SPSS Modelerの拡張ノードでRを利用する記事のリンクをまとめました。
| 概要 | 記事 | 説明 | ノード |
|---|---|---|---|
| R拡張導入 | SPSS Modelerの拡張ノードでRを利用する https://qiita.com/kawada2017/items/0bb68e0b577e02bb8c6a |
SPSS Modeler - Essentials for Rの導入セットアップ | セットアップ |
| 複数ファイル入力 | SPSS Modelerでフォルダ内のCSVを一括で読み込む（拡張ノード版） https://qiita.com/kawada2017/items/dab5c83a9f7c89928e5f |
フォルダ内のCSVを一括読込 | 入力 |
| 正規表現 | SPSS Modelerで正規表現を使う https://qiita.com/kawada2017/items/0ef1c4d0a009a46db24a |
subなどのRの正規表現関数 | 加工 |
| タイムスタンプ補間 | SPSS Modelerで欠損したタイムスタンプのレコードを補間する。取得できなかったセンサーデータの補間 https://qiita.com/kawada2017/items/be56ae15ded415253faa |
seqを使ってタイムスタンプの補間をします | 加工 |
| 日付補間 | SPSS Modelerで欠損した日付のレコードを補間する。売上がない日のデータ補間 https://qiita.com/kawada2017/items/31fcc2e59277ac33c4e7 |
seqを使って日付の補間をします | 加工 |
| 信号包絡線処理 | 信号包絡線処理をSPSS ModelerのR拡張ノードで行う https://qiita.com/kawada2017/items/f14b00974c4432d2a548 |
fftなどを使って信号包絡線処理をします | 加工 |
| PLSモデル | PLSをSPSS ModelerのR拡張ノードで使用する - Qiita https://qiita.com/kawada2017/items/9af41585caae338790ad | PLS(Partial Least Squares Regression;部分的最小二乗回帰）を使ってモデリングとスコアリング | モデル |
| 相関行列 | SPSS Modelerで相関行列を見たい R拡張ノード編 https://qiita.com/kawada2017/items/5532232f29938335724a |
corをつかった相関行列取得 | 出力 |
| 相関行列ヒートマップ | SPSS Modelerで相関行列のヒートマップ https://qiita.com/kawada2017/items/07040aba22bd3a3e6cc0 |
corrplotをつかった相関行列ヒートマップ表示 | グラフ |
| 地図表示 | Rのleafletを使ってSPSS Modelerのデータを地図にプロットする https://qiita.com/kawada2017/items/3b40b0fc595482deeb66 |
leafletを使って、データを地図（OpenStreetMap）にプロットする | 出力 |
| R拡張デバッグ | SPSS Modelerの拡張Rノードの詳細ログ https://qiita.com/ttsuzuku/items/6de084d3fd3a9c356fac |
Rコードで発生したエラーを、ログファイルに出力 | セットアップ |
参考：SPSS ModelerのPython拡張ノード関連記事へのリンク - Qiita