普段はClaudeばっかり使ってる新人エンジニアです。
昨今、フロンティアモデルの動向が激しいですね。meta社も新しく水準の高いモデルを出したりしていますね（2026/10/13時点）。そんな中で、案外kimiに注目してみるのもいいかもしれません。

ある日Kimi（読みは「キミ」）を開いたら、サイドバーの項目数が想像の3倍くらいあって、正直ビビりました。

マイKimi、スケジュール済みタスク、クラスター、スライド、徹底的な調査、ウェブサイト、ドキュメント、シート、デザイン、Kimi Code、Kimi Claw……。

いや、チャットAIじゃないの？君は。

Claudeって、チャットとArtifactsとコード系くらいで、ここまでガッツリ機能が分かれてないんですよね。というわけで、「このメニュー、全部何なの？」を公式ヘルプセンター片手に整理してみました。

Kimi	Claude

この記事でわかること

Kimiのサイドバーにある全機能が、それぞれ何をするものか
他のLLM（Claude / ChatGPT）と比べて、Kimiが「ここは強い」というポイント
無料プランでどこまで使えるのか
会社員の実務で使えそうな機能はどれか

まず結論（要点だけ）

Kimiは、「チャット + Office作業 + 調査 + 開発」がモードとして分かれたAIです。

分類	機能	ひとことで
チャット基本	新しいチャット / マイKimi	記憶付きの普通のAIチャット
Office系	スライド / ドキュメント / シート	実ファイル（pptx/docx/xlsx）で返してくる
調査系	徹底的な調査	1万字超のレポートを出すDeep Research
開発系	ウェブサイト / Kimi Code	サイトを公開まで完結、コーディング特権
自動化系	スケジュール済みタスク / クラスター / Kimi Claw	定期実行・300体並列・常駐エージェント
デスクトップ版	Kimi Work（別製品）	ローカルファイルまで手が届く「働くAI」

個人的に「お、これはいいな」と思ったのは、機能ごとに入口が分かれてる点です。「このAI、何ができたっけ？」と迷子になりがちな初心者ほど、このUIはありがたい。

Kimiとは

運営：Moonshot AI（月之暗面、中国・北京の会社）
本体モデル：2026年7月公開の K3。2.8兆パラメータ、ネイティブ視覚対応、100万トークンのコンテキスト。しかもオープンウェイトで重みが公開されてます
使える場所：Web（kimi.com）、iOS / Androidアプリ、デスクトップアプリ

モデルの変遷を追うと「会話するAI」から「働くAI」に舵を切ったのが見えます。

時期	出来事
2025.09	Kimi K2 公開＋最初のAgent製品「OK Computer」
2026.01	K2.5。Word/Excel/PPTの実ファイル出力に対応
2026.02	Kimi Claw（常駐クラウドエージェント）公测
2026.04	K2.6 オープンソース化。Agentクラスター強化
2026.07	K3 公開。3T級・100万トークン

出典：Kimi Agent とは - Kimiヘルプセンター

サイドバーの全機能を1つずつ見ていく

ここから本編です。上から順にいきます。

マイKimi：あなたのことを覚える記憶スペース

好みや口癖、仕事の文脈をKimiが記憶してくれる機能です。ChatGPTのメモリ機能に相当します。

親密度も見ることができたり、成長ログも確認できます。

スケジュール済みタスク：毎朝自動で動く定期実行

「毎朝9時にAI業界ニュースをまとめて」みたいな定期実行タスクを登録できます。

ポイントは、無料プラン（Adagio）でも2個まで使えること。有料プランだと最大20個まで増えます。「毎朝やってる定型の調べもの」を1個だけでも登録すると、朝の10分が浮きます。

登録画面

手動で作成

返ってきた結果（検証で返させたものです）

クラスター：300体の子エージェントが並列で働く

正式には Agent Swarm（エージェント群）。1つの指示に対して、最大300体の子エージェントを並列で動かし、4,000ステップ以上のツール連携をこなします。

