投稿した内容は私自身の見解であり、必ずしも所属組織の立場、戦略、意見を代表するものではありません。

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データ分析/機械学習/MLOps/データ可視化

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技術を使って楽しいことするのが大好き。 2019-2023年IBM Champion。 日本ソフトウェア科学会　機械学習工学研究会　組織運営委員。 共著：「現場で使える！Python自然言語処理入門」「現場で使える！Watson開発入門」（翔泳社）

一応機械学習エンジニアです。

卒業・更新停止。（株）電通国際情報サービス、XI本部、AIトランスフォーメーションセンターに所属。小川雄太郎。 主著「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」。 twitter @ISID_AI_team で情報発信しています。フォローお待ちしています。 機械学習、ディープラーニング関連技術を活用したアジャイルなサービス構築、人材教育に興味があります。

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金融系SEから紆余曲折を経て、AI、ブロックチェーン、量子などの先端技術活用に関するリサーチ業務を担当。仕事ではパワーポイントばかり触っているものの、Qiitaでは、主にAI関連で学習＆実装したことをまとめていく所存。

サーバーとフロントを頑張る😤

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