音楽を演奏するのと、プログラムを実行することの共通部分と違いを明らかにし、
音楽の愛好者が、プログラミングに参入しやすくすることを目的とします。
実際に、
プログラムは音楽だ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8
で紹介している機械エンジニアの方は、Pythonを２週間、C言語を２週間で習得されました。
最初はPythonで音を鳴らし、次にC言語でモータで動くものを制御されました。
なんで音楽とプログラムの関係がうまく書けないか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/489a68d360df4b26f87d
Finale, MusicXML, json by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/596d2f392c57ad2bd5e6
ChatGPT
音楽演奏とプログラム実行。作曲とプログラミングの共通部分と違い https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/646721f4e0f7d049deea のリンク先を辿り、うまくまとめていただけないでしょうか。
ChatGPT:
ご依頼ありがとうございます！残念ながらQiitaの該当記事「音楽演奏とプログラム実行。作曲とプログラミングの共通部分と違い」は、見出しや概要は確認できたものの、本文の内容までは表示されませんでした（Qiitaのプライベート設定や非公開の可能性があります）
しかし、類似のテーマに関するWeb上の情報や記事は複数存在しますので、それらをもとに「音楽演奏とプログラム実行」「作曲とプログラミング」の共通点と違いを整理し、ご希望に沿った形でまとめてみました。
作曲とプログラミング：共通点
- 設計図としての“コード”と“楽譜”
プログラムコードと楽譜はいずれも、動作を指定するための設計図であり、記号として表現された情報から実行や演奏が始まります
No Program, No Problem.
コドモン Product Team Blog
note（ノート）- 構造的・アーキテクチャ的思想
楽曲にはAメロ→Bメロ→サビなどの構造があり、プログラムにも条件分岐や関数構造が存在します。どちらも体系的な構造（アーキテクチャ）に基づいて設計されます
コドモン Product Team Blog
note（ノート）- 動作の前提化：記述されたものを“実行”する
どちらも記述（コードや楽譜）から始まり、対象（コンピュータや演奏者）によって実行されて初めて表現として完成します
コドモン Product Team Blog
note（ノート）- 無意識化された感覚スキル（身体性）
音楽演奏では「指が自然に動く」、プログラミングではコードが“リズム”として書けるようになるという感覚的熟達が共通しています
note（ノート）- 思考の「秩序化」と“自分らしさ”
両者とも「自分なりの秩序」を作品に落とし込む行為であり、唯一無二の表現となるプロセスがあります
note（ノート）
作曲とプログラミング：相違点
- 演奏者 vs コンピュータ
プログラムはコンピュータが正確に実行しますが、楽譜は人間が演奏するため、解釈や表現のゆらぎが生じます
guitar-en.jp
note（ノート）- 複雑構造の受け渡し方法
プログラムでは複雑な構造をそのまま記述して実行できますが、作曲では演奏家に負担をかけないよう、楽譜という形式に落とし込む必要があります
note（ノート)- 再現性とその限界
プログラムの再現性は高い一方、音楽は楽譜に忠実でも実際の演奏は演奏者によって異なります。創意や誤算も含め、演奏の完成度が変わる点が大きく異なります
guitar-en.jp
note（ノート）- 環境・インターフェースの影響
DTM環境など、音楽制作ソフトでは既存の概念（拍子・調性など）がインターフェース化され、それが創作に影響を与えることがあります。一方、プログラミングもフレームワークや言語仕様の制約がありますが、作曲における“音楽的インターフェース依存”の影響はより顕著です
note（ノート）
まとめ表
| 項目 | 共通点 | 相違点 |
|---|---|---|
| 設計図 | コード ⇄ 楽譜（記号による指示） | コンピュータ vs 人間という実行対象の違い |
| 構造・アーキテクチャ | 楽曲構造 ⇄ プログラム構造 | 構造の複雑さと演奏可能性の間に制約の差 |
| 実行 | 記述 → 実行（動作／演奏） | 人間の演奏による再現のゆらぎと解釈の自由 |
| 技能の習熟 | 身体が覚えて無意識に動作する | プログラミングは“リズム”のように書ける |
| 創作思考 | 自分なりの秩序と表現がにじむ | フォーマット依存による表現の制約 |
| 制作環境 | - | DTMや記譜環境の設計に依存する音楽制作環境の特性 |
| 再現性 | - | プログラムは再現性高、音楽演奏は表現の変動あり |
ご指定の記事の本文が読めず惜しくはありますが、上記のように関連する情報から、作曲とプログラミングの共通点と違いを整理してまとめました。気になる点や、もう少し深掘りしたい視点があれば—たとえば「即興とアルゴリズムの対比」や「オブジェクト指向と音楽構成」など—ぜひお知らせください！
音楽
Finale, MusicXML, json by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/596d2f392c57ad2bd5e6
参照
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8
本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38
【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e
設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4
みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e
AI・機械学習 昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756
DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59