「100社の競合を全部調べて表にして」みたいな、1人のAIだと息切れするタスクを、人海戦術（AI海戦術？）で片付けるイメージです。これは他のLLMにはあんまり見ない独自機能ですね。

※ちなみに人海戦術とは、兵数の優位に物を言わせて目的を達成する戦術思想のことです。1人の兵士が止められても、数で押し切る。クラスターの「1体のAIだと息切れするタスクを、最大300体で押し切る」という作戦は、まさにこの思想のAI版と言えます。

公式の使用例が具体性あって良いです。

YouTubeの100の専門分野それぞれのTop 3クリエイターを調査 → 300体の子エージェントが並列検索し、構造化された表とグラフに。人間なら数日、順番待ちのAIなら数時間の作業が数分で完了
Paul Grahamのエッセイ229本を収集 → 個人サイト・旧ブログ・講演記録に散らばった記事を、子エージェントが検索・ダウンロード・分類・要約。テーマ別フォルダ＋総合レポートまで出力

「数が多い・同じ作業の繰り返し」系のタスクを投げるといい系のやつですね。

出典：Kimi Agent とは - Kimiヘルプセンター

スライド：一文からPPTができあがる

Kimi PPT。テーマを一文入力するか、文章やドキュメントを投げると、数分で編集可能なpptxファイルを生成します。参照画像やテンプレの復刻にも対応。
これは他のAIツールにも似たようなものがありますが、個人的にはkimiの方が、日本語表現が上手で返ってくる資料構成もとてもいい気がします。

出典：Kimi PPTとは - Kimiヘルプセンター

徹底的な調査：1万字レポートを出す徹底的な調査

正式には Deep Research。専用モデル「Kimi-Researcher」が裏で動いていて、1回の調査で平均23ステップの推論・74個の検索キーワード・206個のURLを探索し、その中から上位3.2%だけを採用します。

出てくる成果物は2つ。

1万字超の調査レポート（引用元リンク付き、平均26ソース）
見た目が整った可視化HTMLレポート（そのまま共有リンクを発行できる）

出典：深度研究（Deep Research）とは - Kimiヘルプセンター

アプリ作成：公開まで完結するフルスタック仕様

アプリ作成。自然言語かデザイン画像から、データベース・ログイン認証込みのフルスタックサイトを生成して、そのまま公開（xxx.ok.kimi.linkのURL付き）までやってくれます。

要はClaudeのアーティファクトみたいなものかなと思います

出典：Kimi Websitesとは - Kimiヘルプセンター

エンジニアの方々で憧れを持ったアイアンマンのjarvisもどき作ってみました
https://im2mvhdx3unzg.kimi.page/

ドキュメント / シート：Officeの実ファイルで返してくる

ドキュメント（Docs）：Wordの実ファイルを生成。既存Wordに変更履歴付きで批注を入れる、100ページのPDFから必要情報だけ抽出、契約書の版間差分チェックなど
シート（Sheets）：50部門のExcelを1枚の月次表に統合、展示会PDFから1000行の営業リストを抽出、など。最後にxlsxの実ファイルで返ってきます
他のAIツールでも一応可能ではありますね

出典：Kimi Docs & Sheetsとは - Kimiヘルプセンター

デザイン

画像・デザイン素材の生成機能です。簡単にデザインを作れるし、テンプレートも豊富に用意されています。
ただデザインと聞くとClaude Designを想像しちゃいます。
確かに、デザインのクオリティなどは問題なくいいとは思うんですが
Claude Designの方がモックもサクッと作れたり色々使いやすい感があります。

Kimi Code（CLI /VS Code拡張）

エンジニア読者が一番気になるやつです。Kimi Codeは、Kimiメンバーシップに含まれるコーディング向け特典の総称で、中身はClaude Codeと同じくターミナルエージェント＋VS Code拡張です。

