ「今回Google DeepMindがやったのは、Contextual AIと約8000万から9000万ドルのライセンス契約を結ぶことだったの。」

Talent flow diagram: left card labeled 'Contextual AI', right card labeled 'DeepMind', connected by a right-pointing arrow, with a caption reading 'Douwe Kiela and 20+ researchers'. Use plain text name labels and generic abstract shapes only — no company logo, wordmark or brand mark of any kind.

🦜 きなこ「そしてそのライセンス契約と同時に、CEOのDouwe Kielaを含む20名以上の研究者が、そろってDeepMindの中に移ってるの。」

🐹 もっちー「ちょっと待ってや、20人まとめて引き抜いたんやろ?看板とハンコ以外、会社ごと丸ごと持っていったみたいなもんやん!」

書類上の構造(技術ライセンス契約+個人の転職)と実態(組織まるごと移転)の二層対比図

🦜 きなこ「中身はほとんどそうなの。でも書類の上では、会社を買ったんじゃなくて、技術を貸し借りして、人が個人で転職しただけっていう形になってるんだよ。」

M&A なら反トラスト審査あり/アクハイアなら審査の入り口に乗らない、を分岐フロー図で表示

🦜 きなこ「この形だと企業買収として扱われないから、アメリカとEUの厳しい独占禁止法の審査に、そもそも入り口から乗らないの。審査で止められる心配も、そこで消えるの。」

🐹 もっちー「えっ、審査そのものを飛ばせるの?…なんか手続きの裏をかいてるみたいで、ぼく、ちょっと怖くなってきたんだけど。それ誰も止められないってこと?」

Contextual AI は独立法人として存続。Character.AI・Hume AI の同型事例を並列表示

🦜 きなこ「しかもContextual AIは、今もちゃんと独立した会社として残ってるの。Character.AIやHume AIの時と、同じやり方なんだよ。」

Douwe Kiela の経歴カード(Meta 時代に RAG 基礎論文を共同執筆)とエンタープライズRAG の位置づけを図示

🦜 きなこ「Kielaは、Meta時代にRAGの基礎論文を共同執筆した人なの。社内データを正確に引くAI、つまりエンタープライズRAGのど真ん中にいた研究者だよ。」

24時間稼働のエージェント『Spark』——便利さと危うさ

閉じたノートPCの隣で、カレンダーの予定が自動で埋まっていくイメージ図

🦜 きなこ「ちょっと想像してみて。ノートPCを閉じて出かけたのに、帰ってきたら会議の日程調整が全部終わってるの。誰も触ってないのに、勝手に全部進んでるんだよ」

🐹 もっちー「えっ、閉じてるのに動いてるの?ぼく、それはちょっと怖いんだけど。知らない誰かが、ぼくの予定を勝手に触ってるみたいじゃん」

Google Cloud上の専用仮想マシンがユーザーのPCと切り離されて稼働している構成図

🦜 きなこ「動いてるのはあなたのPCじゃないの。Google Cloud上の専用の仮想マシンが、あなたの代わりに黙々と作業を続けてるんだよ。だからPCの電源も関係ないの」

🐹 もっちー「じゃあ、ぼくが寝てる間もずっと動いてるってこと?ハムスターは夜行性だから、夜中に何されてるのか余計に気になるんだけど」

「Gemini Spark」の名称カードを表示(24時間365日稼働のパーソナルAIエージェント)

🦜 きなこ「そう、24時間365日ずっと。実はこの子、ちゃんと名前がついてるの。Gemini Spark。あなたの代わりに動き続ける常時稼働のエージェントだよ」

🐹 もっちー「スパークって名前、かっこええやん!ワイの回し車と同じで、休みなくずっと働いてる感じやん!」

Sparkが自律実行するタスク例をフロー図で表示(メールの要約 → イベントの計画調整)

