やりたいこと

前提

pandas公式ドキュメント。plot.barの仕様。

自作した架空データ。
酒類を販売する会社の売り上げを示す。
ビールと日本酒の月別売り上げ金額（億円）。
たとえば2月は、ビール（beer）を431億円、日本酒（sake）を267億円、売り上げた。

month,beer,sake
1,1024,667
2,431,267
3,341,166
4,530,461
5,482,367
6,339,331
7,1203,227
8,1376,312
9,896,211
10,754,361
11,561,325
12,938,452

以下、pythonでの実装。

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('csv/sample.csv')

dfの中身は下記。

df.plot.bar('month', 'beer')

横軸が「月」で、縦軸が「ビールの売り上げ金額（億円）」となる。

df.plot.bar('month', 'sake')

横軸が「月」で、縦軸が「日本酒の売り上げ金額（億円）」となる。

df.plot.bar('month',{'beer','sake'} )

横軸が「月」で、縦軸が「ビール（青）と日本酒（オレンジ）の売り上げ金額（億円）」となる。

下記が分かる。

stacked=True を付けると積み上げグラフになる。

df.plot.bar('month',{'beer','sake'}, stacked=True)

横軸が「月」で、縦軸が「ビール（青）と日本酒（オレンジ）の売り上げ金額（億円）」（積み上げ）となる。

下記が分かる。

df.plot.bar(
  'month',{'beer','sake'},
   color={"beer": "red", "sake": "green"}
)

df.plot.bar(
  'month',{'beer','sake'},
   color={"beer": "red", "sake": "green"},
   stacked=True
)

figsize で指定する。

df.plot.bar(
  'month',{'beer','sake'},
  figsize=(5,5)
)