Kimi Code CLI：kimi コマンドで動くAIコーディングエージェント。ファイルの読み書き・シェル実行・Web取得を自律的にこなします。TypeScript製で、GitHubにMITライセンスでオープンソース公開されてます
VS Code拡張：エディタ内のチャットパネル、@でのファイル参照、diffビューでの変更レビュー、MCP連携に対応（※公式ヘルプによると現在移行期間中で、新規インストールに条件がある場合もあります。入らなければCLIから使えます）
Claude Codeとの親和性：AGENTS.md 規約や .mcp.json の設定を共用できる上、/import-from-cc-codex コマンドでClaude Codeの指示ファイル・Skills・MCP設定をそのまま取り込めます。
Hooks：ツール実行の前後に自作スクリプトを挟めるカスタマイズ機構。

導入は公式スクリプト一発です（Node.js不要）。

# macOS / Linux
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

# Windows（PowerShell。事前にGit for Windowsが必要）
irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex

初回は kimi を起動して /login でOAuth認証すれば使えます。クォータはメンバーシップのクレジットから消費され、週間枠＋5時間ごとのローリング枠で管理されています。

注意点：検索すると旧世代のPython製CLI（kimi-cli）の記事が混ざってヒットします。kimi --version で 0.x なら新しいKimi Code、1.4x なら旧版。初心者はここでハマりがちなのでご注意を。

出典：Kimi Code CLI クイックスタート - Kimiヘルプセンター、Kimi Code for VS Code - Kimiヘルプセンター、GitHub: MoonshotAI/kimi-code

CLIの画面はこんな感じです。（青って新鮮だな）

Kimi Claw：サーバー不要の常駐エージェント

Kimi Claw。サーバーやDockerの用意なしに、30秒で7x24常駐のAIエージェントをクラウドにデプロイできます。5,000以上のスキルが入ったライブラリ（ClawHub）付きで、チャットツール経由で「これやっといて」と任せられるやつです。OpenClawの基盤をMoonshotがクラウドでホストしたものなので、要はOpenClawのクラウド版みたいなもんです。

※Allegretto以上のプランが必要です。

ちなみに画面はこんな感じ

出典：Kimi Clawとは - Kimiヘルプセンター

Kimi Work：PCのローカルファイルまで手が届く「働くAI」

ここまで機能を見てきましたが、もう1つ。Kimi Workというものがあります。サイドバーのメニューには出てこないんですが、サイドバー上部の切り替えから入れます.

Kimiとの違いを一言でいうと、「あなたのPCの中に入って働く」ことです。

ローカルファイルを直接読み書き：指定したフォルダの中のPDFを全部読んで要約、などができる。データは端末内に残る
Goal Mode（目標モード）：目標・完了条件・制約を渡すと、あなたが寝てる間も通勤中も、何ラウンドも自律的に回り続ける。「1回の質問に答える」じゃなく「目標が達成されるまで働く」
Kimi WebBridge：ブラウザ拡張経由で、ログイン済みのブラウザを人間みたいに操作（クリック・フォーム入力・ダウンロード）
プラグイン（MCP）：Notionなど外部サービスと接続できる
プロ向けデータベース内蔵：金融（株式・先物・世界銀行データ）や学術（論文・特許）に直接アクセス
定期実行タスク：デスクトップ側でもスケジュール設定ができる

ちなみに「Kimiがいっぱいあって訳がわからない」問題は公式が比較表を出しているので、日本語で置いておきます。

製品	なにもの	向いてる人	どこで動く
Kimi（Web / App）	チャット+Agentのオンライン助手	全員。日常の質問・資料作成・調査	ブラウザ / アプリ
Kimi Work	ローカルAgent	PCのファイルを触らせたい人、長時間タスク	Mac / Windows
Kimi Code	コーディング助手	開発者	CLI / VS Code
Kimi Claw	ゼロデプロイのクラウド自動化	常駐ボットを持ちたい人	クラウド

