はじめに

AI用のPCを会社に導入し，その中にJupyterHubをインストールすることで，会社でのAI開発はリモートで開発できるようになっています．（JupyterHubを使ってAI用サーバーを構築する）
しかし，現状のJupyterhubでは，Intellisenseが効かず，コード補完ができないので，開発効率があまり良くないという問題がありました．そこで，VSCodeのRemote SSHを使って，VSCode上で会社のAI用PCにアクセスしようという話です．

SSH設定

鍵作成

まず，接続元（ローカル）でSSHの鍵を設定します．
※{hoge}は任意

cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa -f id_{hoge}_rsa
# パスフレーズ設定は任意

`config`ファイルの編集

次に，configファイルを編集します．
※{username}は自分のユーザーネーム，xxx.xxx.xxx.xxxはIPアドレス，{host}は任意．

~/.ssh/config

vi ~/.ssh/config
  
Host {host}
  HostName xxx.xxx.xxx.xxx
  User {username}
  Port 22
  IdentityFile ~/.ssh/id_{hoge}_rsa

公開鍵の登録

できたid_{hoge}_rsa.pubを接続先にコピーします．

scp ~/.ssh/id_{hoge}_rsa.pub {host}:~

そして，接続先にSSHして，公開鍵を登録します．

ssh {host}
cat id_{hoge}_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
rm id_{hoge}_rsa.pub
chmod 600 .ssh/authorized_keys

確認

もう一度接続して，パスワードを聞かれなければOKです．

ssh {host}

VSCode設定

VSCodeのインストール

公式サイトからダウンロードして，インストールします．

Remote Developmentインストール

Remote Developmentインストールします．（本当はRemote SSHでいいけど，せっかくなので全部インストールします）

Platformの設定

歯車マーク→Settings→Extensions→Remote-SSH→Remote PlatformでPlatformを設定します．
Item：上記で設定した{host}，Value：接続先のOSを設定

※これをしないと恐らく接続できないと思います．

VSCode上で接続

左下の＞＜→Remote-SSH: Connect to Host...→{host}で接続します．
新しくVSCodeのWindowが立ち上がり，エラーが出なければOKです．

例

Open Folderすると．．．
以下のように，接続先のディレクトリを接続元のVSCodeで開けます！！

不具合関係

接続できても，Extensionが読み込めない不具合が起きる可能性があります．その場合は接続先の.vscode-serverを削除すると改善します．

ssh {host}
rm -rf .vscode-server

おまけ

autocomplete

コード補間がうまくいかなかったので，メモ．
特に，環境がAnacondaの場合は，python.languageServerがJediやPyLanceだとダメみたい．

{global}/settings.json

{
    "editor.suggestSelection": "first",
    "vsintellicode.modify.editor.suggestSelection": "automaticallyOverrodeDefaultValue",
    "python.languageServer": "Microsoft",
    "terminal.integrated.inheritEnv": false
}

pythonでの画像表示

ローカル環境であれば，OpenCVで読み込んだ画像は，Windowを表示させれば確認できますが，リモート環境だとそもそもWindowを表示することができません．
そこで，ExtensionsのPython Image Previewを使うと確認できます．
＃まだ，評価等が少ないですが使ってみると便利でした．

Python Image Previewのインストールが完了したら，デバッグ中にCtrl+Pでコマンドパレットを開き，Python Image Previewを選択し，表示したい画像の横に現れるヒントマークをクリックすると，Preview画像が開かれます！

おわりに

これで，開発効率は一段と上がりました．