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【Python】「`Sequence[str]`は`str`」論争に決着をつける`useful_types.SequenceNotStr`

Last updated at Posted at 2023-12-08

はじめに

よく、Pythonの関数の引数へ型アノテーションをするとき、tuple[str, ...]でもlist[str]でも受け取れるようにしたいということがあると思います。

そのときに

def foo(a: list[str] | tuple[str]): ...

のようにUnionを使って書くと冗長感があるし、他のシーケンス型を受け入れられなくなるということがあります。

しかしSequence[str]を使ってアノテーションしようとすると、下記issueにあるように、「Sequence[str]str」であるので、ただの文字列型も受け入れられてしまうという欠点があります。

from collections.abc import Sequence

def foo(a: Sequence[str]):
    """`('hoge',)`や`['hoge', 'fuga']`を渡して欲しいが、`'hoge'`のような単なる文字列は渡してほしくない"""
    ...


foo(("",))  # Valid
foo(())  # Valid  # 空tupleは長さ0のT型シーケンスと判断されるため
foo([""])  # Valid
foo([])  # Valid  # 空tupleと同じ理由
foo("")  # Validになってしまう。本来咎めてほしい

その解決策として提案されたのが、useful_types.SequenceNotStrです。

useful_typesについて

typingtypeshedmypyのコアコントリビューターが参画し、「痒いところに手が届く」型ヒントシンボルを提供しているリポジトリです。

SequenceNotStrの使用例

useful_typesをインストールしてimportして、引数にアノテーションするとこのようになります。

from useful_types import SequenceNotStr

def foo(a: SequenceNotStr[str]): ...


foo("")  # Invalid
foo(("",))  # Valid
foo(())  # Valid
foo([""])  # Valid
foo([])  # Valid
foo({""})  # Invalid
foo({"": ""})  # Invalid
foo(iter([""]))  # Invalid

SequenceNotStr[str]と型付けされた変数に、ただの文字列を渡すと静的型チェッカーはエラーを表示します。
しかし文字列のリストやタプルであれば、エラーを表示しません

また、「配列」であっても

  • set[str]のように順番を考慮せずindexがないもの
  • dict[str, Any]のように__getitem__にスライスを受け取れないもの
  • Iterator[str]などのイテレータ(Sequenceの基底クラス)

がアサインされると、静的型チェッカーはエラーを表示します。

ただし、コーダーが直接インスタンス化するイテラブルはたいていlisttupleで、これらは組み込み型(組み込み関数)なので、「キャストができない」ということで困ることはほとんどないでしょう。

実装

なぜこのようなことができるかは、ソースコード上にコメントがされています

# This works because str.__contains__ does not accept object (either in typeshed or at runtime)
class SequenceNotStr(Protocol[_T_co]):
    ...
    def __contains__(self, value: object, /) -> bool: ...
    ...

str.__contains__objectを受け入れられない(typeshedでも実行時でも)ので、これは期待通りの働きをする

まとめ

長年(typingにissueが投稿されたのは2016年7月)問題となっていた「Sequence[str]str」はuseful_types.SequenceNotStrによって一つの解決策がもたらされました。

一方、現在ではtyping.Literalもあるので、渡したい文字列種類が限定されるのであれば、Sequence[Literal[...]]を使うことで、どんな文字列を使うべきかを型アノテーションで伝えることができるので、よりコードをロバストにできると考えています。

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