🦜 きなこ「やることは意外と地味なんだけどね。メールの要約とか、イベントの計画の調整みたいに、複数ステップにまたがる作業を、人の手を借りずに順番に進めていくの」

Chromeブラウザ内でSparkがクリック・データ入力を代行するイメージ図

🦜 きなこ「しかもChromeブラウザの中でも直接動く予定で、ウェブ上のクリックやデータ入力まで、あなたの指示のもとで代わりにやってくれるの」

🐹 もっちー「待って、それ危なくない?勝手にクリックできるなら、ぼくの知らない間に買い物されて、変な課金がどんどん積み上がってたりしないの?」

Three-layer defense stack diagram for Spark: layer 1 labeled AP2, layer 2 labeled OAuth2 scope control, layer 3 labeled Approval Gate

🦜 きなこ「そこは私も最初に引っかかったところ。だからSparkには、資金の意図しない消費や大事なデータの流出を防ぐ歯止めが、三段構えで入ってるの」

3層防御図の1層目AP2をハイライト(利用可能な加盟店と支出上限を事前制限)

🦜 きなこ「一段目がAP2、エージェント専用の決済プロトコル。使えるお店と支出の上限を、エージェントが動き出す前にきっちり絞ってあるの」

3層防御図の2層目をハイライト(OAuth2スコープ制御・最小権限がデフォルト・実行IDとユーザーIDの分離)

🦜 きなこ「二段目はOAuth2のスコープ制御。最小権限が初期設定で、エージェントの実行IDとあなたのIDは、そもそも別物としてきっちり分けてあるの」

Three-layer defense stack diagram with the third layer highlighted: Approval Gate — payments, external email sending and permission changes all require explicit user approval

🦜 きなこ「三段目が人間の承認ゲートウェイ。支払いやメール送信みたいな高リスクな行動は、最後に必ずあなたの明確な承認を取りにくる仕組みなの」

🐹 もっちー「なんだ、ちゃんと歯止めあるんだ。それなら知らない間に散財される心配はしなくていいのか。…ぼく、正直けっこう安心したかも」

キーボードからの解放 — Workspace音声統合(Gmail/Docs/Keep Live)

🐹 もっちー「声のスピードで仕事するって聞いたけど、ぼく想像つかないんだけど。結局しゃべって、文字に起こして終わりでしょ?それ、前からあるやつだよね?」

Gmail Live・Docs Live・Keep Liveの3機能を3枚のカードで並べて表示

🦜 きなこ「そう思うよね。私も最初はそう思ってたの。でもGmail Liveに今週の学校行事は?って聞くと、メールの履歴から答えが音声で返ってくるんだよ」

🐹 もっちー「え、待って。それ検索と何が違うの?キーワードで探して、該当するメールを並べてくれるだけじゃないの?ぼくでもそれくらいは知ってるよ」

キーワード検索(該当メールを一覧表示)とGmail Live(文脈を理解して答えを生成)の対比図

🦜 きなこ「そこが決定的に違うの。大量のメール履歴を横断して文脈を読んで、探すんじゃなくて答えまで作ってくれるんだよ。文字起こしとは別物なの」

🐹 もっちー「ほんまかいな!それやったらワイでも使えるやん!メール探すんはめんどいけど、しゃべるだけならなんぼでもいけるで!」

Docs Live: 口頭のアイデア羅列 → AIが構成整理 → Drive/Gmailから関連情報を抽出 → 初稿ドラフト完成の4ステップ図

🦜 きなこ「Docs Liveはもっと踏み込むよ。とりとめなく話したアイデアをAIが構成に整理して、許可した範囲でDriveやGmailから材料も集めて初稿を作るの」

