【WSL】DevContainersでAWS Documentation MCP Serverを使う

この記事では、WSL + VSCode 環境で Dev Containers を使い、AWS Documentation MCP Serverを動作させる方法を紹介します。

MCP (Model Context Protocol) は、VSCode や GitHub Copilot Chat などの AIエージェントから外部ツールやデータソースを安全に利用するための新しい標準仕様です。

この構成を作ると、Copilot Chat から直接 AWS 公式ドキュメントを参照できるようになります。

VSCode に「DevContainers」をインストール

$ mkdir .devcontainer

cd .devcontainer
$ touch Dockerfile
$ touch devcontainer.json

Dockerfileの内容

ベースイメージに Python 3.12 を使用し、uvをシステムパスにインストールします。

FROM mcr.microsoft.com/devcontainers/python:3.12

RUN curl -fsSL https://astral.sh/uv/install.sh | UV_INSTALL_DIR=/usr/local/bin sh

USER vscode
WORKDIR /workspaces

devcontainer.jsonの設定

mcp.servers に AWS Documentation MCP Server を定義し、uvx コマンドで最新バージョンを起動するようにします。

また、chat.mcp.access: "all" により Copilot Chat から利用可能にしています。

{
  "name": "aws-doc-mcp (uv)",
  "build": { "dockerfile": "Dockerfile" },
  "features": { },
  "customizations": {
    "vscode": {

      "mcp": {
        "servers": {
          "aws-documentation": {
            "command": "uvx",
            "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
            "env": {
              "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
              "AWS_DOCUMENTATION_PARTITION": "aws"
            }
          }
        }
      },
      "settings": {
        "chat.mcp.access": "all"
      },
      "extensions": [
        "GitHub.copilot-chat" 
      ]
    }
  },
  "remoteUser": "vscode",
  "postCreateCommand": "uv --version && python3 --version"
}

コンテナ起動

VSCode コマンドパレットから「Dev Containers: Reopen in Container」 を選択し開発コンテナを起動します。

Running the postCreateCommand from devcontainer.json...

[8403 ms] Start: Run in container: /bin/sh -c uv --version && python3 --version
uv 0.9.6
Python 3.12.12
任意のキーを押してターミナルを終了します。

Copilot Chat から動作確認

チャット画面の「ツール」一覧に aws-documentation が表示されれば成功です。
チェックを入れ「OK」ボタンをクリックしましょう。

Copilot Chat から実際に質問すると aws-documentation経由で回答が帰ってきました。

以上