この文章は、Wavefrontで学ぶ分散トレーシング　シリーズの第一回目です。

シリーズ

第一回　：　概要編　← いまここ
第二回　：　Spring Bootで分散トレーシング
第三回　：　REDメトリクスって何？
第四回　：　サービスをつなげてみる
第五回　：　Pythonで分散トレーシング
第六回　：　AMQPで分散トレーシング
第七回　；　サービスメッシュで分散トレーシング

Wavefrontとはなんぞや？

WavefrontとはいうのはSaaSベースのクラウドおよびアプリケーションの監視プラットフォームです。
現在はVMwareに買収されており、Tanzu Observabilityと呼ばれています。
このシリーズでは、旧称のWavefrontを多用しますが同じものです。

分散トレーシングとはなんぞや？

分散トレーシングについては弊社のClement氏の動画がわかりやすいので貼っておきます。

https://www.youtube.com/watch?v=Z7mf_oZfcSE

はい、英語です。というわけで要点を説明すると…

Lift（Uberみたいなもの）を例に考え方を説明
分散トレーシングは主に２つの要素がある、それがTraceとSpan
Traceとは、あるまとまった一つの処理のこと、動画ではLiftで乗車を依頼してから降車するまでの処理として説明
Spanとは、Traceを形成する個々の処理の単位のこと
分散トレーシングとは、それらを視覚的に捉えやすくし、どこに問題があるか、どの処理に時間がかかっているかなどをみること

Wavefrontは、この分散トレーシングを使ってアプリケーションの可視化を行えるようにしているツールです。

例えば、マイクロサービスでの各コンテナーどうつながっているかを以下のようなグラフで表現したり

どの処理がどのくらい時間かかったか、失敗している処理はなどがわかるようになります。

このシリーズはなんぞや？

さて、本題のこのシリーズについて、少し説明します。私自身、分散トレーシングに初めて触れたのは３年前でした。そして、その触れた要因がサービスメッシュ、Istioを勉強している時でした。他者さんの記事ですが、こちら　のようにIstioとZipkin(やJaeger)をセットで紹介されていることが多かったです。ただ、正直よく理解はしていなかったです。また環境の用意にも重い腰があがりませんでした。

このシリーズは（きっと）私のようなレベルの方々に向けて、以下の点に注力して、分散トレーシングをとりあげたいと思います。

なるべく、お金も時間もかけない
アプリケーションがまったく書けない、という人向けにHello Worldレベルから解説する
なんで、Istioと分散トレーシングが関連しているか理解する
Wavefront/Tanzu Observabilityをしってもらう

というわけで、早速次回は「Spring Bootで分散トレーシング」です。