出典：製品の違い - Kimiヘルプセンター、Kimi Work 公式紹介

Kimiの主張ポイントを正直に整理する

この記事で主張したいのは2つです。「Agent Swarmが便利」と「日本語が上手い」。

逆に、マイKimi（記憶）や定期実行、Deep Researchみたいな「他のAIにもある機能」を、あえてKimiの手柄みたいに言うのは過剰なのでやめておきます。持ち上げすぎる記事もよくないので思ったことを共有します。

主張1：Agent Swarm（クラスター）が便利

これは他社にない本丸です。すごいのは300体並列という数字より、オーケストレーター（親AI）が強化学習（PARL）で「いつ並列化すべきか」を学習している点。人間が役割分担やワークフローを設計するんじゃなく、AIが自分で「今回は何人体制がいいか」を決めて組織を作る。単体Agent比で最大4.5倍高速とされています。

公式の裏話によると、きっかけは社内の人が株価収集スクリプトのif-elseを100行書いた時に「自分、手でマルチエージェントシステム書いてる……」と気づいたことだそうです。

「大量・同型の繰り返しタスク」（100分野の調査、229本の記事収集など）を投げた時の楽さは、一度味わうと戻れません。

返答は他のAIツールよりも遅くなってしまう印象ですが、Claudeよりも一発で返ってくる精度がかなり高いと思いました。なので、叩き台をKimiに作らせて他のAIツールに渡すなどをするのもありかなと思いました（お金があればね、、、）

主張2：日本語が上手い（個人の体感）

使っていて思ったんですけど、K3の日本語はかなり自然で使いやすいです。中国発のAIは日本語がちょっと硬いイメージがあったけど、良い意味で裏切られました。日常のやり取りで、AIっぽい表現すぎるなどのストレスがないのは、使い続ける上で地味に一番大事だと思います。

「なぜ自然に感じるのか」については、まつにぃ（@yugen_matuni）さんの考察にすごく共感しました。曰く、自然さの正体は敬語や語尾の美しさみたいな表面の話ではなく、**「事実を、読み手が理解できる順番に並べ直す力が強い」**からだと。「何を先に言い、どこで理由を挟み、どこまでを事実と言い切るか」という文章の組み立ての話です。

言われてみれば、確認できた事実と推測を分けて書いてきたり、初見の専門用語に説明を添えたり、「しないと何が起きるか」まで因果をつないでくる。「答えが先回りして書かれている」感覚は僕にもあります。

しかもこの考察、K3の技術レポートと辻褄が合います。まつにぃさんがレポートから拾った学習方針がこれです。

事前学習データを、ルール・品質分類器・重複除去で選別している
知識系データを、異なる文体と視点で言い換え、元資料との整合を確認している
教師あり微調整で、多段階の検証と人間による注釈を行っている
強化学習の対象に、段落単位の文章作成が含まれている

「同じ内容を別の文体で語り直す訓練」と「段落単位で文章を組み立てる訓練」は、まさに「事実を読み手が理解できる順番に並べ直す力」に直結しそうです。

参考：まつにぃさん「Kimiを用いた不自然な日本語の撲滅——Kimiの日本語はなぜ自然に感じるのか」（X） / Kimi K3 Technical Report / Kimi K3 Tech Blog

※あくまでWeb版チャットでの体感です。CLI環境では「GPTより少し硬い」との報告（後述の参考記事）もあるので、環境で印象は変わるかもしれません。気になった人は同じプロンプトを使い慣れたAIとKimiに投げてみてほしい。

余談：「日本語が上手い」を実用化したまつにぃさんの荒技

ちなみにまつにぃさんは、この日本語の上手さをそのまま実用に落とし込んでいて、それがまた面白いです。やったのは**「AIっぽい不自然な日本語」の撲滅にKimiを使う**という逆向きの発想です。

