R の foreach パッケージで並列処理するとき、通常は次のように書きます。

R

library(doParallel) # foreach も読みこまれる

cl <- makeCluster(detectCores())
registerDoParallel(cl)
foreach(i = 1:3) %dopar% {
  rnorm(i)
}
stopCluster(cl)

しかし、doParallel を使う場合、もっと簡潔に書く方法が用意されています。
並列計算用のクラスタオブジェクト cl を用意せず、非明示的に処理する方法です。

R

registerDoParallel(detectCores())
foreach(i = 1:3) %dopar% {
  rnorm(i)
}
stopImplicitCluster()

registerDoParallel() の引数に直接クラスタ数を書き込みます。
クラスタの終了処理は stopImplicitCluster() で行います。

ただし、現状の stopImplicitCluster() にはバグがあり、このままでは動きません。
詳しくは次の記事を参照してください。

doParallel関数に直接ワーカープロセス数を指定するとゾンビプロセスが残る件

したがって、次のような関数 stopImplicitCluster2() を自分で書く必要があります。

R

stopImplicitCluster2 <- function() {
  options <- doParallel:::.options
  if (exists(".revoDoParCluster", where = options) &&
        !is.null(get(".revoDoParCluster", envir = options))) {
    stopCluster(get(".revoDoParCluster", envir = options))
    remove(".revoDoParCluster", envir = options)
  }
}

これを使えば、次のように並列処理を簡潔に書くことができます。

R

registerDoParallel(detectCores())
foreach(i = 1:3) %dopar% {
  rnorm(i)
}
stopImplicitCluster2()

以前の記事で紹介した on.exit() 関数を使うと、次のようになります。

R

ExecuteParallelProcess <- function() {
  registerDoParallel(detectCores())
  on.exit(stopImplicitCluster2()) 
  foreach(i = 1:3) %dopar% {
    rnorm(i)
  }
}

ExecuteParallelProcess()

以上です。

関連記事