🐹 もっちー「しゃべっただけで下書きができるの?…あ、それってぼくの思いつきも、ちゃんと形になるってこと?急に他人事じゃなくなってきた」

Keep Live: 雑多な音声メモがギフト案・買い物リスト・リフォーム計画のリストへ自動分類される様子

🦜 きなこ「Keep Liveも面白いよ。ギフトのアイデアも買い物リストもリフォームの計画も、続けて話すだけでトピックごとに自動で分類されて残るの」

展開スケジュール: 2026年夏よりGoogle AI Pro/Ultra契約者とWorkspaceビジネスユーザー(プレビュー版)へ提供

🦜 きなこ「展開は2026年夏から。まずGoogle AI Pro/Ultraの契約者と、Workspaceのビジネス向けプレビューが対象なんだよ」

9億MAUと収益の3本柱 — なぜGoogleは『廉価版』に本気を出せたのか

棒グラフ: Geminiアプリと ChatGPT の月間アクティブユーザー数を並べて対比表示

🐹 もっちー「え、でもさ。結局ユーザー数はChatGPTの方が多いんじゃないの?ぼく、そう聞いたけどな。数だけ見たらGoogleは追いかける側でしょ?」

🦜 きなこ「そう思うよね。私も最初はそう見てたの。実際ChatGPTは月間10億人で、Geminiアプリは9億人。数字だけなら、たしかに負けてるんだよ」

🐹 もっちー「ほら見ろ!やっぱりChatGPTの勝ちやん!Googleは検索で天下取ったのに、AIでは二番手ってことやろ?ワイでも分かる話やで!」

対比図解: アプリ単体9億人 vs 検索の AI Overviews 経由の総リーチ20億人以上(200ヶ国以上)

🦜 きなこ「うん、アプリ単体の勝負ならね。でもね、入り口の数が違うの。検索に組み込まれたAI Overviewsは、200ヶ国以上で20億人以上に届いてるんだよ」

🐹 もっちー「20億…!えっ、アプリを開かなくても、検索したら勝手に使ってるってことか。ぼく気づいてなかった。でもさ、そんな大人数に無料で使わせて、それ儲かるの?」

収益3本柱の図解: 検索広告(無料ユーザー)/Workspace 課金(ナレッジワーカー)/Google Cloud・Vertex AI(開発者・企業)

🦜 きなこ「そこが一番おもしろいところなの。Googleの回収は柱が3本あるんだよ。無料の人からは検索広告、働く人からはWorkspaceの課金、開発者と企業からはGoogle Cloud」

棒グラフ: 2026年Q1 Google Cloud 売上200億ドル・前年同期比63%増、生成AI プロダクト収益は前年比約800%増

🦜 きなこ「数字で見ると分かりやすいよ。2026年第1四半期のGoogle Cloudの売上は、前年同期比63%増の200億ドル。生成AI関連の収益は前年比で約800%増なの」

🐹 もっちー「なんぼ稼いでんねん!800%増って、ワイのひまわりの種代とはケタが違いすぎるわ!これやったら新しいモデルにもドカンと金かけられるやん!」

🦜 きなこ「そこなんだよ。最初にもっちーが聞いてたよね。なんでGoogleがそこまで本気になれたのか。答えは売上の大きさだけじゃなくて、コストの方にあったの」

グラフ: ハードウェア(第8世代TPU)とソフトの協調設計による推論コスト前年比78%削減と、Flash への投資を結ぶ図

🦜 きなこ「第8世代TPUとソフトの協調設計で、推論コストを前年比78%も削れたの。だから廉価版に見えるFlashにまで、あれだけ本気で投資できたんだよ」

競合との住み分けと、数学の未解決問題を解いたAI

Diagram of a padlocked mathematical proof symbol with a question mark overlay (icon-based, no text, no character depicted)

🐹 もっちー「白状するけど、AIが数学の未解決問題を自力で解いたって聞いてから、ぼく正直ずっと落ち着かないし、ちょっと怖いんだ」

4社の戦略ポジショニングマップ表示(Google=OSレイヤー統合/OpenAI=タスク自動化/Anthropic=プロジェクトRAG/Meta=オープンウェイト)

🦜 きなこ「その感覚は大事だよ。でもね、そこまで踏み込んでるのはGoogleだけで、OpenAIもAnthropicもMetaも、それぞれ全然違う方向から日常の自動化を狙ってるの」

🐹 もっちー「え、同じようなAIなのに、目指してるものがそんなに違うの?ぼく、全部似たようなもんだと思ってた」

OpenAI Tasks の図解: スケジュールトリガー(毎朝7時のメール要約・価格監視)から繰り返しアクションが起動する流れ

🦜 きなこ「うん。OpenAIのTasksは、毎朝7時にメールを要約とか、値段を監視とか、決めた時間に決めた仕事を動かすトリガー型って整理されてるの」

Anthropic Claude Projects の図解: 長期メモリ+自律ブラウジングで特定テーマ(競合ニュース追跡)をプロアクティブに情報提供

🦜 きなこ「AnthropicのClaude Projectsは長期メモリ型。競合ニュースの追跡みたいに、ひとつのテーマを自分で調べ続けて先に教えてくれるのが強みって言われてるの」

