データ分析言語としてデータサイエンスの世界での存在を日々増している(と言われる)Python。
Pythonでのデータ分析、特にPandasの使い方についてまとめてみました。

・Rユーザーの方がPythonを使いたい場合には特に有用だと思います。
・基本的なデータハンドリングの方法に主眼をおいています。

RユーザーがPandas,Numpyを使う場合の早見表

Rで使う記法をPythonで再現するにはどうしたらいいかの
比較早見表が列記されており、RでやっていたことをPythonでやろうと
思ったらかなり有用だと思います。
http://www.slideshare.net/ajayohri/python-for-r-users

上記と同様、Rでの文法をPandasで実現しようと思った時の
記法比較がひたすら書かれてる。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html

Dplyrでの表記とPandasでの表記の対応比較をやっている神ページ
Rでできるけど、Pandasにない機能は「できない」と言い切ってくれているので清々しい。
Dplyrで定番のFlightデータを使った解説なので、R userには馴染みがあるはず。
http://goo.gl/7dNzE6

RNumpy の文法をRで(ry
結構ボリュームが有り、使えそう。
http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html

Pandas初学者のためのTipsサイト

pd.DFのアクセスのための記法が詳しく書かれている。
ix[],iloc[]など。
http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/12/233216

DFやSeriesの扱い方の基礎の基礎
http://goo.gl/FoqmCs

こちらの記事もどうぞ
上記を色々読んだ上で、Pandasでよく使う手法をまとめています

◆Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめメソッド一覧表
http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e