「これにより」「〜することが可能です」「いかがでしたか」みたいなAIくさい文章を、敵対役にわざと書かせる
それを別セッションのKimiに「意味・主張の強さは変えず、言い回しだけ自然に直して」と渡す。コツは、敵対役と修正役の両方に同じ「癖の特徴リスト」を渡すこと
返ってきた修正を正規表現のNGリストに登録していく

結果、2周で25件の修正候補が出て、正規表現は25件すべてそのまま登録でき、23件が元の文章にヒットしたそうです。「日本語が上手い」は「日本語の不自然さを見抜ける」と裏返しでもある、と言われて目から鱗でした。このループはKimi CodeのCLIでサブエージェントに分けて回すと、比較表のMarkdown保存まで自動でやってくれるそうです（手順の詳細は元記事参照）。

【◎要追記：自分の「自然だと感じた」具体例を1つ。まつにぃさんの考察と重ねると説得力が出る】

正直に言うと、これは他のAIにもある

機能	他社の相当機能
マイKimi（記憶）	Claudeのmemory / ChatGPTのメモリ
スケジュール済みタスク	ChatGPTの定期実行
徹底的な調査	各社のDeep Research
100万トークンコンテキスト	Geminiも同規模
Kimi Work	Claudeのローカル連携系と方向性は近い、と比較されている

「他にもある」＝ダメという話ではなくて、同じ土俵の機能は使い心地で選べばいいという話です。Kimiを選ぶ理由は、Swarmの便利さと日本語の使い心地に尽きると思ってます。

出典：Agent Swarmとは - Kimiヘルプセンター

無料でどこまで使える？

無料プラン（Adagio）でも、以下は使えます。

通常チャット（K3系）
スケジュール済みタスク 2個
プロジェクト 2個（500MBストレージ）
カスタマイズボード

有料プランは中国向け表示で ¥49〜¥699/月の4段階（Andante / Moderato / Allegretto / Allegro）。グローバル向けは別体系で、公式ドキュメントを整理した先行記事によると Moderato $19 / Allegretto $39 / Allegro $99 / Vivace $199（月額） とのことです。価格は変わりうるので、自分のアカウントの「設定 → 订阅」画面で最新の表示を確認してください。

出典：メンバーシップ料金 - Kimiヘルプセンター

【📷写真3：設定→订阅の料金表示画面（日本からの実表示価格の証拠。アカウント名・メアドはモザイク）】

まとめ

Kimiは「チャットAI」というより、ドキュメント作成・調査・開発・自動化が1つの画面細分化されてまとめられていてわかりやすいので便利。
一番の武器はAgent Swarm（300体並列）。そして個人的には、K3の日本語の自然さがいちばんの驚きでした

おまけ：読者向けのKimi API割引

※記事の執筆にあたり、Moonshot AIさんから読者向けの割引リンクの提供を受けています。

Kimi API Platform

上のリンクから登録してKimi APIを購入すると、購入のたびに購入金額の15%分がボーナスクレジットでもらえます（有効期限は2026年12月31日まで）。APIでK3を直接叩いて、自分のアプリやツールに組み込みたい人はぜひ！

参考

参考：他の方々のQiita記事も引用

Kimi K3とGPTに自分のコードを5回レビューさせてみた ― 実装の改善・API費用・日本語の使用感（日本語の使用感が違う視点で書かれていて参考になる）
中国AIがClaudeに勝った？Kimi K3『76%』の数字に潜むベンチマークの罠（ベンチマーク数字の慎重な読み方）
Kimi Code大全（2026年9月版）（Kimi Codeの詳細リファレンス）
Kimi K3 技術レポートを読み解く（オープンウェイトの技術的背景）
まつにぃさん「Kimiを用いた不自然な日本語の撲滅——Kimiの日本語はなぜ自然に感じるのか」（X）（日本語の自然さの考察＋NGワード撲滅ループの実践。本記事の主張2の根拠）
Kimi K3の実力を検証 6つのAIで同じアプリを作らせて比べてみた（note）（日本語の自然さで最高評価との検証）
Kimi K3 Technical Report（arXiv）