🐹 もっちー「じゃあMetaは?あの会社、モデルを無料で配ってるイメージしかないんだけど、それでどうやって勝つの?」

Meta Llama 4 の図解: オープンウェイトを自社インフラに閉じて推論。GDPR/HIPAA準拠のデータ主権を求める医療・金融のオンプレ展開

🦜 きなこ「そう、Llama 4はオープンウェイト。データを社外に出せない医療や金融みたいな規制産業が、自社のサーバーの中だけで動かせるのがいちばんの狙いなの」

🐹 もっちー「三社バラバラやん!ほんで、ワイらが今日ずっと見てきたGoogleの強みは結局どこやねん?」

データの重力の概念図: Gmail・カレンダー・Android・Workspaceという個人データ基盤が中心にあり、Geminiがネイティブ権限でその上に乗る構造

🦜 きなこ「データの重力なの。GmailもカレンダーもAndroidも、みんながもう使ってる場所にGeminiがいるから、外部のAPIを叩かなくてもそのまま生活に入ってこれるの」

Achievement panel for Aletheia with three cards: 'Erdos-1051 autonomously solved', 'FirstProof 6 of 10 problems', 'IMO-ProofBench about 91.9 percent'. Crisp sharp text rendering, no blur or ghosting.

🦜 きなこ「そのGoogleのDeepMindが、Aletheiaで数十年解けなかったエルデシュ問題を自力で解いて、IMO-ProofBenchでも91.9%を出したの」

🐹 もっちー「やっぱり怖いって!人間が数十年かけても解けなかった問題を、AIがひとりで解いちゃうって、ぼくら追い越されてない?」

Flowchart: proof generation, self-verification loop, and a stop icon shown when a proof cannot be verified (icon-based, no on-screen text)

🦜 きなこ「でもね、Aletheiaで一番すごいのは解けたことじゃないの。解けないときは答えをでっちあげずに、正直に失敗を認める。だから結果を信じられるんだよ」

まとめ

Summary slide with five numbered cards labeled 'Flash Performance', 'Pricing Revision', 'Talent Acquisition', 'Spark Always-On', 'Voice Integration'. Use abstract geometric icons only — represent 'Talent Acquisition' with a transfer-arrow icon, never with human figures or person pictograms.

🦜 きなこ「じゃあ今日の話をまとめるね。Flashの性能アップ、料金体系の改編、買収を装わない形での人材の獲得、Sparkの常駐化、そして音声の統合。」

🐹 もっちー「バラバラのニュースだと思ってたけど、そう考えるとGoogleって、単にAIを作ってるだけじゃないんだな。生活のほうにAIを溶け込ませにきてるんだ。」

🦜 きなこ「そこなの。モデルを強くして、値段を下げて、人と技術を集めて、エージェントを常駐させて、声でつなぐ。全部、AIを意識しないで使える環境を作るための一手なんだよ。」

Bookmark or save icon badge overlay (icon-based, no on-screen text)

🐹 もっちー「ワイ、この5つの流れは保存版やな!あとで絶対見返すで。…そういやきなこ、飼い主のタブレットの充電だいぶ減ってるけど、気づかれへんか?」

🦜 きなこ「うっ、バレないうちに充電しておくね。…ところで、あなたの生活だと、今日の話でどの機能が一番気になった?よかったらコメントで教えてね。」

🦜 きなこ「この日常OS化の波、実はAppleやMetaもハード側から仕掛けてきてるんだよね。それはまた別の動画で、じっくり深掘りしたいな。」


きなこもっちーのテック深掘り では、AI/LLM を中心としたテック全般をハムスター(🐹 もっちー)とセキセイインコ(🦜 きなこ)の掛け合いで楽しく解説しています。

▶️ 動画で観る『安い版』のはずが最強に?Gemini 3.5 Flashが変えた常識

👍 この記事が役に立ったら LGTM・ストックしてもらえると励みになります!

📺 チャンネル登録はこちらきなこもっちーのテック深掘り

🔗 他の解説動画も見るきなこもっちーのテック深掘り の動画一覧

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?