画像を鮮明に大きくしてくれる超解像を手軽につかう方法です

オリジナル（左）と超解像結果（右）

鮮明なコンテンツ提供に使える超解像モデル、使うのは難しい？

超解像を使えれば、より鮮明に、リッチなサイズで、
ユーザーに提供するコンテンツのクオリティをあげられる可能性がある。

しかし、超解像技術はどうやって使えばいいのだろうか？
複雑な計算が必要なんじゃないの？

CoreMLなら画像ドロップでとりあえず使える

CoreMLモデルなら、画像ドロップでとりあえず超解像モデルが試せる。

アプリへの組み込みもかんたん

アプリへの組み込みも、Xcodeにファイルを入れて、短いコードで呼び出すだけである。

手順

CoreML-ModelsからBSRGANをダウンロードする。

ファイルを開き、Previewタブで画像をドロップする。

↓ 画像をモデルファイルにドロップ ↓

プロジェクトに組み込む場合は、Visionで実行する。

guard let model = try? VNCoreMLModel(for: bsrgan(configuration: MLModelConfiguration()).model) else { fatalError("model initialization failed") }
let coreMLRequest = VNCoreMLRequest(model: model)
let handler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: pixelBuffer, options: [:])
try? handler.perform([coreMLRequest])
guard let result:CVPixelBuffer = coreMLRequest.results?.first as? VNPixelBufferObservation else { return }

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フリーランスエンジニアです。
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rockyshikoku@gmail.com

Core MLやARKitを使ったアプリを作っています。
機械学習／AR関連の情報を発信しています。

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