はじめましてこんにちは、サーバーエンジニアのhrstgwです。

8月に開催されたPyCon JP 2020 Onlineではアイリッジはゴールドスポンサーとして参加しました。

PyCon JP 2020 Onlineの様子はコチラ
https://iridge-tech.hatenablog.com/entry/2020/09/16/103000

前夜祭でもある"Python Charity Talks in Japan"ではLTとしてFastAPIの紹介をしましたが、惜しくも時間切れとなってしまいました・・・・。なので今回は改めてFastAPIの紹介と簡単にgraphQLを実装してみたのでご紹介します。

FastAPIとは

公式：https://fastapi.tiangolo.com/

高速（Go/NodeJS並）且つ軽量なpython製webフレームワーク。
使いやすく、習得しやすいように設計されています。ドキュメントを読む時間が短縮されます。
標準でSwaggerが搭載されているので、手軽にAPI開発＆動作確認が可能。

その他FastAPIの紹介

LTでは詳しく触れませんでしたが、Starletteが搭載されているためgraphQLの構築も手軽にできます。

graphQLとは

参考：https://eh-career.com/engineerhub/entry/2018/12/26/103000

とりあえず動かしてみた

Graphene導入

shell pip　(1)

pip install '"graphene>=2.0"'

コントーラー実装

fastAPI controller.py　(1)

import graphene
from fastapi import FastAPI
from starlette.graphql import GraphQLApp


class Query(graphene.ObjectType):
    hello = graphene.String(name=graphene.String(default_value="hogehoge"))
    bye = graphene.String(name=graphene.String(default_value="hugahuga"))

    # hello クエリのリゾルバ
    def resolve_hello(self, info, name):
        return "こんにちわ！ " + name

    # bye クエリのリゾルバ
    def resolve_bye(self, info, name):
        return "さようなら！！ " + name


# fastAPIインスタンス
app = FastAPI()
# graphQlのエンドポイント（）
app.add_route("/hello", GraphQLApp(schema=graphene.Schema(query=Query)))

localhostにアクセス
データ（クエリ）を与えてみる

{
  hello(name: "太郎さん！")
  bye(name: "太郎さん！")
}

結果

まとめ

エンドポイントは１つなので、わかりやすい。しかもschemaの存在によって一回の問合せで複数データを取得することができるので便利。
複雑なGETAPIが大量にあったら便利かもしれない・・・！