Topics
本日は自分の学習項目および資源をまとめておく。あまりにも項目が多く、学習管理手法が定まらなくて途方に暮れてる状態。それはそれとして忘備録を兼ね、このページに学習リソースを追加してゆくこととする。
データサイエンス
GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ
- Jupyter Notebook教材。読み進めてゆくには、別途かなりの自習が必要
統計学
統計WEB「統計学の時間」
- 解説を読み、設問をこなしてゆく
【大学数学】推定・検定入門 （YouTube）（'21/4/17追加）
- 動画を視聴
線形代数
【大学数学】線形代数入門 （YouTube）
- 動画を視聴
HEADBOOST
- 線形代数をアニメーションで幾何学的に簡単に理解できる36記事まとめ
アルゴリズム
GeeksForGeeks
Algorithm Visualizer
- その名のとおりアルゴリズムを可視化している。非常に美しいサイト
「問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造」（講談社）
- 解説およびコード実装により進めてゆく
- コードはC++で書かれているため、Python3に翻訳して実装
- 動的計画法のあたりで休止状態
Deep Learning/Machine Learning
coursera（'21.4.16追加）
- Machine Learning 講座 Stanford大学提供
Python3
paizaラーニング
- 毎日のログインにより学習チケットを取得する
- 問題集にチャレンジ
freeCodeCamp
- Scientific Computing with Python (300 hours)：動画視聴および設問回答
pandas
- SIGNATE：pandas入門道場（3/2追加。3/31まで無料公開中）
- PythonエンジニアによるPython3学習サイト：pandas入門
- codExa：機械学習準備編 Pandas 入門
- Python初学者のための pandas 100本ノック（'21.4.16追加）
GeeksForGeeks
スクレイピング
- Qiitaの記事を参考に少しかじった程度。休止状態
「ゼロから作るDeep Learning 1 Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」（オライリー・ジャパン）
- 6割程度進行、休止状態
「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」（オライリー・ジャパン）
- 1割程度進行したところで休止状態
「最短距離でゼロからしっかり学ぶPython入門 実践編 ゲーム開発・データ可視化・Ｗｅｂ開発」（技術評論社）
- 本の解説に沿ってコーディング技術を学ぶ（写経状態ではあるが）
「実用的でないPythonプログラミング」（共立出版）
- 現在休止状態
「独学プログラマー Pyrhon言語の基本から仕事のやり方まで」（日経BP社）
- 一応読了
C++
AtCoder
- 途中で中断している状態
Java
paizaラーニング
- 開始するも手が回っていない状態
HTML5 + CSS3
freeCodeCamp
- Responsive Web Design (300 hours)：カリキュラムに沿って課題をこなしてゆく
「1冊ですべて身につく HTML&CSS とWeb デザイン入門講座」（SBクリエイティブ）
- 本の解説に沿ってWebページを作成：一旦完了。プライベートWebページとしてアレンジする
「ほんの一手間で劇的に変わるHTML & CSSとWebデザイン実践講座」（SBクリエイティブ）
- 購入したて。上記プライベートWebページのアレンジに活用する
グラフィックツール
- 未着手
Bootstrap
- 未着手
Git/GitHub
- Git：「最短距離でゼロからしっかり学ぶPython入門 実践編」付録による
- GitHub：mypage
Markdown記法
- Qiita投稿を通じて学習
基本情報技術者試験(FE)
過去問道場
- とりあえずめくら滅法に問題をこなしてゆく
IT パスポート試験
過去問道場
ストック記事（学習リソース）
Qiita記事（3/3追加）
- 【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する
- ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版）
- データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加）
- 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
- 無料、独学で機械学習エンジニアになる！~機械学習が学べる無料サイト、書籍~
動画リンク
Qiita記事（3/3追加）
読み物
- 「統計学が最強の学問である データ社会を生き抜くための武器と教養」西内啓著（ダイヤモンド社）
- 「伝わるデザインの基本 よい資料を作るためのレイアウトのルール 増補改訂版」高橋佑磨著（技術評論社）
- 「これからのデータサイエンスビジネス （未来IT図解）」松本健太郎,マスクド・アナライズ 共著（エムディエヌコーポレーション）
- 「自動人形の城 人工知能の意図理解をめぐる物語」川添愛著（東京大学出版会）
- 「その数学が戦略を決める」イアン・エアーズ著（文春文庫）
- 「教養としてのプログラミング的思考」草野俊彦著（サイエンス・アイ新書）
- 「シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成」安宅和人著（ニューズピックス）
- 「AI救国論」大澤昇平著（新潮新書）
- 「ロボットとは何か 人の心を映す鏡」石黒浩著（講談社現代新書）
- 「人工知能に哲学を教えたら」岡本裕一朗著（ＳＢ新書）
- 「脳の意識 機械の意識 脳神経科学の挑戦」渡辺正峰著（中公新書）
- 「アルゴリズムが世界を支配する」クリストファー・スタイナー著（角川EPUB選書）
- 「機械より人間らしくなれるか？ AIとの対話が人間でいることの意味を教えてくれる」ブライアン・クリスチャン著（草思社文庫）
- 「2045年問題 コンピュータが人類を超える日」松田卓也著（廣済堂新書）
- 「シンギュラリティは近い 人類が生命を超越するとき エッセンス版」レイ・カーツワイル著（NHK出版）
- 「どうすれば「人」を創れるか アンドロイドになった私」石黒浩著（新潮文庫）
- 「ゲーデル，エッシャー，バッハ あるいは不思議の環 20周年記念版」ダグラス・R.ホフスタッター著（白揚社）
- 「フューチャー・オブ・マインド 心の未来を科学する」ミチオ・カク著（NHK出版）
- 「サイボーグ昆虫、フェロモンを追う」神崎 亮平著（岩波科学ライブラリー）
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